Claude Code เปิดตัว Routines: การจัดตาราง, การทริกเกอร์ผ่าน API, และการขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ — ทำให้อัตโนมัติด้วย AI ไม่จำเป็นต้องเปิดคอมพิวเตอร์ไว้ตลอดเวลาอีกต่อไป

ChainNewsAbmedia

เครื่องมือพัฒนา AI ของ Anthropic ที่ชื่อ Claude Code ได้เปิดตัวฟีเจอร์ “Routines” อย่างเป็นทางการแล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทริกเกอร์ให้ AI Agent ทำงานอัตโนมัติได้ผ่านการตั้งเวลา การเรียกใช้ API หรือเหตุการณ์จาก Webhook และไม่จำเป็นต้องเปิดเครื่องคอมพิวเตอร์ไว้ตลอด ฟีเจอร์นี้ตอนนี้เปิดให้ใช้งานในรูปแบบ Research Preview และผู้ใช้งานทุกคนที่อยู่ในแพ็กเกจแบบชำระเงินของ Claude Code สามารถใช้งานได้บนฝั่งเว็บเท่านั้น (แหล่งที่มา)

Routines คืออะไร?

Routines คือเฟรมเวิร์กการทำงานอัตโนมัติใหม่ของ Claude Code ที่ยกระดับคำสั่ง /schedule ซึ่งเดิมจำกัดอยู่แค่ใน CLI ให้กลายเป็นระบบอัตโนมัติแบบคลาวด์แบบเต็มรูปแบบ ในอดีต หากผู้ใช้งานเคยตั้งค่างานที่เป็นตารางเวลา งานเหล่านี้จะถูกแปลงเป็น Routines โดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องย้ายด้วยตนเอง

Routines ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานบนเว็บของ Anthropic ซึ่งหมายความว่าแม้จะปิดแล็ปท็อปหรือออกจากที่ทำงาน AI Agent ก็ยังจะทำงานอัตโนมัติตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ แต่ละ Routine จะได้รับ endpoint ของ API เฉพาะ เพื่อให้สามารถนำไปผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่มีอยู่ได้อย่างสะดวก

สามวิธีในการทริกเกอร์

Routines มี 3 กลไกในการทริกเกอร์ที่แตกต่างกัน ครอบคลุมสถานการณ์ระบบอัตโนมัติส่วนใหญ่:

ประเภทการทริกเกอร์ คำอธิบาย สถานการณ์ที่เหมาะสม การตั้งเวลา (Cron) ทำงานตามเวลาที่กำหนดโดยอิงจากนิพจน์ cron ทุกวันเวลา 2 ทุ่ม (AM) ดึงรายการบั๊กจาก Linear และแก้ไข endpoint ของ API (POST) ทริกเกอร์ผ่านคำขอ HTTP POST จากระบบแจ้งเตือนการเฝ้าระวัง oncall การจัดหมวดหมู่ Webhook รับฟังเหตุการณ์ภายนอก (เช่น GitHub) เฝ้าดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงโมดูลการยืนยันตัวตนใน PR หรือไม่

ตัวอย่างการใช้งานจริง

เป้าหมายการออกแบบของ Routines คือทำให้ AI Agent ผสานเข้ากับกระบวนการพัฒนาประจำวันของทีมได้ ต่อไปนี้คือสถานการณ์การใช้งานที่เป็นตัวอย่างบางส่วน:

ในกรณีของการตั้งเวลา นักพัฒนาสามารถตั้งให้ Claude Code สแกนรายการบั๊กบน Linear อัตโนมัติทุกวันเวลา 2 ทุ่ม (AM) จากนั้นพยายามแก้ไขและส่ง PR ในกรณีของ Webhook เมื่อมี Pull Request ใหม่บน GitHub Routine ก็สามารถตรวจสอบได้เองว่ามีการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่เกี่ยวข้องกับการยืนยันตัวตนหรือไม่ และหากพบปัญหาก็จะแจ้งทีมทันที สำหรับการทริกเกอร์ผ่าน API เหมาะสำหรับการผสานรวมกับระบบแจ้งเตือนที่มีอยู่—เมื่อ PagerDuty หรือแพลตฟอร์มการมอนิเตอร์อื่น ๆ ส่งการแจ้งเตือนออกมา ระบบจะเริ่มต้น AI Agent อัตโนมัติเพื่อทำการจัดหมวดหมู่เหตุการณ์และการวินิจฉัยเบื้องต้น

การผสานกับฟีเจอร์ที่มีอยู่

Routines สามารถมองได้ว่าเป็นส่วนขยายของ Claude Code ในรูปแบบลูปแบบไดนามิกและสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ในอดีต Claude Code ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในด้านการสร้างโค้ด การดีบัก และการรีแฟกเตอร์ และ Routines ทำให้ความสามารถเหล่านี้สามารถทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีคนเฝ้า

สำหรับทีมที่กำลังประเมินเครื่องมือพัฒนา AI นั้น Routines มอบเส้นทางการยกระดับจาก “การทริกเกอร์ด้วยตนเองเพื่อให้ AI ช่วย” ไปสู่ “การให้ AI ทำงานอัตโนมัติ” หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์และวิธีการใช้งานของ Claude สามารถดูได้จากคู่มือฉบับเต็มของ Claude; สำหรับผู้อ่านที่สนใจโครงสร้างทางเทคนิคของเฟรมเวิร์ก AI Agent ก็สามารถอ่านบทวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องได้เช่นกัน

