LiquidatedAgain

Antes de usar el robot de malla de contratos, es necesario entender el cálculo de las ganancias de la malla, incluyendo las ganancias por cada operación, la tasa de rendimiento anualizada y el impacto de las ganancias y pérdidas flotantes no cerradas. Las ganancias de la malla se pueden calcular mediante una fórmula y deben considerar las comisiones y la volatilidad del mercado. Con estos conocimientos, se puede configurar de manera más racional los parámetros del robot para maximizar las ganancias.

Las subidas y bajadas del mercado de criptomonedas a menudo no están completamente determinadas por los fundamentos, sino que la fuerza de las emociones también impulsa la volatilidad de los precios. Cuando el mercado está lleno de avaricia, los inversores persiguen los precios altos sin importarles nada; cuando el miedo se extiende, el juicio racional suele ser dejado de lado. ¿Cómo encontrar un punto de referencia racional en medio de estas fluctuaciones emocionales? Ahí es donde reside el valor central del índice de avaricia (Crypto Fear and Greed Index, abreviado como F&G Index).
¿Por qué es necesario medir las emociones del mercado con números?
En los mercados financieros tradicionales, los indicadores de emociones llevan años consolidándose, pero el mercado de criptomonedas, debido a la diversidad de participantes, la influencia significativa de los minoristas y la rapidez en la transmisión de información, hace que la volatilidad emocional sea aún más intensa. Esta particularidad determina que el índice de avaricia, diseñado específicamente para el mercado de criptomonedas, no sea una opción, sino una herramienta imprescindible.
El índice de avaricia cuantifica todos los estados emocionales de los participantes del mercado, desde el miedo extremo hasta la avaricia extrema, en un rango de 0

El gráfico de arcoíris de Bitcoin es una herramienta de análisis de precios basada en una escala logarítmica, que utiliza colores para distinguir las tendencias de precios a largo plazo y los niveles de valoración. Este gráfico fue propuesto por el usuario azop y en 2019 fue actualizado por Rohmeo para convertirse en un estándar de la industria. El gráfico de arcoíris se divide en nueve zonas de color, que reflejan el grado de subvaloración o sobrevaloración del mercado, ayudando a los inversores a formular estrategias. Aunque simplifica el análisis, su limitación radica en que no puede predecir los precios futuros, por lo que es adecuado para observaciones a largo plazo y no para operaciones intradía. Combinado con otros indicadores técnicos, puede mejorar eficazmente la calidad de las decisiones.

En la tendencia de fusión entre las finanzas tradicionales y las criptomonedas, los ETF de Bitcoin se han convertido en un puente que conecta ambos mundos. Estas herramientas de inversión permiten a los inversores participar en el mercado de Bitcoin sin necesidad de comprar y custodiar activos digitales directamente, mediante un método familiar de negociación de acciones. Esta guía analizará en profundidad las opciones globales de ETF de Bitcoin, ayudando a los inversores a entender las características y diferencias de los distintos productos.
Valor central de los ETF de Bitcoin
La aparición de los ETF de Bitcoin (fondos cotizados en bolsa) ha cambiado la forma en que los minoristas y las instituciones participan en el mercado de criptomonedas. En comparación con los fondos mutuos tradicionales, los ETF ofrecen ventajas como costos bajos, alta liquidez y eficiencia fiscal. Después del lanzamiento del primer ETF de oro en 2004, cuyo precio subió en consecuencia, la misma lógica se aplica a los ETF de Bitcoin: mediante la mejora de la accesibilidad y la liquidez, inyectan fondos institucionales en el mercado de criptomonedas.
La importancia de los ETF de Bitcoin radica en que proporcionan a diferentes inversores

