PM

Preço de Philip Morris International

Fechada
PM
R$828,06
+R$6,52(+0,79%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-03 13:24 (UTC+8)

Em 2026-05-03 13:24, Philip Morris International (PM) está cotada a R$828,06, com um valor de mercado total de R$1,29T, índice P/L de 21,99 e rendimento de dividendos de 3,46%. Hoje, o preço das ações variou entre R$823,78 e R$834,23. O preço atual está 0,51% acima da mínima do dia e 0,73% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 3,28M. Nas últimas 52 semanas, PM foi negociada entre R$707,26 e R$952,18, e o preço atual está -13,03% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de PM

Fechamento de ontemR$821,54
Valor de mercadoR$1,29T
Volume3,28M
Índice P/L21,99
Rendimento de dividendos (TTM)3,46%
Quantia de dividendosR$7,32
EPS diluído (TTM)7,09
Lucro Líquido (FY)R$56,47B
Receita (FY)R$202,30B
Data de rendimento2026-07-22
Estimativa de EPS2,06
Estimativa de ReceitaR$52,97B
Ações em Circulação1,57B
Beta (1A)0.451
Data ex-dividendo2026-03-19
Data de pagamento de dividendos2026-04-13

Sobre PM

Philip Morris International Inc. opera como uma empresa de tabaco que trabalha para proporcionar um futuro sem fumo e um portefólio em evolução, a longo prazo, incluindo produtos fora do setor do tabaco e da nicotina. O portefólio de produtos da empresa é constituído principalmente por cigarros e produtos sem fumo, incluindo heat-not-burn, vapor e produtos de nicotina oral, que são vendidos em mercados fora dos Estados Unidos. A empresa oferece os seus produtos sem fumo sob as marcas HEETS, HEETS Creations, HEETS Dimensions, HEETS Marlboro, HEETS FROM MARLBORO, Marlboro Dimensions, Marlboro HeatSticks, Parliament HeatSticks e TEREA, bem como as marcas licenciadas pela KT&G, Fiit e Miix. Também vende os seus produtos sob as marcas Marlboro, Parliament, Bond Street, Chesterfield, L&M, Lark e Philip Morris. Além disso, a empresa detém várias marcas de cigarros, como Dji Sam Soe, Sampoerna A e Sampoerna U na Indonésia; e Fortune e Jackpot nas Filipinas. A empresa vende os seus produtos sem fumo em 71 mercados. Philip Morris International Inc. foi constituída em 1987 e tem sede em New York, New York.
SetorDefesa do Consumidor
IndústriaTabaco
CEOJacek Olczak
SedeNew York City,NY,US
Funcionários (ano fiscal)84,90K
Receita Média (1A)R$2,38M
Lucro Líquido por FuncionárioR$665,22K

Saiba mais sobre Philip Morris International (PM)

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Perguntas Frequentes sobre Philip Morris International (PM)

Qual é o preço das ações de Philip Morris International (PM) hoje?

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Philip Morris International (PM) está sendo negociada atualmente a R$828,06, com uma variação de 24h de +0,79%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$707,26 a R$952,18.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Philip Morris International (PM)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Philip Morris International (PM)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da Philip Morris International (PM)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Philip Morris International (PM)?

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Você deve comprar ou vender Philip Morris International (PM) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da Philip Morris International (PM)?

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Como comprar ações da Philip Morris International (PM)?

