อดีตหัวหน้าฝ่าย AI ของ Tesla และหนึ่งในผู้ก่อตั้ง OpenAI อย่าง Andrej Karpathy ได้เผยแพร่บทความยาวบน X เมื่อวันที่ 9 เมษายน โดยระบุว่า การรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับความสามารถของ AI กำลังเกิดความแตกแยกอย่างรุนแรง เขาเห็นว่า คนที่ใช้ ChatGPT เวอร์ชันฟรี กับนักเทคนิคที่ใช้งานเครื่องมือ agent ยุคใหม่อย่าง Codex, Claude Code ทุกวัน แท้จริงแล้วกำลังคุยถึง “ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง” แต่ทั้งสองฝ่ายกลับคิดว่าตนเองกำลังเห็นภาพรวมทั้งหมดของ AI
สองโลก สองแบบของการรับรู้ AI
Karpathy แบ่งผู้ใช้งาน AI ออกเป็นสองกลุ่มในปัจจุบัน
กลุ่มแรกเป็นคนที่เคยลองใช้ ChatGPT เวอร์ชันฟรี ณ ช่วงเวลาหนึ่งในปีที่แล้ว แล้วจึงได้ภาพรวมต่อ AI ทั้งหมดจากประสบการณ์นั้น พวกเขาเห็นความผิดพลาดต่าง ๆ ของโมเดล—ภาพหลอน ผลการค้นหาที่เพี้ยน และแม้แต่คำถามง่าย ๆ อย่าง “ควรขับรถหรือเดินไปล้างรถ” ก็ยังทำพัง เขายอมรับว่าปัญหาเหล่านี้มีอยู่จริง แต่ย้ำว่าเวอร์ชันฟรีกับโมเดลที่ล้าสมัยไม่สามารถสะท้อนความสามารถที่แท้จริงของโมเดล agent ยุคหน้าก่อนปี 2026 ได้
กลุ่มที่สองคือคนที่เป็นไปตามเงื่อนไขทั้งสองพร้อมกัน คือ ใช้โมเดล agent ยุคใหม่แบบเสียเงิน (เช่น OpenAI Codex หรือ Claude Code) และใช้เชิงมืออาชีพในสายงานด้านเทคนิคอย่างการพัฒนาโปรแกรม คณิตศาสตร์ งานวิจัย ฯลฯ Karpathy เรียกว่ากลุ่มคนเหล่านี้กำลังเผชิญกับ “ผลกระทบทางจิตจาก AI อย่างรุนแรง” (AI Psychosis) เพราะความก้าวหน้าล่าสุดของโมเดลเหล่านี้ในสายเทคนิค “บรรยายได้แค่ด้วยความน่าทึ่ง”—คุณสามารถมองเห็นได้ด้วยตาตัวเองว่ามันแก้ปัญหาด้านโครงสร้างโปรแกรมที่แต่เดิมต้องใช้เวลาเป็นวันหรือเป็นสัปดาห์ได้ภายในเวลาเพียงหนึ่งชั่วโมง
เหตุใดความก้าวหน้าจึงกระจุกตัวอยู่ในสายเทคนิค
Karpathy อธิบายว่าเหตุใดการยกระดับความสามารถของ AI จึงเด่นชัดเป็นพิเศษในสายงานด้านเทคนิคอย่างการพัฒนาโปรแกรม ขณะที่ในงานทั่วไปอย่างการค้นหา การเขียน และคำแนะนำ ความก้าวหน้านั้นไม่เด่นชัดเท่า
มีเหตุผลอยู่สองประการ ประการแรก สายงานด้านเทคนิคมีฟังก์ชันรางวัลที่ตรวจสอบได้ (เช่น หน่วยทดสอบผ่านหรือไม่) ซึ่งทำให้การฝึกแบบการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในทางตรงข้าม คุณภาพของงานเขียนยากที่จะตัดสินให้ชัดเจน ประการที่สอง สายงานเทคนิคมีมูลค่าทางธุรกิจมากกว่าในสถานการณ์แบบ B2B ดังนั้นบริษัท AI จึงทุ่มทรัพยากรของทีมสัดส่วนสูงสุดไปในทิศทางเหล่านี้
ทั้งสองกลุ่มต่างฟังกันไม่เข้าใจว่ากำลังพูดถึงอะไร
Karpathy สรุปว่ากลุ่มทั้งสองกำลัง “พูดกันคนละเรื่อง” โหมดเสียงของ OpenAI เวอร์ชันฟรีทำพังกับปัญหาประจำวัน ขณะที่ Codex เวอร์ชันพรีเมียมที่จ่ายสูงสุดของ OpenAI อาจใช้เวลาเพียงหนึ่งชั่วโมงเพื่อปรับโครงสร้างโค้ดเบสทั้งหมดใหม่หรือค้นพบช่องโหว่ของระบบ—สองอย่างนี้เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นพร้อมกันทั้งคู่
ในการตอบกลับในภายหลัง เขาเสริมว่า มีคนเสนอมุมมองหนึ่งว่า เหตุการณ์ OpenClaw จึงได้รับความสนใจจากสังคมอย่างมาก ก็เพราะมันทำให้คนจำนวนมากที่ไม่ใช่นักเทคนิคได้เจอโมเดล agent ยุคใหม่เป็นครั้งแรก และคนเหล่านี้ก่อนหน้านี้รู้แค่ว่า AI ก็คือ ChatGPT เวอร์ชันเว็บ
บทความนี้ Karpathy: การรับรู้ความสามารถของ AI เกิดความแตกแยกอย่างรุนแรง เวอร์ชันฟรีกับ Agent ยุคหน้า คือ “ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง” ปรากฏครั้งแรกที่ 鏈新聞 ABMedia
btc.bar.articles
ความจริงของ AI Agent ในซิลิคอนแวลลีย์: โทเค็นถูกสิ้นเปลืองจำนวนมาก การบูรณาการระบบ “โคตรวุ่นวาย” การคาดการณ์ของ หวง เหรินจวิน “ChatGPT ถัดไป” ยังต้องรอตรวจสอบยืนยัน