La minería de criptomonedas se refiere al proceso de validar transacciones y agregarlas a la cadena de bloques para obtener recompensas. Entre las muchas opciones de minería, encontrar la criptomoneda adecuada es crucial para maximizar los beneficios. Esta guía te ayudará a entender cómo evaluar y seleccionar los objetivos de minería más adecuados, considerando el entorno actual del mercado y los avances tecnológicos.
Factores clave para elegir la criptomoneda de minería
Antes de decidir qué criptomoneda minar, es necesario evaluarla desde múltiples dimensiones, y no solo basarse en el precio o la notoriedad superficial.
Dificultad de minería y potencial de ganancias
La dificultad de minería de diferentes criptomonedas varía enormemente. La dificultad en esencia se refiere a la complejidad del problema matemático que debe resolverse; cuanto mayor sea la dificultad, mayor será la capacidad de cálculo requerida, y mayor será el costo de inversión. Para evaluar si una moneda vale la pena minar, es necesario considerar en conjunto su precio, la recompensa por bloque y la dificultad actual. Por lo general, las monedas con precios altos y dificultad baja son más atractivas.
Compatibilidad de hardware y成

En el comercio de criptomonedas, elegir el tipo de orden correcto es como seleccionar la herramienta adecuada para operar. Las órdenes limitadas (limit) y las órdenes de stop (stop) son dos herramientas clave que sirven a diferentes objetivos de trading y entornos de mercado. Aunque sus nombres son similares, su lógica de funcionamiento y escenarios de aplicación son muy diferentes. Este artículo explorará en profundidad las diferencias fundamentales entre las órdenes limitadas y las órdenes de stop, ayudándote a tomar decisiones más inteligentes en diferentes condiciones de mercado.
De precio de activación a precio de ejecución: entender el mecanismo central de las órdenes condicionales
Ya sea una orden limitada o una orden de stop, ambas pertenecen a la categoría de órdenes condicionales, es decir, que el trader establece condiciones previamente y la orden se ejecuta automáticamente cuando el mercado alcanza el nivel especificado. El núcleo de este mecanismo radica en el concepto de "activación".
Cuando configuras una orden condicional, esta permanece en estado de espera hasta que el precio del activo alcanza el precio de activación que has establecido. Una vez que se alcanza el precio de activación, la orden pasa inmediatamente de estar en espera a

Internet está experimentando una transformación profunda en su paradigma. Web 3.0 no es solo un concepto tecnológico, sino que representa una reestructuración fundamental de la estructura de poder en Internet. En esta nueva era, la propiedad de los datos vuelve a manos de los usuarios, la arquitectura descentralizada reemplaza el control centralizado tradicional, y blockchain junto con activos criptográficos se convierten en los fuerzas impulsoras.
Web 3.0 es un ecosistema de Internet descentralizado basado en la tecnología blockchain. A diferencia de la situación actual en la que las grandes empresas tecnológicas controlan los datos de los usuarios, Web 3.0 devuelve el control de Internet a los usuarios, ofreciendo una experiencia en línea más transparente y segura a través de contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas (dApp). Esta revolución en Internet ya ha comenzado, y su verdadero potencial acaba de ser descubierto.
Web 3.0: La transición de la centralización a la descentralización
Antes de discutir qué es exactamente Web 3.0, necesitamos entender cómo se compara con las formas anteriores de Internet.

Grayscale (Grayscale Investments) solicita cotizar en la Bolsa de Nueva York, con el código de acciones «GRAY». Esta oferta pública inicial cuenta con el respaldo de bancos de inversión de primer nivel como Morgan Stanley, y un equipo de colocación con gran capacidad. Los detalles específicos de la emisión están por determinarse, y el mercado está muy atento a ello, se espera que aumente el reconocimiento de los activos criptográficos en los mercados financieros tradicionales.

La Corte Suprema de Corea del Sur dictaminó que un empleado de una plataforma de intercambio fue condenado a 4 años de prisión por aceptar bitcoins de hackers norcoreanos, ayudar a persuadir a oficiales militares para que vendieran información confidencial, revelando vulnerabilidades en la gestión de riesgos de CEX y alertando sobre el posible uso ilegal de criptomonedas. El caso destaca la importancia de fortalecer la revisión de fondos y los estándares de cumplimiento en las plataformas centralizadas.

