SNPS

Precio en Synopsys

Cerrado
SNPS
€336,07
-€9,01(-2,61%)

*Datos actualizados por última vez: 2026-04-12 09:03 (UTC+8)

A fecha de 2026-04-12 09:03, Synopsys (SNPS) tiene un precio de €336,07, con una capitalización de mercado total de €64,13B, un ratio P/E de 54,56 y un rendimiento por dividendo de 0,00%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €332,14 y €347,50. El precio actual está 1,18% por encima del mínimo del día y 3,30% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 1,60M. Durante las últimas 52 semanas, SNPS ha cotizado entre €321,06 y €556,25, y el precio actual está a -39,58% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de SNPS

Cierre de ayer€345,60
Capitalización de mercado€64,13B
Volumen1,60M
Ratio P/E54,56
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)0,00%
BPA diluido (últimos doce meses)6,87
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€1,13B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€6,02B
Fecha de ganancias2026-05-27
BPA estimado3,17
Estimación de ingresos€1,91B
Acciones en circulación185,56M
Beta (1A)1.148

Sobre SNPS

Synopsys, Inc. ofrece productos de software de automatización de diseño electrónico utilizados para diseñar y probar circuitos integrados. La compañía ofrece Fusion Design Platform, que proporciona soluciones de implementación de diseño digital; Verification Continuum Platform, que ofrece prototipado virtual, verificación estática y formal, simulación, emulación, prototipado basado en FPGA y soluciones de depuración; y productos de diseño FPGA programados para realizar funciones específicas. También proporciona soluciones de propiedad intelectual (IP) para aplicaciones USB, PCI Express, DDR, Ethernet, SATA, MIPI, HDMI y Bluetooth de baja energía; IP analógica, incluyendo convertidores de datos y códecs de audio; y productos de infraestructura IP para sistemas en chip (SoC), IP de ruta de datos y bloques de construcción, IP de verificación, así como componentes matemáticos y de punto flotante, y la interconexión Arm AMBA y periféricos. Además, la compañía ofrece bibliotecas lógicas y memorias integradas; núcleos de procesador configurables y herramientas de procesador de conjunto de instrucciones específicas para aplicaciones integradas; subsistemas IP para funciones de audio, sensor y fusión de datos; y soluciones de IP de seguridad. Además, proporciona soluciones Platform Architect para análisis y optimización de arquitecturas SoC; soluciones de prototipado virtual; y sistemas de prototipado FPGA HAPS, así como una serie de herramientas utilizadas en el diseño de sistemas ópticos y dispositivos fotónicos. Adicionalmente, la compañía ofrece pruebas de seguridad, servicios gestionados, programas y servicios profesionales, y capacitación que permiten a sus clientes detectar y remediar vulnerabilidades de seguridad y defectos en el ciclo de vida del desarrollo de software, así como soluciones de fabricación. Atiende a los sectores de electrónica, servicios financieros, automotriz, medicina, energía e industrial. La compañía fue incorporada en 1986 y tiene su sede en Mountain View, California.
SectorTecnología
IndustriaSoftware - Infrastructure
CEOSassine Ghazi
Sede centralSunnyvale,CA,US
Sitio web oficialhttps://www.synopsys.com
Empleados (año fiscal)28,00K
Ingresos medios (1 año)€215,02K
Ingresos netos por empleado€40,60K

Preguntas frecuentes sobre Synopsys (SNPS)

¿A qué precio cotiza hoy Synopsys (SNPS) hoy?

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Synopsys (SNPS) cotiza actualmente a €336,07, con una variación en 24 h del -2,61%. El rango de trading de 52 semanas es de €321,06 a €556,25.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para Synopsys (SNPS)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de Synopsys (SNPS) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de Synopsys (SNPS)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de Synopsys (SNPS)?

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¿Deberías comprar o vender Synopsys (SNPS) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de Synopsys (SNPS)?

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¿Cómo comprar acciones de Synopsys (SNPS)?

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Hace 6 horas
Lleva un artículo de #英伟达#, Nvidia ya no es solo una empresa sino un imperio de IA. Muchos todavía consideran a NVIDIA como una compañía que vende chips, pero cada vez creo más que esa visión ya está desactualizada. Cuando desgloso este mapa de inversión, empieza a emerger una lógica más clara: — esto no es inversión, es “controlar toda la cadena de demanda de IA”. Si solo miras la superficie, parecería una inversión dispersa, pero si conectas todos los nodos, verás que apuntan todos a un mismo destino: la demanda de GPU. (1) Primero, la capa más básica. $Intel INTC$ $Synopsys SNPS$ Es la capacidad de diseño y fabricación de chips, esencialmente para asegurar que todo el ecosistema de semiconductores no se convierta en un cuello de botella. Puedes entenderlo como: incluso si la competencia se intensifica en el futuro, la capacidad de diseño fundamental permanece en el sistema. (2) Luego, una capa por encima, es la interconexión en red y óptica. $Lumentum LITE$ $COHR $MRVL Estas empresas resuelven el mismo problema: cómo fluye la data a alta velocidad entre clústeres de IA. Sin esta capa, incluso la GPU más potente sería limitada por el ancho de banda. En otras palabras, esta capa decide si la “potencia de cálculo puede ser realmente aprovechada”. (3) Después, la capa más crítica: distribución de potencia de cálculo. $CRWV $NBIS y empresas como Nscale, Lambda, que son proveedores de GPU en la nube, en esencia convierten la GPU de NVIDIA en un “recurso alquilable”, en lugar de vender hardware de una sola vez. Este paso es muy importante porque cambia el modelo de negocio: de vender dispositivos → a un ecosistema de alquiler continuo. (4) Luego, la capa de modelos. OpenAI, xAI, Mistral, Cohere, Perplexity Esta capa es el “agujero negro” real que consume potencia de cálculo. Todas las empresas de modelos, en esencia, son los mayores consumidores de GPU. Verás una estructura interesante: NVIDIA no invierte en “un solo ganador”, sino en “todos los posibles ganadores”. Quien gane, la GPU será consumida de igual manera. (5) Y más arriba, las aplicaciones y escenarios de vanguardia. conducción autónoma (Wayve), robots (Figure AI), IA en farmacéutica ($LLY, $RXRX), incluso fusión nuclear (Commonwealth Fusion). Aunque parecen dispersos, en esencia solo hay uno: — convertir la IA de “software” en “demanda del mundo real”. Una vez que la IA entra en el mundo físico, la demanda de potencia de cálculo ya no crece linealmente, sino exponencialmente. Por eso, en la estrategia de NVIDIA aparecen “campos aparentemente no relacionados”. Porque no apuesta solo por una industria, sino por “puntos de explosión de demanda”. Entonces, volvemos a una cuestión más central: ¿por qué NVIDIA invierte tan ampliamente? Porque está haciendo algo que muy pocas empresas pueden: — controlar simultáneamente el lado de la oferta (chips + red + potencia de cálculo) y el lado de la demanda (modelos + aplicaciones + escenarios). ¿Qué significa esto? Significa que no solo participa en el ciclo de IA, sino que está “amplificando el ciclo de IA”. Muchos ven la IA como una competencia, pero la estrategia de NVIDIA es más como: — no apostar a quién ganará, sino asegurarse de que todos tengan que usar sus fichas. Cuando miras este mapa desde esa perspectiva, descubres una estructura más profunda: cada inversión refuerza un ciclo cerrado: inversión → crecimiento de demanda → consumo de GPU → aumento de ingresos → reinversión. Y eso es lo que realmente impulsa la rueda.
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