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Aviso de risco

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Alguma vez te aconteceu que viste que um airdrop ou lançamento é feito a uma certa hora UTC e chegaste completamente fora de tempo? A mim aconteceu mais de uma vez até que percebi realmente o que é esse horário UTC. Olha, UTC é basicamente o relógio mestre do mundo. Tempo Universal Coordenado, assim se chama oficialmente. Não muda com estações nem nada disso, é fixo. Todos os eventos cripto usam UTC como referência porque assim não há confusão entre continentes. O drama é que cada país está na sua própria zona horária. Eu estou de um lado do mundo e tu do outro, então quando dizem "12:00 PM UTC", isso não significa que seja meio-dia onde tu estás. De jeito nenhum. Se estás na Colômbia, Peru ou Equador, subtraí 5 horas. No México são 6 horas a menos. Na Argentina e Chile, 3 horas. Na Espanha, dependendo da época, podem ser 2 horas a mais. Ou seja, o horário UTC que é para ti depende de onde vives. Deixo um exemplo que aconteceu há pouco tempo. Um token era lançado às 8:00 da manhã UTC. Parece cedo, não? Mas se estavas na Colômbia, eram 3:00 da manhã. Na Venezuela, 4:00 da manhã. Na Argentina, 5:00 da manhã. Na Espanha, 10:00 da manhã. Vês a diferença? Alguém na Espanha acordava numa hora normal. Alguém na Colômbia precisava madrugar ou simplesmente perdia a oportunidade. A forma mais fácil de não te perderes é: coloca no Google "[a hora] UTC em [teu país]" e pronto, te dá exatamente. Ou usa algum app de fusos horários. Tem até bots no Telegram para isso. Se preferes fazer manualmente, só subtrai ou soma conforme tua diferença com UTC. Por que isso importa em cripto é óbvio. Se não sabes calcular bem a tua hora local, perdes o lançamento quando ainda há preço bom. Ou pior, compras quando já todos saltaram e o preço explodiu. Ou vendes na metade porque pensaste que o evento tinha acabado. Já vi gente perder oportunidades por causa disso. A moral da história é simples: quando vires que algo acontece a uma certa hora UTC, não o tomes literal para a tua zona. Calcula bem, prepara-te com antecedência e fica atento. Um erro de horário pode significar a diferença entre ganhar dinheiro ou perder uma oportunidade que não se repete.
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BlockBeatNews

