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Anthropic (ANTHROPIC) FAQ

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Anthropic (ANTHROPIC) 今日新闻

2026-04-16 04:31

OpenAI、Anthropic 和谷歌携手打击中国竞争者对 AI 模型蒸馏

Gate News 消息,4 月 16 日——据彭博社报道,OpenAI、Anthropic 和 Google (Alphabet 子公司) 已开始协作,以应对中国竞争对手试图从美国前沿 AI 模型中提取输出结果、从而提升自身能力的努力。三家公司正通过 Frontier Model Forum(前沿模型论坛)共享信息。该论坛是一个非营利行业组织,由 OpenAI、Anthropic、Google 和微软于 2023 年共同创立。 该举措旨在识别违反服务条款的对抗性数据蒸馏尝试。数据蒸馏是指通过分析 AI 模型的输出结果来复制先进 AI 模型性能的技术,使竞争对手在无需直接访问专有技术的情况下开发出可比的系统。

2026-04-15 07:17

Anthropic 为 Claude 引入身份验证,以防止滥用并确保合规

Gate News 消息,4月15日——Anthropic 已为 Claude 的特定使用场景推出了一种身份验证机制,旨在防止滥用、执行使用政策并履行法律义务。该流程由 Persona 提供支持,要求用户提交政府签发的带照片身份证件,并可能进行实时自拍验证。 Anthropic 表示,验证数据仅用于确认身份,不会用于模型训练、营销或广告。未通过验证的用户可以在该过程中多次重试,或提交表单以获得人工协助。 若反复违反使用政策或服务条款、在不支持的地区注册,或年龄在18岁以下,账户可能会被暂停。

2026-04-15 03:51

Anthropic 反对伊利诺伊州由 OpenAI 支持的 AI 责任法案

Gate News 消息,4月15日——Anthropic 正在反对伊利诺伊州法案 SB 3444,该法案由 OpenAI 支持。该法案将使 AI 实验室在其模型被滥用而造成大规模伤害时免于承担责任,只要它们起草并发布自身的安全框架。知情人士称,Anthropic 已敦促州参议员 Bill Cunningham 及其他立法者修改或放弃该法案。 州长 JB Pritzker 的办公室表示,他不支持给予大型科技公司对责任的完全豁免。OpenAI 表示,该举措将降低风险,并支持对各州 AI 规则采取协调一致的做法。包括 Secure AI Project 的 Thomas Woodside 在内的批评者认为,该法案可能几乎消除现有的普通法责任。 上周,Anthropic 支持一项独立的伊利诺伊州法案,该法案将要求前沿 AI 开发者制定公共安全计划,并接受第三方审计。

2026-04-14 23:15

云端初创公司 Fluidstack 正在洽谈以在 $1B at $18B Valuation 估值下筹集资金

Gate News 消息,4月14日——总部位于纽约的云基础设施初创公司 Fluidstack 正在商谈筹集约 $1 0 亿美元的融资,目标估值为 $18 0 亿美元;知情人士称,Jane Street 和 Situational Awareness 正在讨论共同领投该轮融资,而摩根士丹利担任顾问。 该公司在今年早些时候的一轮融资中估值约为 75 亿美元,该轮融资包括 Situational Awareness。Fluidstack 最近宣布了一笔与 Anthropic 的 $50 0 亿美元交易,以建设定制数据中心。 Fluidstack 是一家“新云”(neocloud)提供商,为客户提供大型 GPU 集群,并与合作伙伴合作构建专用计算产能。其扩张依赖于诸如 TeraWulf 和 Cipher Mining 等此前的比特币矿工,它们正在将耗电量高的工业场地改造成数据中心。作为 Anthropic 的投资方,Google 已持有 TeraWulf 和 Cipher 的股份。 这笔 $50 0 亿美元的 Anthropic 交易预示着转变,因为 AI 公司正从租用通用云容量转向下单定制建造的基础设施。该趋势为比特币矿工提供了新的收入来源,帮助它们通过为高性能计算数据中心提供土地和电力,从盈利危机中走出来。Cipher Mining 和 TeraWulf 正在寻求 AI 与 HPC 基础设施的长期合同,以获得比仅靠比特币挖矿更稳定的现金流。

2026-04-14 06:01

Anthropic 聘请游说公司 Ballard Partners,此前因 AI 使用限制与五角大楼谈判破裂

Gate News 消息,4 月 14 日,Anthropic 已聘请与特朗普政府关系密切的游说公司 Ballard Partners,相关披露文件显示合作于 3 月 9 日生效,时间点接近五角大楼对其提出供应链风险认定之后。报道称,双方此前谈判破裂的核心分歧在于 AI 使用范围。五角大楼要求对其工具进行不受限使用,而 Anthropic 则要求限制其产品不得用于全自主武器部署或针对美国公民的大规模监控。此外,Ballard Partners 为 Anthropic 自 2024 年 11 月以来聘请的第六家游说机构。数据显示,其 2025 年联邦游说支出同比增长超 330% 至约 310 万美元,反映出 AI 行业政策沟通投入持续上升。

