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2025 será el año clave para el rendimiento de BNB Chain. Según los datos, la cadena pública procesa en promedio 31 millones de transacciones diarias, con un consumo de Gas que se mantiene en el nivel de 5T, logrando operaciones sin tiempo de inactividad durante los picos de actividad.
Estos logros no solo muestran la capacidad actual de la red, sino que también sientan una base sólida para futuras iteraciones tecnológicas. El equipo de BNB Chain tomará esto como referencia de rendimiento para la actualización de 2026, al mismo tiempo que impulsa el desarrollo de una nueva generación de cadenas

¿En qué se centrará Ethereum el próximo año? El fundador de Nethermind, Tomasz Stanczak, compartió recientemente su opinión. Mencionó que el investigador Dankrad Feist cree que la expansión de L1 aún está lejos de completarse, y que Ethereum está dedicando más esfuerzos a una mayor velocidad de transacción y a la protección de la privacidad a nivel institucional.
Esto revela una señal interesante: el enfoque de desarrollo de Ethereum está en ajuste. La expansión de L1 ha sido un tema candente en la discusión del ecosistema de Ethereum, desde Rollup hasta soluciones de fragmentación, explorando

El cambio en el desarrollo de aplicaciones en cadena es real: los equipos se están alejando de la obsesión pura por la funcionalidad y están adoptando lo que realmente resulta agradable de construir y usar. Cuando la experiencia de tu dapp importa tanto como la lógica de tu contrato inteligente, ahí es cuando las cosas se vuelven interesantes.

Vibes no sirven cuando eliges tus modelos. Esto es lo que realmente funciona: primero, establece puntos de referencia concretos adaptados a tu caso de uso específico. Luego, realiza pruebas rigurosas en múltiples dimensiones—capacidad de razonamiento, precisión en la fundamentación de documentos, fiabilidad en la integración de herramientas y variación de resultados bajo diferentes condiciones. Los datos cuentan la verdadera historia. No te dejes llevar por nombres de marca o ciclos de hype. Evalúa los modelos en función de su comportamiento real y métricas de rendimiento. El modelo que ofrece

Un nuevo estudio de Kapwing AI revela que más de una quinta parte de los videos recomendados a nuevos usuarios de YouTube son ahora contenido generado por IA, lo que algunos llaman "basura de IA". El hallazgo plantea preguntas sobre las recomendaciones impulsadas por algoritmos y la calidad del contenido. A medida que las herramientas de IA se vuelven más baratas y fáciles de usar, las plataformas están viendo una afluencia de videos de bajo esfuerzo y generados por máquina que inundan las recomendaciones. Esta tendencia refleja preocupaciones más amplias sobre cómo la inteligencia artificial

Dale dos o tres años—cuando los agentes de IA manejen miles de millones en los sistemas financieros, el mercado finalmente comprenderá lo que realmente construyó Cluster Protocol. No era solo otro protocolo; era la columna vertebral que hizo posible toda esta transición.
Esto es lo que la mayoría pasa por alto: la seguridad cuántica no es una preocupación lejana para más adelante. Para cuando todos se den cuenta de su importancia crítica, la ventana para prepararse podría ya haberse cerrado. Los que actúan hoy en esto entienden las verdaderas apuestas. ¿Los que esperan? Estarán jugando a poner

La línea entre material auténtico y contenido generado por IA sigue difuminándose. Honestamente, cada día es más difícil distinguir qué es real y qué es sintético. Ya sean deepfakes, medios sintéticos o herramientas de IA generativa, la tecnología sigue mejorando. Para el espacio Web3, esto plantea preguntas reales sobre la verificación de contenido, la autenticidad de los NFT y la credibilidad de los datos en la cadena.

Estamos ahora en un período muy delicado.
La IA todavía está lejos de ser completamente comprendida, pero ya ha obtenido una gran cantidad de permisos: se le autoriza a ayudarte a comerciar, gestionar fondos y ejecutar estrategias de trading. ¿Cuál es el problema? En la mayoría de los diseños de sistemas, el costo de cometer errores con la IA es casi cero. Si se equivoca, no es más que hacer clic en "Regenerar".
Desde el punto de vista del diseño de ingeniería, esto en realidad oculta un riesgo muy profundo. Si un sistema nunca tiene que pagar por sus errores, lo que obtienes será solo un resu

La propuesta OP_CAT ha vuelto a ser el centro de atención. ¿Qué puede hacer esta actualización del script de Bitcoin? ¿Cómo implementarla realmente en el ecosistema BTC? ¿Cómo cambiará toda la cadena de la industria? Ahora es el momento perfecto para discutirlo: desde los detalles técnicos hasta las perspectivas de aplicación, ¿dónde están las oportunidades en la próxima etapa de BTC?