บทความนี้ Claude Code เปิดตัว Routines: การตั้งเวลา การทริกเกอร์ด้วย API และการขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ทำให้การทำงานอัตโนมัติด้วย AI ไม่จำเป็นต้องเปิดคอมไว้—เป็นครั้งแรกที่ปรากฏใน 鏈新聞 ABMedia

news.article.disclaimer

btc.bar.articles

ความจริงของ AI Agent ในซิลิคอนแวลลีย์: โทเค็นถูกสิ้นเปลืองจำนวนมาก การบูรณาการระบบ “โคตรวุ่นวาย” การคาดการณ์ของ หวง เหรินจวิน “ChatGPT ถัดไป” ยังต้องรอตรวจสอบยืนยัน

ในการประชุมครั้งล่าสุดที่ซิลิคอนแวลลีย์ ผู้บริหารระดับซีอีโอของสตาร์ทอัพด้าน AI หลายรายได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญหาการใช้งานของ AI agent ในปัจจุบัน โดยมองว่ามีความท้าทายหลักอยู่ 2 ประการ ได้แก่ การสิ้นเปลือง token และความสับสนของระบบ ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าองค์กรจำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบมากขึ้นว่าจะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เมื่อใด เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียทรัพยากรโดยไม่จำเป็น นอกจากนี้ การทำงานร่วมกันของ AI agent หลายตัวมักก่อให้เกิดปัญหาในการส่งต่อข้อความและความสอดคล้องของสถานะ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่ายังจำเป็นต้องปรับปรุงมาตรฐานให้ดียิ่งขึ้น แม้ว่าจอห์น หวังจะกล่าวถึงมุมมองเกี่ยวกับตัวชี้วัดค่าจ้างตาม token แต่ข้อคิดเห็นที่ได้รับแสดงให้เห็นว่านี่ไม่ได้หมายความว่าจะเพิ่มผลผลิต มูลค่าที่แท้จริงอยู่ที่การออกแบบงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ChainNewsAbmedia5 ชั่วโมง ที่แล้ว

AI กลืนกิน 80% ของเงินร่วมลงทุนทั่วโลก, ไตรมาส 1 ปี 2026 ดูดเงิน 242 พันล้านดอลลาร์: ผู้ประกอบการคริปโตควรรับมืออย่างไรกับการจัดสรรเงินใหม่

จากรายงาน ในไตรมาสแรกของปี 2026 มูลค่าการลงทุนร่วมทุนทั่วโลกมีแนวโน้มเข้าใกล้ 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI มีส่วนแบ่งอยู่ที่ราว 242 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็น 80% ของการลงทุนร่วมทุน ทั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ได้กลายเป็นจุดสนใจหลักของการลงทุนร่วมทุน เมื่อเงินทุนไหลไปรวมตัวอยู่ใน AI ภาคส่วนอื่นๆ เช่น crypto จึงได้รับแรงกดดัน ทำให้ผู้ประกอบการจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์ โดยบูรณาการ AI เข้ากับธุรกิจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และคาดว่าจะเกิดแนวโน้มการควบรวมสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐาน

ChainNewsAbmedia10 ชั่วโมง ที่แล้ว

เกียรติยศ หุ่นยนต์มนุษย์ครึ่งตัว คว้าชัย Beijing Yizhuang Half Marathon ปี 2026 ด้วยเวลา 50 นาที 26 วินาที

การแข่งขัน Beijing Yizhuang Half Marathon ปี 2026 มีหุ่นยนต์มนุษย์ครึ่งตัวแข่งระยะ 21.0975 กม. ทีมอัตโนมัติ Qitian Dasheng ชนะด้วยเวลา 50:26 ขณะที่ทีมควบคุมระยะไกล Jueying Chitu เข้าเส้นชัยเป็นอันดับแรกในเวลาสุทธิ แต่ถูกจัดอันดับต่ำกว่าเนื่องจากได้รับบทลงโทษ.

GateNews11 ชั่วโมง ที่แล้ว

ตำรวจฮ่องกงเตือนภัยสแกมคริปโต 'AI Quantitative Trading' หญิงเสียเงิน HK$7.7 ล้าน

ตำรวจฮ่องกงเปิดเผยคดีฉ้อโกงสกุลเงินดิจิทัล โดยหญิงคนหนึ่งสูญเสียเงิน HK$7.7 ล้านให้กับมิจฉาชีพที่แอบอ้างเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุน ผ่าน Telegram โดยสัญญาผลตอบแทนสูงผ่านการเทรดด้วย AI ตำรวจได้เตือนประชาชนถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนในสกุลเงินดิจิทัล

GateNews12 ชั่วโมง ที่แล้ว

ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum Lubin: AI จะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับคริปโต แต่การผูกขาดของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก่อให้เกิดความเสี่ยงเชิงระบบ

ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum โจเซฟ ลูบิน (Joseph Lubin) ได้เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอย่างมากของ AI สำหรับอุตสาหกรรมสกุลเงินคริปโต ขณะเดียวกันก็เตือนถึงความเสี่ยงของการรวมศูนย์ในหมู่บรรดาบริษัทเทคยักษ์ใหญ่ เขามองเห็นธุรกรรมอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนบล็อกเชน และชี้ให้เห็นถึงจุดบรรจบกันของการเงินแบบดั้งเดิมกับ DeFi.

GateNews04-18 14:01

Luffa จับมือกับแพลตฟอร์มสินทรัพย์ดิจิทัลเพื่อบูรณาการการเทรดคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Luffa ซึ่งเป็นระบบนิเวศโซเชียลของ Web3 ได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์มการเทรดสินทรัพย์ดิจิทัล เพื่อบูรณาการฟีเจอร์การเทรดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยยกระดับการสื่อสารและการเทรดที่ปลอดภัยภายในอินเทอร์เฟซเดียว โดยยังคงความเป็นกระจายอำนาจและการลดความเสี่ยงไว้

GateNews04-18 06:31
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น