ค่านิยมคุณค่าของปริญญาแบบดั้งเดิมกำลังพังทลาย! หลิว ซวน: ในยุคของ AI การศึกษาระดับมหาวิทยาลัยไม่จำเป็นอีกต่อไป ความรู้ข้ามสาขาคือความสามารถในการแข่งขัน

เส้นทางแบบดั้งเดิมของการเลื่อนชั้นทางการศึกษา การหางาน และการเลื่อนตำแหน่งกำลังพังทลายลงอย่างเป็นโครงสร้างอย่างรวดเร็ว นักเขียน หลิว ซวน ในการให้สัมภาษณ์บนช่อง YouTube “張修修的不正常人類研究所” ได้นำเสนอทัศนะที่เป็นเอกลักษณ์ของเขา เขาเห็นว่าในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ความจำเป็นของการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยได้ลดลงอย่างมาก การแข่งขันด้านบุคลากรในอนาคตจะหันไปสู่ความรู้เฉพาะทางข้ามสายที่ไม่สามารถทดแทนได้ และความสามารถด้านความรับผิดชอบ (accountability)

ระบบการศึกษาแบบ “คำสั่งหนึ่งอย่าง งานหนึ่งอย่าง”

หลิว ซวน ชี้ว่า ระบบการศึกษาที่ใช้อยู่ในไต้หวันปัจจุบันถูกออกแบบมาเพื่อสังคมอุตสาหกรรม โดยมีเป้าหมายในการผลิตบุคลากรมาตรฐานจำนวนมากที่เชื่อฟังคำสั่งและท่องจำความรู้ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า ไม่ว่าจะเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียบเรียงข้อความใหม่ ผลกระทบทางเทคโนโลยีนี้ไม่ได้เพียงแค่ทดแทนตำแหน่งระดับล่างเท่านั้น แต่ยังนำไปสู่ “การแตกหักเชิงโครงสร้าง” ของบันไดวิชาชีพ ปัญญาประดิษฐ์สามารถทดแทนงานที่ต้องปฏิบัติตามคำสั่งได้อย่างสมบูรณ์ งานระดับล่างกำลังหายไปแล้ว วิธีการเลื่อนขั้นแบบเดิมขององค์กรก็เปลี่ยนไป และระบบการศึกษาที่มีอยู่ก็ควรเปลี่ยนตามไปด้วย

จุดประสงค์ของการเรียนมหาวิทยาลัยคือการได้รับประสบการณ์ทางสังคม

คุณค่าของมหาวิทยาลัยคืออะไร? หลิว ซวน มองว่า หากการเรียนมหาวิทยาลัยเป็นเพียงเพื่อรับความรู้หรือไล่ตามหลักประกันแบบดั้งเดิมเท่านั้น ความจำเป็นนั้นก็ยังน่าสงสัยอยู่จริง ๆ คุณค่าคงเหลือของมหาวิทยาลัยในอนาคตจะปรากฏเด่นชัดในมิติ “ไม่ใช่การศึกษา” เป็นหลัก นั่นคือมิติทางสังคม เช่น การหาคู่ครองในอนาคต การได้รู้จักคู่ค้า/พันธมิตรทางธุรกิจระยะยาว และการสะสมประสบการณ์ชีวิตที่แท้จริงผ่านกิจกรรมชมรม สำหรับบุคลากรในอนาคต มหาวิทยาลัยไม่ใช่แหล่งเรียนรู้แห่งเดียวอีกต่อไป แต่กลับกลายเป็นช่วงเวลาการสำรวจทางสังคมที่ใช้เพื่อสร้างเครือข่ายมนุษยสัมพันธ์

สร้างการเติบโตของความรู้เฉพาะทางข้ามสาย เพื่อรับมือกับผลกระทบจาก AI

เมื่อเผชิญกับแรงกระแทกแบบ “ลดมิติ” ของปัญญาประดิษฐ์ หลิว ซวน ย้ำว่าคุณค่าของปัจเจกบุคคลควรสร้างขึ้นบน Specific Knowledge (ความรู้เฉพาะทาง) เขาเสนอแนวคิดเรื่องการบูรณาการทักษะข้ามสาย ยกตัวอย่าง หากคนคนหนึ่งสามารถทำผลงานได้ในระดับ 3% ถึง 4% แรกในสามสาขาที่แตกต่างกัน เช่น เทคโนโลยี ศิลปะ และการสื่อสาร เมื่อความสามารถเหล่านี้มารวมกัน ก็จะก่อให้เกิดการวางตำแหน่งในตลาดที่เป็นเอกลักษณ์ ทำให้กลายเป็น “บุคลากรคนเดียว” ในสาขานั้น

ในโลกของ AI บุคลากรไม่จำเป็นต้องพึ่งพาวุฒิการศึกษาเพื่อได้ตำแหน่งในบริษัทขนาดใหญ่ อาจเลือกทำงานด้วยตนเอง หรือร่วมมือแบบไมโครกับทีมเล็กอื่น ๆ โดยใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้บริการได้อย่างแม่นยำกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ สร้างคุณค่า

ความสามารถในการแข่งขันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมนุษย์คือการกำหนดเป้าหมายและความสามารถด้านความรับผิดชอบ

แม้ปัญญาประดิษฐ์จะเก่งในการปฏิบัติงาน แต่ไม่สามารถกำหนดเป้าหมายได้ หลิว ซวน เห็นว่า ในอนาคต “人才” ระดับสูงสุดจะต้องมีความสามารถในการกำหนดเป้าหมาย เช่น การที่สามารถถามตัวเองได้อย่างชัดเจนว่า “เรื่องนี้มีจุดประสงค์อะไร?” และ “สามารถนำมาซึ่งผลประโยชน์ที่แท้จริงอะไรบ้าง?”

หลิว ซวน เน้นว่า คุณค่าเฉพาะตัวของมนุษย์อยู่ที่แรงขับเคลื่อนภายในต่อเป้าหมายและความสามารถด้านความรับผิดชอบ (Accountability) เขามองว่า ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ทางกฎหมายหรือจริยธรรมได้ ดังนั้น ผู้ตัดสินใจที่เป็นมนุษย์ซึ่งสามารถตัดสินใจภายใต้สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ ในอนาคตยังคงมีคุณค่าในระดับสูงสุด

เมื่อเผชิญกับแนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต หลิว ซวน แนะนำว่าพ่อแม่ควรเปลี่ยนบทบาทเป็น “พ่อแม่แบบโค้ช” ช่วยให้เด็กในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อของวัยรุ่นที่เป็นช่วงเวลาสำคัญของการปรับโครงสร้างระบบประสาท (Rewiring) ได้สำรวจคุณลักษณะของตนเองอย่างลึกซึ้ง เขาย้ำอีกครั้งว่า คุณค่าที่ล้ำค่าที่สุดในอนาคตจะมาจากการผสานความสามารถเฉพาะตัวข้ามสายกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งต้องอาศัยการรู้จักตนเองอย่างลึกซึ้ง พ่อแม่ควรใช้การชี้แนะและให้กำลังใจแทนคำสั่งเชิงอำนาจ เพื่อนำทางให้เด็กค้นหาจุดยืนเฉพาะของตนในสังคมที่เต็มไปด้วยตัวแปร

บทความนี้ “แนวคิดคุณค่าของปริญญาแบบดั้งเดิมสลายตัวแล้ว! หลิว ซวน: การศึกษาระดับมหาวิทยาลัยในยุค AI ไม่จำเป็นอีกต่อไป ความรู้ข้ามสายคือความสามารถในการแข่งขัน” ปรากฏครั้งแรกบน 鏈新聞 ABMedia。