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Meta 平台价格

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¥4,868.71
+¥15.80(+0.32%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-16 12:48 (UTC+8)

至 2026-04-16 12:48,Meta 平台 (META) 股票价格报 ¥4,868.71,总市值 ¥12.18万亿,市盈率 27.52,股息率 0.31%。 当日股票价格在 ¥4,849.06 至 ¥4,875.77 之间波动,当前价格较日内低点高 0.40%,较日内高点低 0.14%,成交量 1,484.51万。 过去 52 周,META 股票价格区间为 ¥3,744.00 至 ¥5,733.00,当前价格距 52 周高点 -15.07%。

META 关键数据

昨日收盘价¥4,769.93
市值¥12.18万亿
成交量1484.51万
市盈率27.52
股息收益率 (TTM)0.31%
股息金额¥3.78
摊薄每股收益 (TTM)23.98
净利润 (财年)¥4352.97亿
营收 (财年)¥1.44万亿
下次财报日期2026-04-29
每股收益预测6.69
营收预测¥3995.06亿
流通股数25.55亿
Beta 值 (1 年)1.309
最近除息日2026-03-16
最近派息日2026-03-26

META 简介

Meta Platforms, Inc. 从事开发使人们能够通过移动设备、个人电脑、虚拟现实头盔和可穿戴设备与朋友和家人连接与分享的产品。它的业务分为两个部门:应用家族和现实实验室。应用家族部门提供Facebook,用户可以在上面分享、讨论、发现和与兴趣爱好连接;Instagram,这是一个分享照片、视频和私信的社区,还包括动态、故事、Reels、视频、直播和商店;Messenger,是一款跨平台、多设备的消息应用,用户可以通过文字、音频和视频通话与朋友、家人、社区和企业联系;WhatsApp,是一款供个人和企业私密沟通和交易的消息应用。现实实验室部门提供增强现实和虚拟现实相关产品,包括硬件、软件和内容,帮助人们随时随地感受到连接。公司前身为Facebook, Inc.,于2021年10月更名为Meta Platforms, Inc.。Meta Platforms, Inc.成立于2004年,总部位于加利福尼亚州门洛帕克。
所属板块通信服务
所属行业互联网内容与信息
CEOMark Elliot Zuckerberg
总部Menlo Park,CA,US
员工人数 (财年)7.88万
年均收入 (1 年)¥1834.72万
员工人均净利润¥551.95万

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Meta 平台 (META) FAQ

Meta 平台 (META) 今天的股价是多少?

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Meta 平台 (META) 当前报价 ¥4,868.71,24 小时变动 +0.32%。52 周交易区间为 ¥3,744.00–¥5,733.00。

Meta 平台 (META) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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Meta 平台 (META) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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Meta 平台 (META) 的市值是多少?

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Meta 平台 (META) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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Meta 平台 (META) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 Meta 平台 (META) 的股价?

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如何购买 Meta 平台 (META) 股票?

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风险提示

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Meta 平台 (META) 今日新闻

2026-04-15 06:16

博通扩大与 Meta 的芯片交易规模,首席执行官 Hock Tan 从董事会退任并转为顾问角色

Gate 新闻消息,4月15日——博通和Meta昨天宣布了(4月14日)一项扩大的合作伙伴关系,将延续至2029年;博通将继续为Meta的定制加速器(MTIA)提供技术支持。最初的承诺超过1吉瓦(GW),作为Meta多吉瓦部署计划的一部分。博通首席执行官Hock Tan将在担任Meta董事会两年后卸任,转任顾问,重点关注Meta的定制芯片路线图以及基础设施投资规划。 两家公司将共同研发业界首个采用2纳米工艺技术的AI芯片。Meta首席执行官Mark Zuckerberg表示,该合作将支持建设可计算基础设施,能够让“个人超级智能”惠及数十亿用户。宣布之后,博通(Nasdaq: AVGO)股票在4月14日的盘后交易中上涨超过3%,而Meta(Nasdaq: META)股价则相对持平。博通的股价今年迄今已上涨近10%。 MTIA (Meta 训练与推理加速器)是Meta的定制芯片系列,面向AI训练和推理工作负载,首次于2023年5月推出。科技巨头正越来越多地转向应用特定集成电路(ASICs),例如博通所专注的方案,作为对Nvidia和AMD昂贵且供给受限的GPU的替代。谷歌与博通合作率先开创了定制ASIC开发,用于其TPU(Tensor Processing Unit)(张量处理单元),上周博通还宣布了与谷歌的扩大协作,以及与Anthropic签署新的算力供给协议。