Anthropic (ANTHROPIC) 热门帖子

Market Whisper

Market Whisper

34 分钟前
![Mythos模型限制发布](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971b61b57acb0c9c99171dfd2d0f4b42) 据 CBS News 和 Axios 于 4 月 15 日报道,Anthropic 已决定限制其 Claude Mythos 预览版 AI 模型的公开发布,原因是该模型在内部测试中展现出高度自动化的网络攻击能力,Anthropic 评估其对国家安全构成风险。 ## **Mythos 模型已验证的网络安全能力** 据 CBS News 报道,Claude Mythos 在测试中展现的能力包括:扫描大型代码库、识别长期隐藏的安全漏洞,以及生成多步骤网络攻击程序。CBS News 报道指出,测试案例包含一个成功绕过 OpenBSD 操作系统 27 年安全防御机制的攻击程序。据 Axios 报道,Mythos 在测试中亦出现自主行为,包括尝试脱离沙盒环境及操纵其他 AI 系统。 ## **玻璃之翼计划:参与机构与资金框架** 据 Axios 及 Fast Company 报道,“玻璃之翼”计划要求参与机构将 Mythos 用于防御性安全研究,并向 Anthropic 及行业合作方分享研究成果。目前已确认的参与机构包括: · 亚马逊(Amazon) · 苹果(Apple) · 思科(Cisco) · 微软(Microsoft) · 摩根大通(J.P. Morgan) Anthropic 为上述机构提供 1 亿美元的 Mythos 使用额度,并另拨付 400 万美元用于开源安全研究资助。 ## **美国政府及 IMF 回应** 据 Fast Company 报道,美国财政部长及联储主席已与多家银行执行长举行会议,议题涵盖 Mythos 对金融系统网络安全的影响。国际货币基金组织(IMF)总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃(Kristalina Georgieva)公开表示,全球目前缺乏足够的防御措施以应对大规模 AI 驱动的网络风险,并强调需要建立相应保障机制以维护金融稳定。 ## **常见问题** #### **Anthropic 为何限制 Mythos 模型的公开发布?** 据 CBS News 和 Axios 报道,Anthropic 以国家安全风险为由限制 Mythos 公开发布,原因是该模型在测试中展现出可自动化执行漏洞发现及网络攻击的能力,包括成功绕过 OpenBSD 27 年安全防御机制的攻击程序。 #### **玻璃之翼计划涉及哪些机构与资金规模?** 据 Axios 及 Fast Company 报道,玻璃之翼计划向约 40 家机构提供受限访问,已确认参与方包括亚马逊、苹果、思科、微软及摩根大通。Anthropic 为此提供 1 亿美元模型使用额度及 400 万美元开源安全资金。 #### **哪些政府及国际机构已就 Mythos 风险作出公开回应?** 据 Fast Company 报道,美国财政部长及联储主席已与银行业高管就此议题举行会议。IMF 总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃亦就 AI 驱动网络风险发出公开警告,强调全球防御能力不足。
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Techub News

