AMD

Tính giá Advanced Micro Devices

AMD
₫5.920.188,33
+₫82.061,56(+1,40%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-15 15:41 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-15 15:41, Advanced Micro Devices (AMD) đang giao dịch ở ₫5.920.188,33, với tổng vốn hóa thị trường là ₫9586,18T, tỷ lệ P/E là 80,54 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫5.811.618,12 và ₫5.937.937,60. Giá hiện tại cao hơn 1,86% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,29% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 24,71M. Trong 52 tuần qua, AMD đã giao dịch trong khoảng từ ₫2.223.268,95 đến ₫6.156.230,57 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -3,83%.

Các chỉ số chính của AMD

Đóng cửa hôm qua₫5.689.678,33
Vốn hóa thị trường₫9586,18T
Khối lượng24,71M
Tỷ lệ P/E80,54
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
Số lượng cổ tức₫230,51
EPS pha loãng (TTM)2,65
Thu nhập ròng (FY)₫99,92T
Doanh thu (FY)₫798,46T
Ngày báo cáo thu nhập2026-05-05
Ước tính EPS1,29
Ước tính doanh thu₫227,11T
Số cổ phiếu đang lưu hành1,68B
Beta (1 năm)1.963
Ngày giao dịch không hưởng quyền1995-04-28
Ngày thanh toán cổ tức1995-05-24

Giới thiệu về AMD

Công ty Advanced Micro Devices, Inc. hoạt động như một công ty bán dẫn toàn cầu. Công ty hoạt động trong hai lĩnh vực, Máy tính và Đồ họa; và Doanh nghiệp, Nhúng và Bán tùy chỉnh. Các sản phẩm của công ty bao gồm vi xử lý x86 như một đơn vị xử lý tăng tốc, chipset, GPU rời và tích hợp, GPU trung tâm dữ liệu và chuyên nghiệp, dịch vụ phát triển; và bộ xử lý máy chủ và nhúng, sản phẩm System-on-Chip (SoC) bán tùy chỉnh, dịch vụ phát triển, và công nghệ cho các máy chơi game. Công ty cung cấp bộ xử lý cho máy tính để bàn và xách tay dưới các thương hiệu AMD Ryzen, AMD Ryzen PRO, Ryzen Threadripper, Ryzen Threadripper PRO, AMD Athlon, AMD Athlon PRO, AMD FX, dòng AMD A-Series, và dòng AMD PRO A-Series; GPU rời cho máy tính để bàn và xách tay dưới các thương hiệu đồ họa AMD Radeon, đồ họa nhúng AMD Embedded Radeon; và các sản phẩm đồ họa chuyên nghiệp dưới các thương hiệu đồ họa AMD Radeon Pro và AMD FirePro. Nó cũng cung cấp Radeon Instinct, Radeon PRO V-series, và các bộ tăng tốc AMD Instinct cho máy chủ; chipset dưới thương hiệu AMD; vi xử lý cho máy chủ dưới thương hiệu AMD EPYC; giải pháp xử lý nhúng dưới các thương hiệu vi xử lý AMD Athlon, AMD Geode, AMD Ryzen, AMD EPYC, AMD R-Series, và G-Series; và các giải pháp tùy chỉnh dựa trên công nghệ CPU, GPU, và đa phương tiện của AMD, cũng như các sản phẩm SoC bán tùy chỉnh. Công ty phục vụ các nhà sản xuất thiết bị gốc, nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng, nhà thiết kế ban đầu, nhà tích hợp hệ thống, nhà phân phối độc lập, nhà bán lẻ trực tuyến, và nhà sản xuất bảng mở rộng thông qua lực lượng bán hàng trực tiếp, các nhà phân phối độc lập, và đại diện bán hàng. Công ty được thành lập vào năm 1969 và có trụ sở chính tại Santa Clara, California.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềChất bán dẫn
CEOLisa T. Su
Trụ sở chínhSanta Clara,CA,US
Trang web chính thứchttps://www.amd.com
Nhân sự (FY)31,00K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫25,75B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫3,22B

Tìm hiểu thêm về Advanced Micro Devices (AMD)

Bài viết Gate Learn

Dự báo giá cổ phiếu AMD năm 2030: So sánh giữa các ước tính thận trọng và kịch bản tăng trưởng lạc quan

Dự báo giá cổ phiếu AMD đến năm 2030 dao động từ 357 USD đến 452 USD. Báo cáo này tổng hợp các phân tích từ nhiều tổ chức, trình bày logic tăng trưởng nhờ vi xử lý AI và đánh giá các rủi ro liên quan. Dựa trên dữ liệu thực tế, báo cáo đưa ra khuyến nghị “mua”, “bán” hoặc “nắm giữ” cho nhà đầu tư.

2025-08-04

Vững bước tăng trưởng: Hướng dẫn đầu tư TPE: 2330 dành cho nhà đầu tư mới

Hướng dẫn đầu tư TSMC: Báo cáo này cung cấp đầy đủ thông tin cần thiết cho nhà đầu tư mới, gồm cập nhật mới nhất về TSMC (TPE:2330), tình hình thị trường và các chiến lược phát triển của doanh nghiệp. Báo cáo trình bày rõ các yếu tố rủi ro chủ yếu cùng cơ hội đầu tư, tập trung nêu các điểm quan trọng cần xem xét khi đầu tư vào TSMC theo cách ngắn gọn và chính xác.