ในการประชุมครั้งล่าสุดที่ซิลิคอนแวลลีย์ ผู้บริหารระดับซีอีโอของสตาร์ทอัพด้าน AI หลายรายได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญหาการใช้งานของ AI agent ในปัจจุบัน โดยมองว่ามีความท้าทายหลักอยู่ 2 ประการ ได้แก่ การสิ้นเปลือง token และความสับสนของระบบ ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าองค์กรจำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบมากขึ้นว่าจะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เมื่อใด เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียทรัพยากรโดยไม่จำเป็น นอกจากนี้ การทำงานร่วมกันของ AI agent หลายตัวมักก่อให้เกิดปัญหาในการส่งต่อข้อความและความสอดคล้องของสถานะ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่ายังจำเป็นต้องปรับปรุงมาตรฐานให้ดียิ่งขึ้น แม้ว่าจอห์น หวังจะกล่าวถึงมุมมองเกี่ยวกับตัวชี้วัดค่าจ้างตาม token แต่ข้อคิดเห็นที่ได้รับแสดงให้เห็นว่านี่ไม่ได้หมายความว่าจะเพิ่มผลผลิต มูลค่าที่แท้จริงอยู่ที่การออกแบบงานอย่างมีประสิทธิภาพ
ChainNewsAbmedia6 ชั่วโมง ที่แล้ว
AI กลืนกิน 80% ของเงินร่วมลงทุนทั่วโลก, ไตรมาส 1 ปี 2026 ดูดเงิน 242 พันล้านดอลลาร์: ผู้ประกอบการคริปโตควรรับมืออย่างไรกับการจัดสรรเงินใหม่
จากรายงาน ในไตรมาสแรกของปี 2026 มูลค่าการลงทุนร่วมทุนทั่วโลกมีแนวโน้มเข้าใกล้ 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI มีส่วนแบ่งอยู่ที่ราว 242 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็น 80% ของการลงทุนร่วมทุน ทั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ได้กลายเป็นจุดสนใจหลักของการลงทุนร่วมทุน เมื่อเงินทุนไหลไปรวมตัวอยู่ใน AI ภาคส่วนอื่นๆ เช่น crypto จึงได้รับแรงกดดัน ทำให้ผู้ประกอบการจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์ โดยบูรณาการ AI เข้ากับธุรกิจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และคาดว่าจะเกิดแนวโน้มการควบรวมสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐาน
ChainNewsAbmedia11 ชั่วโมง ที่แล้ว
เกียรติยศ หุ่นยนต์มนุษย์ครึ่งตัว คว้าชัย Beijing Yizhuang Half Marathon ปี 2026 ด้วยเวลา 50 นาที 26 วินาที
การแข่งขัน Beijing Yizhuang Half Marathon ปี 2026 มีหุ่นยนต์มนุษย์ครึ่งตัวแข่งระยะ 21.0975 กม. ทีมอัตโนมัติ Qitian Dasheng ชนะด้วยเวลา 50:26 ขณะที่ทีมควบคุมระยะไกล Jueying Chitu เข้าเส้นชัยเป็นอันดับแรกในเวลาสุทธิ แต่ถูกจัดอันดับต่ำกว่าเนื่องจากได้รับบทลงโทษ.
GateNews12 ชั่วโมง ที่แล้ว
ตำรวจฮ่องกงเตือนภัยสแกมคริปโต 'AI Quantitative Trading' หญิงเสียเงิน HK$7.7 ล้าน
ตำรวจฮ่องกงเปิดเผยคดีฉ้อโกงสกุลเงินดิจิทัล โดยหญิงคนหนึ่งสูญเสียเงิน HK$7.7 ล้านให้กับมิจฉาชีพที่แอบอ้างเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุน ผ่าน Telegram โดยสัญญาผลตอบแทนสูงผ่านการเทรดด้วย AI ตำรวจได้เตือนประชาชนถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนในสกุลเงินดิจิทัล
GateNews13 ชั่วโมง ที่แล้ว
ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum Lubin: AI จะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับคริปโต แต่การผูกขาดของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก่อให้เกิดความเสี่ยงเชิงระบบ
ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum โจเซฟ ลูบิน (Joseph Lubin) ได้เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอย่างมากของ AI สำหรับอุตสาหกรรมสกุลเงินคริปโต ขณะเดียวกันก็เตือนถึงความเสี่ยงของการรวมศูนย์ในหมู่บรรดาบริษัทเทคยักษ์ใหญ่ เขามองเห็นธุรกรรมอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนบล็อกเชน และชี้ให้เห็นถึงจุดบรรจบกันของการเงินแบบดั้งเดิมกับ DeFi.
GateNews04-18 14:01
Luffa จับมือกับแพลตฟอร์มสินทรัพย์ดิจิทัลเพื่อบูรณาการการเทรดคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Luffa ซึ่งเป็นระบบนิเวศโซเชียลของ Web3 ได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์มการเทรดสินทรัพย์ดิจิทัล เพื่อบูรณาการฟีเจอร์การเทรดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยยกระดับการสื่อสารและการเทรดที่ปลอดภัยภายในอินเทอร์เฟซเดียว โดยยังคงความเป็นกระจายอำนาจและการลดความเสี่ยงไว้
GateNews04-18 06:31