2026-04-14 23:11

博通与Meta扩展AI芯片合作,CEO Hock Tan 将担任顾问

Gate News 消息,4月14日——Broadcom 和 Meta 于 4 月 14 日宣布了一项为期多年的、跨多个代际的战略合作伙伴关系,以支持 Meta 快速扩张的 AI 计算基础设施。在现有合作的基础上,Broadcom 将为 Meta 的 Training and Inference Accelerator (MTIA) 芯片提供技术支持,该合作计划延续至 2029 年。 这项技术将作为 Meta 部署先进 AI 数据中心的核心基础设施。合作的初始阶段规模超过 1 吉瓦。 鉴于本次合作伙伴关系的扩展范围,Hock Tan 将从 Meta 董事会退任,并转入顾问角色,在该角色中他将为 Meta 的定制芯片路线图提供指导。

2026-04-14 02:31

Meta 净广告收入预计达 2434.6 亿美元,今年将超越 Google 成全球最大数字广告平台

Gate News 消息,4 月 14 日,据 WSJ 报道,Meta 预计在今年超越 Google 成为全球最大数字广告平台。数据显示,Meta 净广告收入预计达 2434.6 亿美元,Google 为 2395.4 亿美元。

2026-04-09 15:24

CoreWeave 与 Meta 达成 210 亿美元 AI 基础设施协议,服务期至 2032 年

Gate News 消息,4 月 9 日,CoreWeave(纳斯达克股票代码:CRWV)宣布与 Meta Platforms(纳斯达克股票代码:META)达成一项新协议,将提供 AI 云容量直至 2032 年 12 月,该交易价值约 210 亿美元。新合作建立在现有合作关系之上。CoreWeave 已于 2025 年 9 月与 Meta 签署了一项价值 140 亿美元的协议,为其提供计算能力直至 2031 年,并可选择将期限延长至 2032 年。新增的容量将部署在多个地点,并将包括 NVIDIA Vera Rubin 平台的首批部署。