2025-09-25

Ultra là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về UOS.

Ultra là một nền tảng chơi game PC dựa trên blockchain cung cấp thị trường để mua, bán và sở hữu trò chơi cũng như các vật phẩm trong trò chơi dưới dạng NFT, cùng với các tính năng như tổ chức các giải đấu và cộng đồng đang phát triển.

2024-03-13

Câu hỏi thường gặp về Advanced Micro Devices (AMD)

Giá cổ phiếu Advanced Micro Devices (AMD) hôm nay là bao nhiêu?

x
Advanced Micro Devices (AMD) hiện đang giao dịch ở mức ₫5.920.188,33, với biến động 24h qua là +1,40%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫2.223.268,95 đến ₫6.156.230,57.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Advanced Micro Devices (AMD) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Advanced Micro Devices (AMD) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Advanced Micro Devices (AMD) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Advanced Micro Devices (AMD) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Advanced Micro Devices (AMD) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Advanced Micro Devices (AMD)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Advanced Micro Devices (AMD)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Tin tức mới nhất về Advanced Micro Devices (AMD)

2026-03-11 10:39

Michael Burry cáo buộc Nvidia chi 1,5 tỷ USD để ngăn chặn AMD tiếp nhận hợp đồng trung tâm dữ liệu AI của Oracle

Tin tức Gate News, ngày 11 tháng 3, nhà đầu tư nổi tiếng dự đoán khủng hoảng subprime năm 2008, Michael Burry, đã đăng bài cáo buộc Nvidia hành động chống cạnh tranh trong dự án trung tâm dữ liệu AI của Oracle và OpenAI. Burry cho biết, OpenAI rút khỏi hợp tác với Oracle vì muốn có chip Ruben thế hệ tiếp theo của Nvidia, thay vì chip Blackwell mà Oracle đã vay mượn lớn để mua sắm, OpenAI cho rằng "chưa xây xong mà đã lỗi thời". Sau đó, Nvidia can thiệp, chi khoảng 1,5 tỷ USD để ngăn AMD nhận thầu hợp đồng này. Burry gọi hành động này là "giống như mafia", nên trở thành vụ kiện chống độc quyền. Burry cũng tiết lộ, Bộ Tư pháp Mỹ đã điều tra Nvidia gần hai năm, nhưng ông cho rằng dưới chính quyền Trump sẽ không khởi kiện. Ông nói rằng Oracle và OpenAI vẫn duy trì hợp tác, Meta đã tiếp nhận dự án xây dựng mà OpenAI từ bỏ, và dù "các cộng đồng lợi ích trong ngành AI đều nói không có gì to tát", nhưng đây "chắc chắn là chuyện lớn". Cả Nvidia và Bộ Tư pháp Mỹ đều chưa phản hồi công khai về các cáo buộc trên. Thật vậy, Bộ Tư pháp Mỹ đã bắt đầu điều tra chống độc quyền đối với Nvidia từ năm 2024, và đã gửi giấy triệu tập tới Nvidia cùng các công ty thứ ba vào tháng 9 năm 2025.

2026-03-02 09:08

Các cổ phiếu công nghệ hàng đầu trước giờ mở cửa của thị trường Mỹ đồng loạt giảm, Micron Technology và AMD giảm trên 3.5%

Tin tức ChainCatcher, theo Jinshi, cổ phiếu ngôi sao công nghệ chứng khoán Mỹ nhìn chung giảm trước thị trường, Micron Technology giảm hơn 3,5%, AMD cũng giảm hơn 3,5%. ASML, Alibaba và Intel đều giảm hơn 3%.

2026-02-24 21:02

Ba chỉ số chính của thị trường chứng khoán Mỹ đóng cửa tăng, AMD tăng hơn 8%

Theo dữ liệu thị trường Gate, chứng khoán Mỹ đóng cửa vào thứ Ba, với chỉ số trung bình công nghiệp Dow Jones ban đầu đóng cửa tăng 0,76%, chỉ số S&P 500 tăng 0,77% và Nasdaq tăng 1,04%. Nhà tiên tri (ORCL. N) tăng 3,4%, AMD (AMD. O) tăng 8,7%, Intel (INTC. O) tăng gần 6%, PayPal (PYPL. O) tăng 6,7%. Chỉ số Nasdaq China Golden Dragon đóng cửa tăng 1,37% và Xpeng Motors (XPEV. N) và GDS (GDS. O) đều tăng hơn 6%.

2026-02-24 12:20

Meta Platforms và AMD đạt thỏa thuận, chi hàng tỷ đô la mua thiết bị trí tuệ nhân tạo

Foresight News đưa tin, theo coincentra, Meta Platforms đã đạt thỏa thuận với AMD, chi hàng tỷ đô la để mua thiết bị trí tuệ nhân tạo.

