BTC_POWER_LA

這張圖表是什麼
這是一張比特幣整個價格歷史的時頻圖，涵蓋從2010年7月到2026年4月。橫軸是自比特幣創世以來的對數時間。縱軸是頻率，以“每對數十年週期數”來衡量，採用對數刻度。紅色代表存在強烈的振盪；藍色則代表幾乎沒有。四個黑色星星標記了四個真正的牛市高點：2011年6月、2013年12月、2017年12月和2021年4月。
什麼是對數週期
普通週期每隔固定天數重複。例如，股市的商業週期在1970年代或2020年代都以相同頻率出現。對數週期則不同。它們在時間的對數尺度上以固定速率重複，這意味著每個週期比前一個長，且長度成倍增加。在比特幣的情況下，這個倍數約為2.2。2011年的高點約在創世後2.5年；2013年高點約在5年後；2017年約在9年後；2021年約在12年後。每個週期都比前一個長，但以固定的對數空間步長增加。這就是對數週期性的特徵。
W1線上的紅色帶到底代表什麼
標記為W1的藍色水平線位於每對數十年2.86個週期。沿著這條線延伸整張圖的紅色帶是比特幣實際數據的小波變換，顯示：“在比特幣整個歷史中，最強的週期性成分恰好是每對數十年2.86個週期。”
這不是擬合曲線，而是中性信號處理方法在去除趨勢後，從原始價格數據中找到的結果。這四顆星與同一條帶對齊，證實了市場的高點是由這個振盪產生的。
為什麼這很有趣
這種模式出現在經歷離散尺度不變相變的物理系統中：地震斷層網絡、材

這裡是主要頂點的位置 (黑色星星)。
你可以看到信號的斑點 (黃色和紅色區域) 與黑色星星對齊。

你有類似比特幣幂律的東西，其中實部是幂律，虛部是對數週期振盪。
讓我向你展示比特幣的樣子。

分位數與對數週期一起。

經典的冪次定律仍然看起來不錯。

分位數冪律模型，當前分位數為0.13。

R^2 持續增長。
貝葉斯幂律模型。

自適應分位數，僅使用該特定點之前的數據。非常受局部峰值的影響。

偶爾提醒一下S2F的瘋狂程度是件好事。

從 eml(x,y)=exp(x)-ln(y) 開始。用不同的 x 和 y(的值來巢狀這個函數)，包括之前用這個函數計算的量(，你就可以得到所有在科學計算器中找到的函數。
像 x^y)次方定律這樣的某些函數需要多層巢狀，但對電腦來說並不是一件大事。

他眼中的驚奇。