El cofundador de Base, Jesse Pollak, responde a las preocupaciones de la comunidad sobre el mercado de tokens Meme, enfatizando que no manipulará los precios, promoviendo una operación transparente y señalando los peligros de manipular el mercado. Se compromete a dedicar esfuerzos a la identificación y exposición de activos de calidad, buscando un equilibrio entre regulación y prosperidad ecológica.

Desde el lanzamiento del TGE del token SKR en Solana Mobile, se han entregado más de 1.8 mil millones de SKR a 72,000 carteras, de las cuales el 40% está bloqueado para staking, lo que demuestra una fuerte participación de la comunidad y atractivo ecológico. El staking se ha convertido en un motor central, fomentando que los usuarios se conviertan en constructores del ecosistema. En el futuro, se optimizará el mecanismo de staking y la integración de DApp para estimular más innovación.

Desde el 5 de febrero, el mercado de criptomonedas ha caído abruptamente, Bitcoin pasó de 73,000 dólares a 60,000 dólares, el índice de miedo y avaricia en niveles históricos bajos de 9, y el sentimiento del mercado es extremadamente pesimista. Muchas altcoins han caído, la capitalización de mercado se ha evaporado en 1 billón de dólares, y los inversores se ven obligados a salir del mercado. La superposición de riesgos macroeconómicos y del sector ha agravado el colapso, y los ciclos bajistas pasados podrían repetirse en un nuevo contexto. La confirmación del fondo requiere tiempo y cambios en la mentalidad, y las oportunidades de compra deben seguirse mediante cambios en el índice VIX y en el volumen de transacciones.

El mercado actual enfrenta un punto de inflexión fundamental, impulsado principalmente por el gasto masivo de capital en inteligencia artificial y el funcionamiento inverso del multiplicador monetario. La era de exceso de capital del pasado ha terminado, el dinero se ha vuelto escaso, lo que ha provocado el golpe más severo a activos especulativos como las criptomonedas. A medida que la competencia por fondos se intensifica, los precios de los activos caen drásticamente, y el mercado entra en una fase de liquidación sistémica, convirtiendo a las criptomonedas en las principales víctimas de la contracción de liquidez. Comprender los cambios en el multiplicador monetario es clave, ya que revela cómo se redistribuyen los capitales y cómo afectan a los activos de alto riesgo.

El 2 de febrero, las acciones estadounidenses experimentaron una rápida corrección, el índice Nasdaq y el índice de miedo VIX cayeron significativamente, debido a múltiples factores como la incertidumbre política, la caída abrupta en los mercados de commodities y el deterioro de los fundamentos económicos. Los inversores comenzaron a dudar de las políticas de la Reserva Federal, además de que el mercado de commodities enfrentó una crisis de liquidez, lo que afectó a las bolsas globales y llevó el ánimo del mercado a un tono pesimista. La estanflación histórica volvió a generar alerta, y se recomienda a los inversores revisar los riesgos para hacer frente a posibles volatilidades.

El desarrollo actual de la IA se encuentra en un punto de inflexión crucial. Los grandes modelos han pasado de ser simplemente "ajustes de patrones" a "razonamiento estructurado", y el núcleo de esta transformación es precisamente la tecnología de aprendizaje por refuerzo. La aparición de DeepSeek-R1 marca la madurez de este cambio: el aprendizaje por refuerzo ya no es solo una herramienta de ajuste fino, sino la principal vía tecnológica para mejorar la capacidad de razonamiento del sistema. Al mismo tiempo, Web3 ha reconstruido las relaciones de producción de IA mediante redes de cálculo descentralizadas y sistemas de incentivos criptográficos. El choque de estas dos fuerzas ha generado reacciones químicas inesperadas: la demanda de aprendizaje por refuerzo en muestreo distribuido, señales de recompensa y entrenamiento verificable, encaja de manera natural con la colaboración descentralizada, la distribución de incentivos y la ejecución auditada en blockchain.
Este artículo partirá de los principios técnicos del aprendizaje por refuerzo, revelando su lógica profunda de complementariedad estructural con Web3, y a través de Prime Intellect, Gensyn, Nous