Bài viết hot về Advanced Micro Devices (AMD)

SingleForYears

SingleForYears

2 tiếng trước
**Tóm tắt** Báo cáo này cung cấp tỷ giá hối đoái theo thời gian thực giữa Đô la Mỹ (USD) và Đồng dram Armenia (AMD), giúp các nhà giao dịch nhanh chóng nắm bắt động thái thị trường và xác định các cơ hội giao dịch tiềm năng. ## **Định nghĩa** Đô la Mỹ (USD) là một trong những đồng tiền pháp định phổ biến nhất thế giới, trong khi Đồng dram Armenia (AMD) là đồng tiền chính thức của Armenia. Tỷ giá hối đoái giữa chúng phản ánh điều kiện thị trường và sức mạnh tương đối của cả hai đồng tiền trên thị trường ngoại hối. ## **Giá hôm nay** - **1 USD = 374.98 AMD** (tính đến ngày 15-04-2026) - **Giá cao nhất 24h:** 375.9383 AMD - **Giá thấp nhất 24h:** 373.4672 AMD ## **Phân tích thị trường** Tỷ giá USD/AMD tiếp tục dao động trong phạm vi hẹp, phản ánh các động thái liên tục của thị trường tiền tệ. Phân tích kỹ thuật đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu các biến động giá của cặp tiền này. - **Trọng tâm kỹ thuật:** Các mức hỗ trợ và kháng cự là công cụ phân tích chính để xác định các vùng phản ứng giá tiềm năng - **Phương pháp giao dịch:** Các nhà giao dịch có thể sử dụng các chỉ báo trung bình động, MACD, RSI và Stochastics để xác định điểm vào và thoát lệnh - **Cơ hội giao dịch:** Theo dõi các vùng hỗ trợ và kháng cự để tìm tín hiệu mua/bán tiềm năng và cơ hội bứt phá giá ## **Kết luận** Tiếp tục theo dõi cặp USD/AMD chặt chẽ qua phân tích kỹ thuật và hành động giá lịch sử. Bằng cách phân tích các mẫu biểu đồ và các mức hỗ trợ, kháng cự chính, các nhà giao dịch có thể dự đoán tốt hơn các biến động giá tiềm năng và xây dựng chiến lược giao dịch hiệu quả.
0
0
0
0
DeepFlowTech