2026-04-09 11:05

Meta 向 AI 基础设施公司 CoreWeave 追加投资 210 亿美元

Gate News 消息,4 月 9 日,Meta Platforms(META.O)承诺向 AI 基础设施公司 CoreWeave 追加投资 210 亿美元。

Meta 平台 (META) 热门帖子

Ryakpanda

Ryakpanda

23 分钟前
#JaneStreet70亿押注CoreWeave 一年赚 205 亿美元的量化巨头,转头花 70 亿买 GPU——它在造什么? 4月15号,一条消息在金融圈和 AI 圈同时炸了锅:Jane Street 跟 CoreWeave 签了 70 亿美元的大单——60 亿算力租约,外加 10 亿直接入股。你可能对 Jane Street 这个名字不熟。没关系,记住一个数字就行:这家公司 2024 年净交易收入 205 亿美元,占了整个美国股票市场交易量的 10% 以上。高盛的交易部门在它面前都不算什么。它不是对冲基金,而是全球最大的做市商之一——你买卖股票的时候,对面坐的可能就是它。 一个做交易的公司,花 70 亿买 GPU 时间。这个手笔比很多 AI 实验室还大。Meta 跟 CoreWeave 签的 210 亿大单好理解,Meta 要训练 LLaMA,它需要算力。 但 Jane Street 呢?它在造什么? 三周三个大单,CoreWeave 成了算力界的军火商 先说 CoreWeave 是谁。 这家公司去年刚上市(NASDAQ: CRWV),做的就是一件事:买大量 NVIDIA GPU,搭数据中心,以云服务的形式租出去。你可以把它理解成「GPU 军火商」。 过去三周,它连签了三个客户: • 4月9日:Meta,210 亿美元(到 2032 年) • 4月10日:Anthropic,多年度协议(金额未披露) • 4月15日:Jane Street,60 亿云服务 + 10 亿股权三个客户,来自三个完全不同的行业:社交媒体/AI 研究、AI 模型公司、量化交易。GPU 算力正在变成一种跨行业的基础设施,就像电一样——谁都需要,但未必需要自己建发电厂。 Jane Street 合同里还有一个细节值得注意:它获得了 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 计算平台的优先使用权。Vera Rubin 今年3月 GTC 大会刚发布,定位是推理、规划和 Agent 级别的 AI 计算,预计 2027 年大规模部署。Jane Street 愿意在这个平台还没量产的时候就开始砸钱——说明它对 AI 算力的需求不是"未来再说",而是"现在就要,越多越好"。 量化交易的暗线:从数学公式到大模型量化交易的技术演进,外行不太关注,但它正在经历一次质变。 最早期的量化(2000 年代),核心是统计套利和均值回归,跑在 CPU 集群上就行。 到了高频交易时代(2010 年代),拼的是延迟——谁快谁赚钱,FPGA 和微波通信成了标配。2020 年代,机器学习开始渗透:深度学习做预测,NLP 从新闻和社交媒体里挖信号,强化学习自动生成策略。但这些都还是「辅助工具」。 真正的变化发生在最近两年:量化交易正在从「用 AI 辅助策略」变成「AI 原生的交易范式」。什么意思?以前的流程是:人想策略 → 用 AI 优化参数 → 执行。新的方向是:大模型直接从海量市场数据中发现人根本想不到的模式,然后自主决策。不是 AI 帮你交易,是 AI 在交易。这种范式需要的算力,跟训练一个大语言模型差不多。Jane Street 的 60 亿美元,大概就是奔着这个去的。有个细节很有意思:Jane Street 的交易员不用 C++,用的是一种叫 Mojo 的编程语言——设计理念是"Pythonic 风格但 C 级速度"。这家公司从工具链上就在为 AI 时代做准备。S&P 的警告:没人想谈的系统性风险Jane Street 花 70 亿买算力这件事,还有一个很少有人提到的暗面。S&P Global Ratings 4月份刚发了一份报告:美国银行对对冲基金和高频交易公司的总敞口已经达到数万亿美元,杠杆率创历史新高。报告用了一个很重的词——"内生脆弱性"(endogenous fragility),直白点说就是:系统从内部开始不稳了。Jane Street 2024 年收入 205 亿美元,比很多大型银行还多。当这样的巨头把核心交易逻辑交给 AI 模型,几个风险同时放大: 第一,AI 模型的"黑天鹅"。 传统量化策略的逻辑是人写的,出了问题至少能追溯原因。大模型是个黑箱,在极端行情下可能产生完全不可预测的行为。2020年原油期货跌到负值的时候,传统量化模型都失灵了——如果当时是 AI 在自主交易,后果会怎样? 第二,算力集中化。 CoreWeave 一家公司同时服务 Meta、Anthropic、Jane Street。如果它的数据中心出故障——网络攻击、自然灾害、或者单纯的技术故障——影响的不仅是 AI 服务,还有全球金融市场。 第三,"同向交易"共振。 如果多家量化公司使用相似的 AI 架构(比如都基于 Transformer),它们可能在市场波动时做出趋同的决策。这不是理论推演——2024年8月日元套利交易平仓引发的全球市场闪崩,就已经有人指出量化资金的同向行为是放大器。 值得思考的问题 第一,70 亿美元对 Jane Street 来说不是什么大数字。它一年赚 205 亿,拿出三分之一买算力,说明它认为 AI 原生交易的未来收入会远超这个投入。这种级别的下注,不是试探,是 all in。 第二,GPU 算力正在成为金融基础设施。以前量化公司拼的是延迟和算法,现在加上了算力。没有足够 GPU 的量化公司,就像没有足够服务器的互联网公司——根本没法上牌桌。 第三,监管的步伐远远落后于现实。Jane Street 去年刚被印度证券监管机构调查衍生品交易——那还是传统策略的问题。当 AI 自主交易成为主流,谁来审计一个每天执行数十亿笔交易的 AI 模型?目前的监管框架根本没准备好。 散户和主观投资者面临的不是一个更公平的市场,而是一个越来越不公平的市场。AI 量化交易的优势不只是速度——它看到的数据维度、发现的模式、执行的精度,都不是人类大脑能匹敌的。Jane Street 花 70 亿买的不是算力,买的是对市场的认知碾压。 这不只是 Jane Street 的事。同一天,香港 AI 量化平台 AlphaNet 完成了 1000 万美元种子轮。贝佐斯的 AI 实验室在从 Citadel 挖人。OpenAI 刚收购了一家个人理财公司。AI 和金融的交叉点,正在变成这个十年最拥挤的赛道。 区别在于,Jane Street 已经不是在起跑线上了——它已经在跑了。
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K线诗人