Últimamente estoy profundizando en las herramientas de generación de videos con IA. Para ser honesto, la síntesis de voz todavía es un poco rígida, pero ¿se puede jugar con ellas? Absolutamente. La cuestión más importante es—¿ustedes realmente han empezado a experimentar con ello?
Yo ya he pedido a mi equipo que comience a probar. Francamente, en esta etapa todavía estamos explorando qué tipos de contenido son más fáciles de producir con buenos resultados, encontrar la categoría de nicho adecuada es muy importante. En los primeros pasos, cometimos muchos errores, pero también acumulamos alguna

BSC en su acción de acortar el intervalo entre bloques, muestra la hoja de ruta tecnológica futura. La velocidad de 0.45 segundos por bloque no es solo un número—esto significa que las transacciones pueden ser confirmadas más rápidamente, mejorando la experiencia del usuario, y las aplicaciones descentralizadas que antes estaban limitadas por la latencia de confirmación ahora tienen un nuevo espacio para imaginar. Pero, ¿cuál es el costo detrás de esto? Un bloque más rápido exige una mayor eficiencia en la sincronización de todos los nodos de la red, mayor estabilidad en el ordenamiento de tra

Ethereum no es solo una cadena pública, sino que aspira a convertirse en la verdadera computadora del mundo, la infraestructura subyacente de Internet. Partiendo de este objetivo ambicioso, el ecosistema de Ethereum está en constante iteración y actualización. zkEVM y PeerDAS son dos tecnologías clave que están redefiniendo los límites del rendimiento de la cadena de bloques, ayudando a Ethereum a evolucionar hacia una versión más poderosa y eficiente. La fuerza motriz detrás de esto es clara: crear un ecosistema de aplicaciones verdaderamente descentralizado, donde cada DApp pueda liberarse d

Pensando en si debería hacer público este herramienta de código abierto, he estado consultando con desarrolladores experimentados en el aspecto de seguridad. Intenté diseñarla de manera defensiva—minimizando las superficies de ataque y las posibles vulnerabilidades desde cero. Dicho esto, no pretendo ser un experto en todos los aspectos del panorama de seguridad. Podría haber casos límite o vectores que no haya considerado, especialmente en patrones de implementación con los que estoy menos familiarizado. Es mejor tener esas conversaciones antes de hacerla ampliamente disponible.

La velocidad de bloque recibe una gran actualización—confirmando transacciones en aproximadamente 0.75 segundos ahora, con un objetivo ambicioso de alcanzar 0.25s. La red está ganando tracción real con 4.8M usuarios activos diarios en su pico el mes pasado y más de 15M transacciones diarias en curso. ¿Qué es más impresionante? Las tarifas de transacción han caído aproximadamente un 98%, promediando solo 0.05 gwei. Esa es la clase de eficiencia que hace que escalar no solo sea posible sino práctico.

¿Alguien ha experimentado realmente con la integración de Claude Opus en los flujos de trabajo de Urbit? Tengo curiosidad por cómo las capacidades de IA se combinan con la arquitectura descentralizada de Urbit—preguntándome si hay casos de uso prácticos que valga la pena explorar o si todavía es un territorio bastante experimental.

Rialo lanza el proyecto experimental 1337, que merece atención—una exploración tecnológica sobre cómo hacer que los datos del mercado del mundo real fluyan en tiempo real hacia la cadena de bloques.
El núcleo del proyecto consiste en resolver una cuestión clave: ¿cómo puede una aplicación en la cadena acceder a datos de mercado en tiempo real y precisos fuera de la cadena? Los modelos tradicionales de oráculos enfrentan cuellos de botella en retrasos y costos elevados, mientras que 1337 logra una transmisión de datos con baja latencia mediante una arquitectura innovadora.
El significado de est

ChatGPT、Grok、Gemini，¿cómo es que parecen no funcionar muy bien?
Recientemente, al seguir el índice PCI, se me ocurrió usar IA para ayudar a escribir un script en TradingView. Pensé en hacerlo de una vez por todas, pero después de ejecutar el código solo una vez, se detuvo — simplemente no funcionaba más y mostraba todo tipo de errores.
Probé a reparar cada uno de estos tres herramientas por separado. Con ChatGPT, lo intenté una vez, pero en TradingView seguían surgiendo problemas. Con Grok, la situación era la misma. Cuando llegué a Gemini, pensé que habría un giro, pero… seguían los mismos vi

Eché un vistazo más de cerca a cómo funciona la tecnología Fraud Shield en una plataforma líder de comercio de criptomonedas, y es bastante diferente de los enfoques de seguridad estándar. Desglosarlo en tres capas distintas te da una mejor idea de cuán completa es la protección en realidad.
La primera capa se trata de protección en tiempo real y detección activa. Aquí es donde el sistema se mantiene alerta—escaneando constantemente las transacciones, realizando verificaciones AML (Anti-Lavado de Dinero) en tiempo real y señalando patrones sospechosos en el momento en que aparecen. Piénsalo co

La esencia de la infraestructura del mercado, en pocas palabras, son dos palabras: datos. El sistema de transparencia, como piedra angular que sostiene todo el marco, determina la eficiencia del flujo de información. Desde la perspectiva de la cadena de bloques, esta arquitectura debe poder lograr una obtención confiable de datos en la cadena, o simplemente será un adorno. Aquellos proyectos que afirman revolucionar el mercado, en realidad, dependen de si la transparencia de datos en su nivel fundamental realmente está conectada.

La tecnología de interfaz cerebro-ordenador está alcanzando un punto de inflexión. La producción se está acelerando a volumen alto el próximo año, y los procedimientos quirúrgicos se están simplificando hasta casi una automatización total para 2026. Esto es lo que importa: los hilos del dispositivo ahora pueden penetrar directamente la membrana dura—sin necesidad de removerla quirúrgicamente primero. Eso representa una ganancia de eficiencia enorme. Menos complicaciones, despliegue más rápido, barreras de adopción más bajas. Este tipo de avance en los procedimientos tiende a acelerar toda la l