DeepFlowTech

5 tiếng trước
Tác giả: Ada, Công nghệ Deep Tide TechFlow San Francisco, Trung tâm hội nghị San Jose, GTC trực tiếp. Giám đốc khoa học của Nvidia, Bill Dally, ngồi trên sân khấu, đối diện là Jeff Dean của Google. Hai người đang nói chuyện thì Dally đưa ra một con số: “Trước đây, việc chuyển đổi một thư viện đơn vị tiêu chuẩn chứa khoảng 2500 đến 3000 đơn vị, cần một đội ngũ 8 kỹ sư mất khoảng 10 tháng.” Ông dừng lại một chút. “Hiện tại chỉ cần một card GPU, chạy trong một đêm.” Khán giả phía dưới không ai thốt lên kinh ngạc, vì ai hiểu câu này đều biết ý nghĩa của nó. Công việc của 8 kỹ sư trong 10 tháng để chuyển đổi thư viện đơn vị tiêu chuẩn, đã bị một chiếc GPU do chính hãng sản xuất trong một đêm tiêu diệt. Hơn nữa, Dally còn bổ sung: kết quả chạy ra về diện tích, tiêu thụ năng lượng, độ trễ, đều phù hợp hoặc còn vượt xa thiết kế của con người. Ngày hôm sau, có tin tức phân tích thành “Nvidia dùng AI thiết kế GPU”. Nhưng sự thật về chuyện này còn thú vị hơn nhiều so với tiêu đề báo. Nvidia đang chạy gì bên trong? Nvidia không phải là một hộp đen, mà là vài bộ công cụ đã mài giũa nhiều năm. NB-Cell là một hệ thống dựa trên học tăng cường, chuyên làm những công việc cực nhọc như chuyển đổi thư viện đơn vị tiêu chuẩn. Prefix RL nhằm giải quyết bài toán lâu dài về đặt chỗ trong chuỗi dự đoán trước bước tiến. Dally nói hệ thống này tạo ra bố cục “là thứ con người mãi mãi không thể nghĩ ra”, so với thiết kế của con người, các chỉ số chính đã nâng cao khoảng 20% đến 30%. Tiếp theo là hai mô hình LLM nội bộ, Chip Nemo và Bug Nemo. Nvidia cung cấp mã RTL của từng GPU trong lịch sử, tài liệu kiến trúc, thông số thiết kế cho hai mô hình lớn này. Theo mô tả của Dally, điều này tương đương với việc distill toàn bộ ký ức cơ bắp của Nvidia từ G80 đến Blackwell trong hai mươi năm thành một mô hình nội bộ, giúp người mới vào có thể trực tiếp kết nối với kỹ năng của kỹ sư dày dạn hai mươi năm. Vậy “AI có thể thiết kế GPU” chưa? Ngược lại hoàn toàn. Dally nói chính xác: “Tôi rất hy vọng một ngày nào đó có thể trực tiếp nói ‘hãy thiết kế cho tôi một GPU mới’, nhưng chúng tôi còn rất xa mới đến được đó.” Nvidia chưa dùng AI để thiết kế GPU. Nhưng điều họ làm khác lại khiến toàn ngành sau này không thể chơi trò này nếu không có họ. Mua 2 tỷ USD vào lĩnh vực EDA Ngày 1 tháng 12 năm 2025, Nvidia đầu tư 20 tỷ USD mua cổ phần của một trong ba ông lớn trong lĩnh vực EDA là Synopsys. Hai bên ký kết thỏa thuận hợp tác phát triển, tích hợp hệ thống tính toán tăng tốc của Nvidia vào toàn bộ quy trình làm việc của Synopsys, Blackwell và thế hệ GPU Rubin tiếp theo sẽ được tích hợp sâu với Synopsys.ai. Vị thế của Synopsys cần được giải thích rõ. Trong thiết kế chip tiên tiến nhất thế giới, như chip của Apple M series, AMD MI series, Google TPU, hầu hết đều chạy trên các công cụ của Synopsys hoặc Cadence. Hai công ty này cùng Siemens EDA chiếm độc quyền các công cụ nền tảng cho thiết kế chip. Bạn có thể không dùng chip của Qualcomm, không dùng dây chuyền của TSMC, nhưng không thể thoát khỏi phần mềm của ba công ty này. Sau ba tháng đầu tư vào Synopsys, Nvidia còn đưa Cadence, Siemens, Dassault vào, tuyên bố họ đều đang phát triển các công cụ thiết kế chip dựa trên GPU của Nvidia dùng AI. Các số liệu benchmark Nvidia công bố khá ấn tượng: Synopsys PrimeSim chạy nhanh gấp gần 30 lần trên Blackwell, Proteus nhanh gấp 20 lần, Sentaurus trên B200 so với CPU tăng tốc 12 lần. MediaTek dùng H100 để tăng tốc Cadence Spectre gấp 6 lần. Astera Labs dùng Synopsys + Nvidia để tăng tốc xác thực chip gấp 3,5 lần. Có một chi tiết đáng chú ý riêng: Nền tảng Millennium M2000 của Cadence, được gọi là “chuyên dành cho thị trường EDA, độc quyền dựa trên NVIDIA Blackwell”. Chữ “độc quyền” đáng để suy ngẫm nhất. Có nghĩa là, trước đây công cụ EDA chạy trên CPU, ai cũng có thể chơi được của Intel, AMD. Nhưng từ nay muốn dùng công cụ EDA nhanh nhất, chỉ còn cách mua card của Nvidia. Hình dạng thực của chiếc đòn bẩy Hình ảnh về chiếc đòn bẩy của Nvidia phần lớn mọi người hiểu là như thế này: bán GPU cho các công ty AI, các công ty AI huấn luyện mô hình lớn, mô hình lớn chứng minh GPU không thể thay thế, từ đó mọi người mua GPU nhiều hơn. Chiếc đòn bẩy này đã đủ đáng sợ rồi. Nhưng còn có một lớp nữa phía dưới. Nvidia dùng công cụ của chính mình để thiết kế thế hệ GPU tiếp theo, hiệu quả thiết kế mở ra khoảng cách giữa các thế hệ, đồng thời buộc toàn ngành phải dựa vào hệ sinh thái EDA của Nvidia. Các đối thủ muốn đuổi theo, nhưng ngay cả công cụ để đuổi cũng phải thuê từ hệ sinh thái của Nvidia. Báo cáo tài chính khiến cổ phiếu AMD sụt giảm mạnh chính là nỗi lo này. Dù Nvidia và Synopsys nói “đầu tư không kèm theo nghĩa vụ mua phần cứng của Nvidia”, thị trường đều hiểu rõ: các tính năng EDA nâng cấp nhanh nhất đều chạy trên phần cứng của Nvidia, AMD và Intel chỉ còn cách dựa vào “đường tối ưu hóa cho nền tảng đối thủ lớn nhất”. Hãy tưởng tượng các kỹ sư của AMD sau này muốn thiết kế chip đối thủ của Blackwell, mở công cụ của Synopsys, chạy nhanh nhất trên GPU