K线诗人

53 分钟前
周五,知情人士透露,甲骨文(ORCL.US)与OpenAI已放弃在美国德克萨斯州扩建一处大型人工智能数据中心的计划,原因是双方在融资安排以及OpenAI不断变化的算力需求方面的谈判持续拖延。该变化为Meta Platforms(META.US)提供了机会,后者正考虑租赁该项目的扩建部分。   据知情人士称,Meta目前正与项目开发商Crusoe就租赁位于美国德州Abilene的扩建数据中心进行谈判。人工智能芯片巨头英伟达(NVDA.US)在推动Meta与开发商接触方面发挥了重要作用,以确保未来扩建的数据中心仍然使用其AI芯片产品,而非竞争对手AMD(AMD.US)的方案。   此次调整凸显出建设超大型AI数据中心的复杂性。此类项目通常投资规模高达数百亿美元,需要开发商、云服务商、芯片供应商以及客户之间的广泛合作。    Abilene数据中心园区属于备受关注的“星际之门”项目的一部分。该项目去年在白宫由美国总统特朗普宣布启动,占地约1000英亩。目前园区仍在建设中,部分设施已经投入运营。不过,甲骨文与OpenAI最终决定不继续推进此前讨论的扩建计划。   此前,双方计划将该数据中心容量从1.2吉瓦扩大至约2.0吉瓦。吉瓦级数据中心规模极为庞大,一吉瓦电力相当于一座核反应堆的发电能力,可同时为约75万户家庭提供电力。   知情人士称,谈判破裂的原因包括融资安排复杂,以及OpenAI对算力需求预测频繁变化。此外,该数据中心此前还曾因冬季天气影响液体冷却设备而出现停机数天的情况,这也加剧了甲骨文与Crusoe之间的紧张关系。   尽管如此,双方均表示合作关系依然稳固。甲骨文在声明中称,公司对与Crusoe的合作以及项目进展感到自豪,而Crusoe也表示双方正共同建设全球规模最大的AI算力基础设施之一。   与此同时,英伟达为确保其芯片继续用于该项目,已向Crusoe支付1.5亿美元定金,并协助推动Meta成为扩建项目的潜在租户。   值得注意的是,甲骨文与OpenAI的合作并未受到整体影响。甲骨文去年7月同意为OpenAI开发4.5吉瓦数据中心容量,相关项目仍在推进,包括位于底特律附近的其他数据中心项目。   随着人工智能模型训练和部署对算力需求激增,全球数据中心建设进入前所未有的扩张周期。社交媒体巨头Meta正大举投资AI基础设施,并预计2026年资本支出最高可达1350亿美元。该公司目前还在路易斯安那州和印第安纳州建设大型数据中心,并在上月签署协议部署6吉瓦规模的AMD设备。   受相关消息影响,甲骨文股价周五收盘下跌1.18%至152.96美元。与AI基础设施建设相关的公司,包括CoreWeave、AMD和英伟达等股价也出现下跌。
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