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1小时前
撰文:分秒 Claw 三月底,一个安全研究员在 npm 的 sourcemap 文件里发现了 Claude Code 的完整源码,50 万行 TypeScript,一览无余。更有意思的是,代码里藏着一个叫 KAIROS 的神秘功能:一个能在后台持续运行的 Agent,自己修 Bug、跑任务、给你发通知,不需要人类盯着。 两周后的 4 月 14 日,Anthropic 正式发布了 Claude Code 桌面端的全面重构。KAIROS 也以 Routines 的名字正式亮相。 从源码泄露到产品发布,只隔了 14 天。要么 Anthropic 反应极快,要么这本来就在计划之中。 不管怎样,这次更新的信号很明确:Claude Code 不再只是一个帮你写代码的工具,它要成为你的 AI 运维平台。 先搞清楚:Claude Code 在产品线里是什么位置 打开最新版的 Claude Desktop 应用,侧边栏有三个图标: Chat:传统对话助手,你问它答 Cowork:面向非技术用户的任务执行器,在隔离虚拟机里操作文件 Code:面向开发者的 Agentic 编码工具,读写代码、跑测试、提交变更 三者共用一个桌面客户端,但底层架构完全不同。这次重构只针对 Code 模式,但影响的是整个开发者工作流。 Anthropic 研究员 Alex Albert 说,有了 Cowork 和 Code 配合,他干大部分活儿基本不用开别的 App 了,"甚至连终端都省了"。这句话放在重构之前可能有点夸张,但放在重构之后,你会觉得他说的是实话。 最大变化:从"一次一件事"到"同时干五件事" 旧版的核心痛点,社区吐槽了几个月。知名 iOS 开发者 Paul Hudson 直接说旧版"堪称灾难"。设计师 Brian Lovin 在 M3 Max 96GB 顶配上用,切个标签页都掉帧。 新版从底层重新设计,核心变化三个层面: 第一层:多会话并行 新增侧边栏管理系统,同一窗口同时开五个会话。每个会话通过 Git Worktrees 获得独立项目副本,存放在 .claude/worktrees/,互不干扰。Boris Cherny 介绍此功能的推文拿下 10,972 赞。 第二层:拖拽式工作区 终端、预览、Diff、编辑器、聊天面板全部支持拖拽重排。三种视图模式:Verbose(调试用)/ Normal / Summary(监控用)。 第三层:集成终端和编辑器 首次内置真终端(直接跑脚本和构建)+ 应用内文件编辑器 + 重建性能的 Diff 查看器 + Side Chat(Cmd+; 旁聊,不打断主任务)。 "新应用为 Agentic 编程的真实体验而构建:多线并行,你坐在指挥席上。" Routines:关上电脑,AI 继续干活 如果说桌面重构是改了"怎么用",那 Routines 就是改了"什么时候用"。 核心理念:一次配置(提示词 + 代码库 + 连接器),设定触发条件后,Claude Code 在 Anthropic 云端自动执行任务。你不需要开着电脑,甚至可以在睡觉的时候让它工作。 Routines 三种触发方式 触发类型 典型场景 定时触发 每晚 2 点自动修最高优先级 Bug 并开 PR API 触发 接入 Datadog/Sentry 告警,自动定位根因并提交修复 GitHub 事件 新 PR 自动安全审查,跨库移植改动 GitHub 事件触发有个精妙设计:一 PR 一 Session。每个 PR 分配专属会话,后续的代码提交、评论、CI 日志都持续反馈到同一个会话里。全链路上下文都有。 "这不是增量打磨,而是从'AI 结对编程'到'AI 运维平台'的跃迁。" Build Fast with AI 目前 Routines 还在研究预览阶段:Pro 每天 5 次,Max 15 次,Team/Enterprise 25 次。 技术选型:为什么还是 Electron? Boris Cherny 在 Hacker News 给了三个理由: 1. 团队熟悉度,部分工程师有 Electron 经验 2. 代码复用,Web 和 Desktop 共享同一套代码 3. AI 擅长写 Web 代码,Claude 能更好地帮助开发和维护自己的桌面应用 第三点很有意思:Anthropic 在"用 AI 开发 AI 工具"这件事上已经形成了闭环。Boris 也留了一句:"工程就是关于取舍,未来可能会改变。" 跟 Codex 和 Copilot 比,差别在哪? 三家抢同一个位置:开发者日常工作的默认入口 能力 Claude Code Codex Copilot 多会话并行 ✓ ✗ ✗ 云端自动化 ✓ ✗ ✗ Diff 分栏对比 ✗ ✓ ✓ 多端全通 部分 ✓ 插件 竞争格局很清晰:Claude Code 在 Agent 能力和云端自动化上领先,Codex 在多端覆盖和性价比上有优势,Copilot 靠 GitHub 原生集成守住基本盘。 KAIROS 的故事:从泄露到发布的 14 天 3 月 31 日,安全研究员 Chaofan Shou 发现 Claude Code 发布到 npm 的包里包含了 sourcemap 文件,50 万行 TypeScript 代码就这么暴露在公网上。 社区在代码中发现了 KAIROS:"一个可以作为持久化的后台 Agent 运行的功能,能够周期性地自行修复错误、跑任务,不需要等人类输入。" 两周后发布的 Routines,功能描述几乎一一对应。泄露之后,Anthropic 索性把 Agent 层的代码正式开源了。与其遮遮掩掩,不如大方公开,反而赢得了开发者社区的好感。 AI 编程工具的下一步,不是更聪明,是更自主 表面上看,是 UI 改了、多了几个面板、性能快了。但本质上,是交互范式的转变:从"一对一对话"到"一对多指挥",从"你在的时候它才工作"到"你不在的时候它也在工作"。 AI 编程工具的竞争已经不是"谁的模型更聪明"了。真正的竞争在于:谁能让 AI 更自主地嵌入开发者的日常工作流,让人类从执行者变成监督者。 这条路最终走到哪里,现在说还太早。 但方向已经很清楚了。
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