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10 Horas atrás
> Título original: 《Cálculo preciso de PnL na Polymarket: Por que seus lucros e perdas podem estar totalmente errados》 > Autor original: Leo, analista de criptomoedas Tenho trabalhado com automação de negociações na Polymarket há seis meses, e o maior erro que cometi não foi uma estratégia falha, mas sim não conseguir calcular corretamente quanto ganhei ou perdi. Não sou incompetente. O problema está na própria fórmula de cálculo de PnL da PM. Os números fornecidos pela API oficial estão incorretos, e os rankings exibidos por sites de análise de terceiros também estão errados. Você escreve seu próprio script? Provavelmente também está errado. Quão grande é a discrepância? O terceiro colocado no ranking, kch123, calculou uma perda de US$ 3,5 milhões usando um método errado, enquanto o lucro real foi de US$ 11,4 milhões. Não é uma questão de alguns pontos percentuais — o símbolo de lucro e perda está invertido. Este artigo detalha cada erro que cometi. Se você faz negociações, desenvolve ferramentas ou acompanha rankings, cedo ou tarde enfrentará esses problemas. Erro 1: cashPnl não inclui lucros realizados já liquidados ===================== A abordagem mais intuitiva: usar a interface /positions, somar o campo cashPnl (lucro/perda em dinheiro). **Testando com os três endereços no top 15 do ranking:** **swisstony:** soma de cashPnl +$35 mil, ranking real +$5,6 milhões, discrepância de 158 vezes **kch123:** soma de cashPnl **-$3,52 milhões**, ranking real **+$11,4 milhões**, símbolo invertido **gmanas:** soma de cashPnl **-$2,64 milhões**, ranking real **+$5,02 milhões**, símbolo invertido Para esses três endereços, os sinais de lucro e perda estão invertidos em dois casos. Razão: a API /positions retorna cashPnl sem incluir os lucros realizados que já foram liquidados. Quando uma posição vencedora é automaticamente resgatada em USDC, ela desaparece da resposta da API. O que fica são posições não liquidadas — geralmente com prejuízo flutuante. Você acha que está calculando todo o lucro e perda, mas na verdade só está considerando a parte não liquidada. Erro 2: o campo makerPnl não condiz com o fluxo de caixa na cadeia ======================== No arquivo JSONL de dados de negociação há um campo makerPnl (lucro/perda do maker), que parece ser para calcular PnL. Mas não confie nele. Percebi que, ao somar o makerPnl no dado de market making, o resultado difere de uma magnitude do fluxo de caixa na cadeia. A multiplicidade exata pode variar dependendo do cenário, mas a direção é sempre a mesma: a lógica interna do makerPnl não condiz com o fluxo real de USDC. **Por maior que seja a discrepância, a conclusão é a mesma: não use esse campo para calcular PnL.** Erro 3: não deduzir por txHash individualmente =================== Isso é contra a intuição. Se um txHash (hash da transação) aparece várias vezes, a reação natural é: dados duplicados, remover. Mas não pode fazer isso. O CLOB ( livro de ordens on-chain ) da PM pode combinar várias ordens maker em uma única transação na cadeia, e múltiplas entradas com o mesmo txHash representam execuções reais distintas. Antes, eu deduzia por txHash + ativo, e isso fez eu subestimar US$ 133 na parte de compra. Verificando na Polygon, uma única transação realmente contém múltiplos eventos de transferência de USDC, cada um correspondendo a uma negociação real. **Conclusão: não deduza apenas por txHash. Para calcular PnL, some diretamente os dados brutos de /activity.** Erro 4: limite na paginação por offset ================= Na API /activity, usar offset para paginação? Se passar de 3000, dá erro 400. O documento não informa isso. Testei com os três endereços: GET /activity?offset=3100 retorna HTTP 400, com a mensagem de erro "max historical activity offset of 3000 exceeded". Jogadores com dezenas de milhares de transações, 3000 não é suficiente. Usar o parâmetro end (passando o timestamp da última entrada da página anterior - 1) para paginação por cursor não tem limite. Erro 5: diferenças na métrica de PnL do ranking ================ Depois de calcular o PnL de um endereço, ao comparar com o ranking, há uma pequena diferença. Na maioria dos casos, a discrepância é inferior a US$ 10 (devido à volatilidade do valor de mercado das posições). Mas se a diferença for maior, as razões podem incluir: janela de agregação do ranking, atraso na atualização do cache ou múltiplas carteiras proxy vinculadas ao usuário. Na prática, usando o método de fluxo de caixa, o PnL de um endereço individual bate quase exatamente com o valor retornado pela API lb-api. Se a sua diferença for grande, verifique se a paginação foi completa (erro 4) e se usou os campos corretos (erros 1-2). Método correto ==== Depois de testar várias abordagens, a mais confiável que validei é a soma direta dos dados brutos de /activity, sem usar campos pré-calculados, apenas somando as entradas de transações originais. **Fórmula:** **PnL = SOMA (negociações com side=SELL) + SOMA (REDEEM) + SOMA (MERGE) + SOMA (REBATE_MAKER) + SOMA (REWARD) - SOMA (negociações com side=BUY) - SOMA (SPLIT) + valor de mercado das posições** **· TRADE BUY:** gastar USDC para comprar tokens (saída) **· TRADE SELL:** vender tokens para recuperar USDC (entrada) **· REDEEM:** resgatar USDC de posições vencedoras (entrada) **· SPLIT:** criar tokens a partir de USDC (saída) **· MERGE:** consolidar tokens de volta em USDC (entrada) **· REBATE_MAKER:** comissão de maker (entrada) **· REWARD:** recompensas/audições (entrada) **· Fonte de dados:** GET /activity?user=<endereço>&limit=500, paginar com end, somar por tipo após obter todos os dados. **· Valor de mercado das posições:** GET /positions?user=<endereço>, tamanho × preço atual. **· Validação cruzada:** Comparar o resultado com o API de ranking da Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X), diferença < US$ 10 é aceitável. A discrepância vem da volatilidade do valor de mercado. Validação: top 15 do ranking, teste real ============= **Após calcular pelo método de fluxo de caixa, validar com o API do ranking:** swisstony: fluxo de caixa +$5,601,000, ranking +$5,601,000, diferença < US$ 10 kch123: fluxo de caixa +$11,396,000, ranking +$11,396,000, diferença < US$ 10 gmanas: fluxo de caixa +$5,024,000, ranking +$5,024,000, diferença < US$ 10 As diferenças entre os três endereços estão dentro de US$ 10, devido à volatilidade do valor de mercado. Depois de validar o método, apliquei-o para analisar o lucro e perda de centenas de endereços de destaque. E aí, a história mudou completamente. Resumo == **SOMA(cashPnl) de /positions** → Não funciona, não inclui lucros realizados, o símbolo pode estar invertido. **Soma do campo makerPnl** → Não funciona, não condiz com o fluxo de caixa na cadeia. **Calculado deduzindo por txHash** → Não funciona, acima de US$ 100, elimina execuções reais. **Paginação por offset + soma** → Não funciona, dados truncados, erro >3000. **Método de fluxo de caixa na API** → Atualmente o mais confiável, com diferença inferior a US$ 10. O primeiro passo na quantificação não é encontrar alpha. É garantir que seus cálculos estejam corretos. Tudo acima vem de experiências reais, não de teoria. A API da PM pode mudar a qualquer momento, por isso recomenda-se validar periodicamente seus resultados com o ranking. > Link original Clique para conhecer as vagas na BlockBeats **Participe do grupo oficial da BlockBeats:** Telegram: https://t.me/theblockbeats Telegram: https://t.me/BlockBeats_App Twitter oficial: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
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