เปิดตัวตัวแทน AI แบบโอเพนซอร์ส Hermes Agent ซึ่งมีหน่วยความจำระยะยาวและสามารถแทนที่ OpenClaw ได้

Nous Research ได้ประกาศอย่างเป็นทางการเปิดซอร์สเฟรมเวิร์ก AI Agent แบบ Hermes Agent ซึ่งเทียบตรงไปที่ OpenClaw โดยทางการยังมีเครื่องมือสำหรับย้ายการจำและความสามารถ (skills) ของ OpenClaw แบบครบชุดอย่างเป็นทางการ Hermes Agent มีระบบความจำระยะยาวที่ใช้ SQLite กลไก «封閉式學習循環（Closed Learning Loop）」สถาปัตยกรรมการวิวัฒนาการตนเองแบบวนซ้ำ

แกนเทคนิคของ Hermes Agent: ตัวแทนที่มีอยู่ต่อเนื่องและสถาปัตยกรรมการวิวัฒนาการตนเอง

แชตบอทแบบดั้งเดิมใช้การออกแบบเพื่อถาม-ตอบ เมื่อบทสนทนาจบลงก็จะล้างบริบททุกครั้ง Hermes Agent มีจุดยืนที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง—มันคือ «ระบบตัวแทนที่มีอยู่ต่อเนื่อง» ที่ทำงานระยะยาวในสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ โดยเก็บข้อมูลข้ามหลายรอบสนทนาด้วยกลไกความจำที่ใช้ SQLite + FTS5 full-text retrieval ดังนั้นตัวแทนไม่จำเป็นต้องสร้างบริบทใหม่จากศูนย์ทุกครั้ง

ความแตกต่างหลักของ Hermes Agent อยู่ที่วงจรการเรียนรู้แบบปิด (封閉式學習循環): หลังจากทำภารกิจเสร็จสิ้น ระบบจะจัดระเบียบขั้นตอนการทำงานโดยอัตโนมัติ และสร้างไฟล์ความสามารถที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ (Skills) เมื่อเจอสถานการณ์ที่คล้ายกันในภายหลัง ก็จะเรียกใช้ได้โดยตรง ทำให้เกิดความเข้าใจเชิงลึกมากขึ้นต่อพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ ในส่วนของผู้ให้บริการโมเดล รองรับ OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama และปลายทาง (Custom Endpoint) แบบกำหนดเองที่รองรับรูปแบบ OpenAI API ทั้งหมด รวมถึง vLLM และ SGLang ซึ่งตัวหลังเหมาะเป็นพิเศษสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการนำโมเดลไปติดตั้งใช้งานภายในเครื่อง

ติดตั้งให้ครบ 9 ขั้นตอน: จากการตั้งค่าสภาพแวดล้อมถึงการเชื่อมเครื่องมือขั้นสูง

กระบวนการติดตั้งของ Hermes Agent ใช้ Quickstart ของทางการเป็นแกนหลัก โดยทั้ง 9 ขั้นตอนครอบคลุมการตั้งค่าสภาพแวดล้อม การเลือกโมเดล การเชื่อมแพลตฟอร์ม และส่วนขยายเครื่องมือ:

ขั้นตอนที่หนึ่ง：ติดตั้งสภาพแวดล้อมพื้นฐาน: รันคำสั่งติดตั้ง curl ของทางการ เมื่อเสร็จแล้วให้โหลดเส้นทาง Shell ใหม่ (source ~/.bashrc หรือ ~/.zshrc)

ขั้นตอนที่สอง：ตั้งค่าผู้ให้บริการโมเดล: ใช้คำสั่ง hermes model เพื่อเลือกผู้ให้บริการ LLM รองรับ Nous Portal, OpenAI, Anthropic, OpenRouter หรือเชื่อมต่อโมเดลภายในเครื่องผ่าน Custom Endpoint

ขั้นตอนที่สาม：เริ่มการสนทนาแบบ CLI: รัน hermes เพื่อเข้าสู่โหมดอินเทอร์เฟซตัวแทน ระบบจะโหลดเครื่องมือต่างๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การค้นหาเว็บ การทำงานกับไฟล์ และคำสั่งของเทอร์มินัล

ขั้นตอนที่สี่：ทดสอบความสามารถในการทำงานหลัก: ใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสั่งคำสั่งเทอร์มินัล (เช่น ตรวจสอบการใช้งานพื้นที่ดิสก์) เพื่อยืนยันความสามารถในการรันเครื่องมือ; ใช้ hermes -c เพื่อกู้คืนบริบทของบทสนทนาครั้งก่อน

ขั้นตอนที่ห้า：เชื่อมแพลตฟอร์มข้อความ: รัน hermes gateway setup เพื่อทำการตั้งค่าแบบโต้ตอบสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Telegram, Discord, Slack, WhatsApp

ขั้นตอนที่หก：เปิดโหมดเสียง: หลังติดตั้งแพ็กเกจ voice แล้วให้เปิดด้วย /voice on รองรับการป้อนข้อมูลด้วยไมโครโฟนและเอาต์พุตเสียง TTS สามารถต่อยอดไปยังช่องเสียงของ Discord ได้