của Nvidia. Hoặc họ phải chấp nhận thiết kế chậm hơn gấp đôi, hoặc mua nhiều card của Nvidia để thiết kế chip vượt mặt Nvidia. Cây xẻng vẫn còn bán. Nhưng cách bán đã thay đổi. Thực trạng của GPU nội địa Nói đến đây, phải đưa ra một số con số rõ ràng để tỉnh thức. Trong năm tài chính 2025, Nvidia đạt lợi nhuận ròng vượt 70 tỷ USD, cùng lúc đó, “bốn con rồng” GPU nội địa là Moore Thread, Muxi, Biren, Suiyuan xếp hàng trước cửa IPO. Báo cáo của Moore Thread cho thấy, từ 2022 đến 2024, tổng lỗ ròng ba năm là 5 tỷ CNY, nửa năm đầu 2025 lỗ thêm 271 triệu CNY, tính đến 30/6, lỗ lũy kế chưa bù đắp là 1,478 tỷ CNY. Ban lãnh đạo dự đoán sớm nhất là năm 2027 mới có thể đạt lợi nhuận hợp nhất. Muxi thì khá hơn, lỗ hơn 3 tỷ CNY sau ba năm. Nặng nhất là Biren, lỗ hơn 6,3 tỷ CNY trong ba năm rưỡi, doanh thu nửa đầu 2025 chỉ 5,89 triệu CNY, chưa bằng một phần mười của Moore Thread cùng kỳ là 70,2 triệu CNY. Xem xét về đầu tư R&D, tỷ lệ chi phí R&D của Moore Thread năm 2022 chiếm 2422,51% doanh thu, đến 2024 vẫn cao tới 309,88%. Năm nào cũng tiêu hơn doanh thu gấp ba lần. Đây không phải là hoạt động kinh doanh, mà là cấp cứu truyền máu, dựa vào thị trường cấp 1 và cửa sổ thị trường khoa học sáng tạo mới mở ra để duy trì tồn tại. Về công cụ, càng bị kìm hãm hơn nữa. Báo cáo IPO của Huada Jiutian năm 2022 cho thấy, công cụ chỉ hỗ trợ một phần quy trình công nghệ 5nm. Công ty Giga Electronic có thể hỗ trợ các node 7nm/5nm/3nm, nhưng chỉ làm phần công cụ, chưa thể làm toàn bộ quy trình. Liu Weiping, sáng lập Huada Jiutian, thẳng thắn nói: “Hỗ trợ của EDA nội địa cho công nghệ tiên tiến còn rõ ràng chưa đủ, đặc biệt là với các công nghệ 7nm, 5nm, 3nm hiện nay. Hiện tại, EDA nội địa mới đạt trình độ của quy trình 14nm, dù đã nắm được công nghệ 7nm, nhưng để tích hợp sâu vào thực tế ứng dụng, cần có sự phối hợp toàn chuỗi ngành công nghiệp.” Nói cách khác, toàn bộ quy trình EDA cho công nghệ tiên tiến vẫn chưa thể dùng nội địa. Các công ty thiết kế chip nội địa vẫn dùng phần mềm của Synopsys và Cadence. Năm 2025, Trump từng tuyên bố kiểm soát xuất khẩu phần mềm quan trọng, dù chưa thực thi chính thức, nhưng các công cụ EDA cho công nghệ dưới 7nm vẫn đang bị kiểm soát chặt chẽ. Khi nào giấy phép bị cắt, là do người khác quyết định. Phản ứng của thị trường vốn đủ để làm người ta mê hoặc. Ngày mở bán của Muxi, cổ phiếu tăng 692,95% đóng cửa ở 829,9 CNY trong ngày đầu. Sau khi Moore Thread lên sàn, cổ phiếu từng tăng lên thứ ba trong A-share, chỉ sau Moutai và Cambrian, theo ước tính giá cổ phiếu thời điểm đó, tổng giá trị thị trường khoảng 359,5 tỷ CNY. Sự thật đằng sau con số này là, một nhóm công ty vẫn đang tiêu tiền lỗ, vẫn phải dựa vào các công cụ bị kiểm soát của nước ngoài để tiếp tục thiết kế chip, lại được định giá như là “người kế thừa nội địa của Nvidia” trên thị trường thứ cấp. Và bộ công cụ họ dùng để thiết kế chip, đang dần trở thành một phần trong hệ sinh thái của Nvidia. Việc Nvidia và Synopsys liên kết 20 tỷ USD, cùng nhãn “độc quyền dựa trên NVIDIA Blackwell” của Cadence Millennium M2000, khiến việc đuổi theo chính nó trở thành một nghịch lý. Một chuỗi hoàn chỉnh từ thiết kế đến sản xuất Quay lại cuộc trò chuyện tại GTC. Dally thể hiện rất khiêm tốn: “AI còn rất xa mới có thể tự thiết kế chip,” câu này Nvidia đã nói đến bốn năm rồi. Nhưng cách nói đã thay đổi theo từng năm. Bốn năm trước là “AI có thể hỗ trợ thiết kế,” ba năm trước là “AI có thể tự động hóa một số bước,” năm nay là “chỉ trong một đêm đã hoàn thành công việc của 8 người trong 10 tháng.” Mỗi năm đều tiến một bước, mỗi năm đều để lại câu “còn rất xa đích đến.” Ba năm sau nhìn lại, câu “còn rất xa” của lần trước đã thành hiện thực, câu “còn rất xa” mới lại được định nghĩa là còn cách mọi đối thủ quá xa. Trong vòng mười hai tháng qua, Nvidia chỉ làm một việc: đưa AI vào những phần quan trọng nhất, có hàng rào bảo vệ cao nhất của chuỗi ngành chip, rồi bán các công cụ này từng lớp cho toàn ngành. Phần đầu của thiết kế chip, được tiếp quản bởi các LLM nội bộ như Chip Nemo; phần trung gian của thiết kế, chuyển đổi thư viện đơn vị tiêu chuẩn, tối ưu bố cục, được NB-Cell, Prefix RL tiếp quản; toàn bộ hệ thống công cụ EDA, qua khoản đầu tư 20 tỷ USD của Synopsys và nhãn “độc quyền dựa trên Blackwell” của Cadence, đều gắn chặt vào GPU của Nvidia; phần chế tạo, tính toán quang khắc, đã được cuLitho tiếp quản, TSMC đã bắt đầu dùng. Từ thiết kế đến chế tạo, Nvidia đã dùng AI để làm lại từng phần. Tất cả đều hướng tới một điểm cuối: muốn dùng công cụ nhanh nhất, phải mua card của Nvidia. Với mọi đối thủ muốn chế tạo chip có thể vượt mặt Blackwell, điều đáng xấu hổ đã xảy ra rồi. Công cụ EDA để thiết kế chip đó, phiên bản chạy nhanh nhất, đều trên GPU của Nvidia; thuật toán tính toán quang khắc để chế tạo chip đó, nhanh nhất, do Nvidia cung cấp; sức mạnh tính toán để huấn luyện AI thiết kế, vẫn là card của Nvidia. Người mà bạn muốn đánh bại, đang cho thuê tất cả các công cụ cần để đánh bại chính nó. Tiền thuê hàng năm, hợp đồng mỗi năm đều tăng giá.
0
0
0
0
CryptoFrontier

CryptoFrontier

7 tiếng trước
Susquehanna Investment Research đã nâng mục tiêu giá của Intel lên $80 mỗi cổ phiếu vào ngày 23 tháng 4, trước thời điểm công bố kết quả kinh doanh quý 1 năm 2026 của công ty, khi trích dẫn nhu cầu CPU máy chủ mạnh mẽ được thúc đẩy bởi các tác vụ trí tuệ nhân tạo mang tính tác nhân (agentic). Mục tiêu mới tương ứng với mức tăng 25% so với giá đóng cửa hôm thứ Ba của Intel là $63.81 mỗi cổ phiếu. Theo báo cáo cho khách hàng của nhà phân tích Christopher Roland, các hạn chế về nguồn cung dự kiến sẽ đạt đỉnh vào quý 1 năm 2026 và giảm bớt vào quý 2 năm 2026, qua đó hỗ trợ hiệu suất cao hơn so với mùa vụ cho phần còn lại của năm. ## Lý do nâng hạng của nhà phân tích: Sức mạnh máy chủ vs. Điểm yếu PC Susquehanna kỳ vọng kết quả quý 1 năm 2026 của Intel sẽ đáp ứng hoặc nhỉnh hơn kỳ vọng, chủ yếu nhờ nhu cầu CPU máy chủ mạnh hơn, nhưng bị bù trừ một phần bởi việc các lô hàng (ODM) nhà sản xuất thiết kế gốc (original design manufacturer) của PC yếu. Roland cho biết xu hướng lô hàng ODM trong quý 1 yếu hơn so với dự kiến trước đó, tạo rủi ro giảm giá đối với phân khúc nhóm điện toán khách hàng (CCG). Dự báo của nhà phân tích đối với CCG nằm dưới kỳ vọng đồng thuận của thị trường là mức giảm theo chuỗi 13%. Mặc dù hiệu suất máy chủ mạnh, Roland vẫn giữ khuyến nghị “trung lập” đối với Intel, khi viện dẫn tình trạng thiếu chip nhớ đang hạn chế việc lắp ráp PC. Ông kỳ vọng các lô hàng ODM sẽ giảm theo tỷ lệ hai chữ số trong suốt năm 2026 do tình trạng thiếu chip lưu trữ vẫn tiếp diễn. Về mảng kinh doanh foundry của Intel, Roland mô tả quyết định của công ty tham gia dự án Terafab cùng SpaceX và Tesla là “đáng chú ý”, đồng thời bày tỏ sự lạc quan về việc các khách hàng bên ngoài áp dụng quy trình sản xuất 14A của Intel, khi cho rằng một số quan hệ đối tác “rất sôi động”. ## Điểm bẻ gãy nhu cầu CPU: Tại sao AI tác nhân làm thay đổi phép tính Trong hai năm qua, câu chuyện của ngành trí tuệ nhân tạo đã bị dẫn dắt bởi năng lực của GPU—một động lực đã đưa cổ phiếu NVIDIA lập nên các mức đỉnh lịch sử. CPU đóng vai trò hỗ trợ trong các trung tâm dữ liệu AI, chủ yếu đảm nhiệm việc điều khiển chung và lập lịch cơ bản trong giai đoạn huấn luyện, nơi sức mạnh tính toán song song của GPU xử lý các phép toán ma trận có mức độ tính toán nặng nhất. Xu hướng này đang thay đổi một cách căn bản cùng với sự xuất hiện của các tác vụ AI tác nhân và học tăng cường (reinforcement learning). Không giống như tạo văn bản đơn giản, AI tác nhân chia một yêu cầu của người dùng thành một quy trình làm việc hoàn chỉnh; mô hình thực thi cả một quy trình thay vì tạo ra một đáp án đơn lẻ. Khi AI chuyển từ “compute once” sang “execute a workflow”, sự phụ thuộc của hệ thống vào CPU sẽ tăng lên đáng kể. Nhiều tác vụ quan trọng không phù hợp để chạy trên GPU: điều phối tác vụ, lập lịch luồng (thread scheduling), quản lý tiến trình (process management), thực thi trong sandbox, tiền xử lý và hậu xử lý, phối hợp bộ nhớ đệm (cache coordination), và duy trì trạng thái (state maintenance) đều là các tác vụ CPU truyền thống. Trong các kịch bản đa tác nhân (multi-agent) khi nhiều tác nhân chạy đồng thời, gọi công cụ và chia sẻ trạng thái, nhu cầu về số lượng lõi CPU, số lượng luồng, hiệu năng lõi đơn và năng lực quản lý bộ nhớ sẽ tăng lên đáng kể. Trưởng nhóm phân tích của SemiAnalysis Dylan Patel cho biết trong một cuộc phỏng vấn ngày 8 tháng 4 rằng các mô hình tác vụ AI đang chuyển từ tạo văn bản đơn giản sang các