ขั้นตอนที่เจ็ด：ติดตั้ง Skills และทำให้งานทำงานแบบอัตโนมัติด้วยตารางเวลา: ติดตั้งโมดูลความสามารถด้วย hermes skills install; สร้าง Cron Job ด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น «ทุกวันตอนเช้า 9 โมง ค้นหาข่าว AI ใหม่และส่งไปยัง Telegram»

ขั้นตอนที่แปด：รวมเข้ากับตัวแก้ไขสำหรับนักพัฒนา (ACP): หลังติดตั้ง ACP ให้รัน hermes acp เพื่อให้ตัวแทนสามารถให้ความสามารถได้โดยตรงในตัวแก้ไขอย่าง VS Code, Zed, JetBrains เป็นต้น

ขั้นตอนที่เก้า：เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกของ MCP: ในไฟล์การตั้งค่าเพิ่ม MCP Server (เช่น GitHub) เพื่อขยายความสามารถในการบูรณาการเครื่องมือภายนอกผ่าน Model Context Protocol

ด้านความปลอดภัย ทางการแนะนำให้เปลี่ยนแบ็กเอนด์การทำงานของเทอร์มินัลเป็นโหมดคอนเทนเนอร์ Docker เพื่อให้คำสั่งของตัวแทนทั้งหมดรันในสภาพแวดล้อมที่แยกกันอย่างสมบูรณ์ ไม่ส่งผลกระทบต่อระบบโฮสต์

ย้ายจาก OpenClaw แบบคลิกเดียว: โอนการจำ ความสามารถ และการตั้งค่าครบถ้วน

Hermes Agent ของทางการมีคำสั่ง hermes claw migrate ซึ่งสามารถอ่านข้อมูลจาก ~/.openclaw/ แล้วนำบุคลิก (SOUL), ความจำระยะยาว, โมดูลความสามารถ, การตั้งค่าโมเดล, แพลตฟอร์มการสื่อสาร และคีย์ API ไปยังระบบใหม่ทั้งหมด ก่อนรันสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ --dry-run เพื่อดูรายการการเปลี่ยนแปลง จากนั้นค่อยยืนยันและรันการย้ายแบบครบถ้วน

ระหว่างกระบวนการย้าย ไฟล์ความจำหลายไฟล์จะถูกรวมและตัดข้อมูลซ้ำ (dedupe) แล้วเขียนลงสถาปัตยกรรมความจำของ Hermes รายการการตั้งค่าระบบเดิมที่ไม่เข้ากัน (เช่น plugins หรือการตั้งค่า channel ที่ซับซ้อน) จะถูกบันทึกไว้ใน archive เพื่อปรับแต่งด้วยตนเอง หลังจากย้ายเสร็จ ทางการแนะนำให้ตรวจสอบว่า API key ใช้งานได้, รีสตาร์ท gateway และทดสอบฟังก์ชันการสื่อสาร เพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทนทั้งหมดทำงานได้ตามปกติในสภาพแวดล้อม Hermes

คำถามที่พบบ่อย

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง Hermes Agent และ OpenClaw คืออะไร?

ทั้งสองเป็นเฟรมเวิร์ก AI agent แบบโอเพนซอร์ส แต่ Hermes Agent มีระบบความจำระยะยาวที่ใช้ SQLite + FTS5 และวงจรการเรียนรู้แบบปิด ซึ่งทำให้ตัวแทนสามารถเก็บประสบการณ์ข้ามหลายบทสนทนาและวิวัฒนาการทีละขั้น โดยทางการยังมีเครื่องมือย้ายแบบคลิกเดียวที่ครบถ้วน ทำให้ผู้ใช้ OpenClaw สามารถย้ายการตั้งค่าความจำและโมดูลความสามารถเดิมได้โดยไม่สูญเสีย

Hermes Agent รองรับการติดตั้งโมเดลภายในเครื่อง โดยไม่ต้องพึ่งพา API บนคลาวด์หรือไม่?

รองรับ ผ่านการตั้งค่า Custom Endpoint Hermes Agent สามารถเชื่อมต่อบริการอนุมานภายในเครื่อง เช่น Ollama, vLLM, SGLang หรือบริการอนุมานในเครื่องใดๆ ที่รองรับรูปแบบ OpenAI API แบบมาตรฐาน เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลหรือจำเป็นต้องทำงานในสภาพแวดล้อมออฟไลน์ และไม่จำเป็นต้องแก้ไขโค้ดใดๆ ก็สามารถสลับผู้ให้บริการได้

จะทำอย่างไรเมื่อรันคำสั่งเทอร์มินัลใน Hermes Agent เพื่อให้ระบบโฮสต์ปลอดภัย?

ทางการแนะนำให้เปลี่ยนแบ็กเอนด์ของเทอร์มินัลเป็นโหมด Docker container ทำให้คำสั่งทั้งหมดของตัวแทนถูกรันในสภาพแวดล้อมที่แยกอย่างสมบูรณ์ ไม่ส่งผลกระทบต่อไฟล์โฮสต์และการตั้งค่าระบบ ในกรณีที่ต้องการการแยกความปลอดภัยสูงขึ้น ยังรองรับการสลับไปใช้งานแบ็กเอนด์แบบ SSH เพื่อรันแบบรีโมตอีกด้วย