ứng dụng phức tạp mang tính tác nhân và học tăng cường, và CPU đang phải đối mặt với “tình trạng thiếu năng lực nghiêm trọng đến mức cực đoan”. Nhận định này được củng cố bởi nghiên cứu của TrendForce: tỷ lệ CPU/GPU hiện tại trong các trung tâm dữ liệu AI vào khoảng 1:4 đến 1:8, nhưng trong kỷ nguyên AI tác nhân, tỷ lệ này dự kiến sẽ chuyển sang 1:1 đến 1:2. ## Mở rộng quy mô thị trường và định giá lại CPU Sự dịch chuyển mang tính cấu trúc đang thúc đẩy tăng trưởng thị trường đáng kể. Creative Strategies dự báo thị trường CPU trung tâm dữ liệu sẽ mở rộng từ $25 tỷ vào năm 2026 lên $60 tỷ vào năm 2030; khi tính đến nhu cầu liên quan đến AI tác nhân, thị trường có thể đạt gần $100 tỷ. Việc định giá lại này đã kích hoạt các phản ứng từ phía cung. Cả Intel và AMD đều công bố tăng giá cho một số dòng sản phẩm CPU vào cuối quý 1 năm 2026. Quan trọng hơn, NVIDIA và Arm đều công bố việc gia nhập thị trường CPU máy chủ vào tháng 3 năm 2026—một gã khổng lồ GPU và một công ty cấp phép IP thực hiện các bước đi chiến lược giống nhau trong cùng một tháng không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên, mà là một tín hiệu tập trung của thị trường. ## Bối cảnh cạnh tranh: Intel đang suy yếu vị thế thống trị Các bộ xử lý Xeon của Intel từng chiếm hơn 95% thị trường CPU trung tâm dữ liệu. Sự thống trị này bắt đầu xói mòn từ năm 2021 khi vấn đề năng suất của quy trình Intel 7 khiến Xeon Sapphire Rapids bị trì hoãn gần hai năm, mở ra khoảng trống thị trường cho EPYC Milan của AMD. Intel lên kế hoạch cho hai sản phẩm chủ lực vào năm 2026. Xeon 6+ (Clearwater Forest), dựa trên kiến trúc Darkmont, sẽ cung cấp 288 lõi và 288 luồng với công suất thiết kế nhiệt (TDP) khoảng 450 watt. Xeon 7 (Diamond Rapids), dựa trên kiến trúc Panther Cove-X, sẽ đạt tới 256 lõi và 256 luồng với TDP 650 watt. Cả hai sản phẩm sẽ được sản xuất trên quy trình 18A tiên tiến nhất của Intel và lần đầu tiên giới thiệu công nghệ liên kết lai Foveros Direct. Tuy nhiên, TrendForce cảnh báo rằng các thách thức về năng suất quy trình 18A đang diễn ra có thể đẩy thời điểm sản xuất hàng loạt của cả hai sản phẩm sang năm 2027. Quỹ đạo cạnh tranh của AMD có vẻ ổn định hơn. EPYC Venice chủ lực năm 2026 của hãng sẽ sử dụng quy trình N2 của TSMC với kiến trúc Zen 6 và công nghệ đóng gói CoWoS-L và SoIC tiên tiến, cung cấp 256 lõi và 512 luồng thông qua đa luồng đồng thời (SMT)—mức số lượng luồng cao nhất trong thị trường hiện tại. TrendForce kỳ vọng AMD sẽ tiếp tục giành thêm thị phần từ Intel trong suốt năm 2026. ## Các bên gia nhập mới làm thay đổi bối cảnh cạnh tranh Ngoài Intel và AMD, một làn sóng các đối thủ không truyền thống đang gia nhập thị trường CPU máy chủ với tốc độ chưa từng có, nhằm tái định hình căn bản các động lực cạnh tranh. Trong tháng 3 năm 2026, NVIDIA đã công bố bộ CPU Vera như một sản phẩm độc lập để đáp ứng nhu cầu của khách hàng về các cấu hình linh hoạt hơn giữa CPU và GPU. Vera sử dụng kiến trúc Olympus độc quyền của NVIDIA, được xây dựng trên quy trình N3 của TSMC với công nghệ đóng gói CoWoS-R, và cung cấp 88 lõi và 176 luồng với băng thông liên kết NVLink-C2C 1.8 terabytes mỗi giây, cho phép chia sẻ bộ nhớ với các GPU của NVIDIA. NVIDIA cũng giới thiệu giá đỡ (rack) CPU Vera, tích hợp 256 CPU trên mỗi rack với tổng cộng 22,528 lõi, 45,056 luồng và 400 terabytes bộ nhớ tổng hợp. Cũng vào tháng 3 năm 2026, Arm công bố sản phẩm CPU do hãng tự phát triển đầu tiên của mình, Arm AGI CPU, kết thúc 35 năm hoạt động kinh doanh cấp phép thuần túy. Được xây dựng trên quy trình N3 của TSMC với kiến trúc Neoverse V3, AGI CPU cung cấp 136 lõi và 136 luồng với TDP 300 watt, hỗ trợ bộ nhớ DDR5-8800 và PCIe Gen6. Arm đồng thời tung ra hai cấu hình rack: phiên bản làm mát bằng không khí tích hợp 60 AGI CPU (8,160 lõi, khoảng 180 terabytes bộ nhớ) và phiên bản làm mát bằng chất lỏng hỗ trợ 336 CPU (45,696 lõi và 1 petabyte bộ nhớ). Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đang tăng tốc phát triển CPU của riêng họ. Amazon Web Services đã phát hành Graviton5 (192 lõi và 192 luồng trên quy trình N3 của TSMC) vào tháng 12 năm 2025, triển khai nó cùng với bộ tăng tốc AI ASIC Trainium 3 do hãng tự phát triển để giảm chi phí tính toán AI. Microsoft ra mắt Cobalt 200 (132 lõi và 132 luồng trên quy trình N3) vào tháng 11 năm 2025. Google dự kiến sẽ phát hành Axion C4A.metal bare-metal và Axion N4A thế hệ tiếp theo vào năm 2026, nhấn mạnh tối ưu hóa chi phí-hiệu năng. ## Mối lo về định giá kìm bớt sự hứng khởi Dù hiệu suất cổ phiếu gần đây của Intel rất ấn tượng và nhu cầu CPU máy chủ mạnh mẽ do AI tác nhân mang lại một cơ sở hợp lý đáng kể cho triển vọng tích cực, tâm lý của nhà phân tích vẫn thận trọng trước sự cạnh tranh ngày càng gay gắt và những thách thức vận hành đang diễn ra của Intel. Trong số 52 nhà phân tích theo dõi cổ phiếu này được các nguồn truyền thông ghi nhận, chỉ có 10 người đưa ra khuyến nghị “mua”, trong khi 6 người đưa ra khuyến nghị “bán”—mức độ tập trung khuyến nghị “bán” cao hơn gấp đôi mức trung bình của S&P 500. Giá giao dịch hiện tại của Intel đang cao hơn 27% so với mức giá mục tiêu theo đồng thuận của các nhà phân tích, cho thấy cổ phiếu có thể đã tăng giá quá nhanh. Hệ số P/E hiện tại của cổ phiếu vượt 90x, là mức cao kỷ lục và cao hơn 50% so với mức định giá đỉnh trong bong bóng dot-com; P/E trung bình của nhóm chip vào khoảng 21x. ## Câu hỏi thường gặp **Q: Tại sao nhu cầu CPU máy chủ đang tăng vọt nếu GPU đã thống trị hạ tầng AI trong hai năm qua?** Các tác vụ AI đang chuyển từ tạo văn bản đơn giản (được dẫn dắt bởi các phép toán ma trận trên GPU) sang các quy trình AI tác nhân và học tăng cường cần sự tham gia đáng kể của CPU cho điều phối tác vụ, lập lịch luồng, quản lý tiến trình và duy trì trạng thái. Sự thay đổi mang tính cấu trúc này dự kiến sẽ làm tăng tỷ lệ CPU/GPU trong các trung tâm dữ liệu AI từ 1:4–1:8 lên 1:1–1:2. **Q: Rủi ro cạnh tranh chính của Intel trong thị trường CPU máy chủ là gì?** Intel đối mặt với rủi ro thực thi trên nút quy trình 18A, với cảnh báo của TrendForce rằng cả hai sản phẩm chủ lực Xeon 6+ và Xeon 7 dự kiến cho năm 2026 có thể không đạt sản xuất hàng loạt cho đến năm 2027 do vấn đề năng suất. Trong khi đó, EPYC Venice của AMD nằm trên lộ trình cho năm 2026 bằng cách sử dụng quy trình N2 trưởng thành hơn của TSMC, và các bên gia nhập mới bao gồm NVIDIA, Arm và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đều đang ra mắt các sản phẩm cạnh tranh trên quy trình N3 của TSMC. **Q: Tại sao Susquehanna vẫn giữ khuyến nghị trung lập đối với Intel dù đã nâng mục tiêu giá lên $80?** Mặc dù nhu cầu CPU máy chủ mạnh mẽ, Susquehanna ghi nhận rằng tình trạng thiếu chip nhớ đang giới hạn việc lắp ráp PC và kỳ vọng các lô hàng ODM sẽ giảm theo tỷ lệ hai chữ số trong suốt năm 2026. Khuyến nghị trung lập phản ánh một quan điểm cân bằng: các nền tảng tích cực ở mảng máy chủ bị bù trừ bởi sự yếu kém của phân khúc PC và các rủi ro thực thi cạnh tranh.
0
0
0
0