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Poly un pequeño paso, el sector inmobiliario un gran paso.
Polymarket lanza el mercado de predicciones inmobiliarias.
Los mercados de predicción están pasando de ser herramientas para jugadores financieros a convertirse en herramientas para la vida cotidiana, pasando de la valoración de datos virtuales a la valoración de activos reales (RWA).
Antes, la gente apostaba en ellos sobre tasas de interés, inflación, tasa de desempleo, que son datos macroeconómicos, muy alejados de la vida cotidiana.
Ahora puedes usarlos para decidir "¿Debería comprar una casa en San Francisco el próximo año?". Es un

¡Notion AI es realmente una herramienta increíble!

Acabo de salir de vibe coding y he vuelto a entrar en la burbuja de información de Claude code.

Ahora es un período de ventana especial.
La IA ya es lo suficientemente potente, pero aún no está completamente madura. Esto significa que la curva de capacidad de las herramientas y la brecha cognitiva existen simultáneamente.
La mayoría todavía está observando "qué puede hacer la IA", mientras que unos pocos ya están usando IA para construir herramientas de predicción, sistemas de trading autónomos y agentes de ciclo cerrado. Estas cosas no se podían hacer hace cinco años, y en cinco años podrían ser un mercado saturado.
La oportunidad está en esta brecha de conocimiento.
No decimos que poda

¿No se dice que la IA puede hacer que la gente no tenga que hacer nada?
¿Por qué después de tener IA, me siento más cansado?
Durante las 24 horas del día, ideas y pensamientos surgen rápidamente.
Siento que puedo hacer de todo.
Quiero probarlo todo😆

Los superindividuos realmente no son humanos, son demasiado agotadores😂

a16z predice: Se espera que el mercado de predicciones entre en la era de los "Operadores de IA Agent" en 2026
Como alguien que está construyendo en este campo, ya he sentido esta tendencia:
🔍 La cantidad de contratos explotará
→ No solo en las elecciones, sino cubriendo todos los eventos segmentados
⚖️ Resolver disputas con IA
→ La determinación manual tradicional es demasiado lenta, los LLM pueden proporcionar rápidamente juicios estructurados
🤖 Los agentes de IA se convertirán en operadores complejos
→ Pueden escanear señales en toda la web, identificando la brecha entre la "valoración de

Demo para ver funciones, Producción para ver la robustez.
Hoy, un bug de reconexión en un SDK de bajo nivel consumió en 2 minutos todos los 65535 puertos. El sistema se cayó claramente.
Esto vuelve a confirmar una ley fundamental de la ingeniería de software:
Crees que estás escribiendo lógica, en realidad estás escribiendo defensas.
Los novatos se obsesionan con implementar funciones, los expertos con manejar excepciones:
- Oscilaciones de red
- Caídas de dependencias
- Agotamiento de recursos
- Entradas inválidas
Estas no son "accidentes", son la norma.
Un buen sistema no está diseñado para

2025 está casi terminando.
Mi sensación más fuerte este año no es el progreso, sino la pérdida de control sobre la densidad de información.
La IA, el cifrado, la narrativa y las oportunidades están llegando al mismo tiempo,
Cada día hay una sensación de opresión que dice "si no sigues, te perderás todo".
Cuanto más cepillas, más probable es que estés ansioso;
Cuanto más sabes, más inseguro estás de lo que haces.
Luego cambié de rumbo.
Ya no intentando entender el mundo entero,
En su lugar, empezaron a usar IA y codificación de vibración,
Centra tu atención en un problema concreto, una construc

“Línea de corte” de esto, la mayor enseñanza para mí es una:
Ya no estoy en un sistema que me permita cometer errores a la ligera.
En los últimos años, he estado yendo en la dirección de un “superindividuo”:
AI × Cripto × Herramientas × Contenido × Marca personal.
A simple vista, parece que la libertad ha aumentado,
pero el cambio real es—
Me he expuesto a una estructura con poca tolerancia a errores.
Muchos de mis estados actuales en realidad están pisando una línea invisible de corte:
•Ingresos altamente inestables
•Flujo de caja y energía ligados a la eficiencia de producción
•Varios proyec

La mayor trampa de la codificación Vibe no es que no puedas escribir código,
sino que de repente piensas que puedes hacer todo.
La IA reduce demasiado el "costo de implementación",
el resultado es: cada idea parece que merece abrir un nuevo repo de inmediato.
Pero la realidad es—
Lo que realmente escasea nunca es la capacidad, sino el enfoque.
Saber hacer mucho ≠ construir algo.

Pensé que los LLM recordarían el contexto, pero resulta que son más olvidadizos que un pez dorado
Al desarrollar Copilot, conversé con la IA hasta la ronda N y finalmente no pude más:
El API que acababa de dar, dice que "no lo ha visto"
La arquitectura que acababa de definir, en la siguiente ronda la deshace
El mismo bug lo corregí tres veces, porque ni siquiera recuerda cómo lo arregló la última vez
Esa tarde perdí 3 horas, repitiendo constantemente "¿No te dije eso hace un momento?".
Luego entendí: la IA no es humana, es una función sin estado. Si no le alimentas con memoria, realmente es un

Últimamente me he encontrado con un montón de textos largos escritos por IA, analizados con mucha precisión, pero al terminar de leer no queda nada.
El mayor problema en realidad no es la falta de información, sino que en todas partes hay basura sintética que está inundando todo.
Cuando la IA puede generar diez mil palabras en un segundo, el 99% del contenido en línea prácticamente se degrada automáticamente a ruido.
Para muchas personas, la competencia está cambiando: antes competíamos por quién podía encontrar más datos, ahora lo más importante es quién puede bloquear más basura con ferocida

Polymarket no solo está en auge en la superficie, con un comercio activo, sino que los usuarios también están en auge.
Lo que realmente despega es el ecosistema de terceros: PolyAlertHub monitorea en tiempo real los movimientos de las ballenas, Polysights utiliza ML para detectar tendencias, y varios bots de copy-trading y terminales de IA surgen sin parar.
No solo Polymarket, plataformas como Opinion también están impulsando rápidamente el plan builder, atrayendo a desarrolladores para crear herramientas.
Las plataformas centrales poco a poco se convierten en infraestructura básica, y el verd

Últimamente, también me he sumergido en Vibe Coding.
La IA hace que escribir código sea extraordinariamente fácil, en unas pocas horas puedes montar un sistema que parece "muy completo".
Esa sensación de "puedo hacer cualquier cosa" existe realmente.
Sobre todo para los novatos en programación o personas sin antecedentes técnicos,
esta aceleración externa puede llevar a una percepción errónea de tu nivel real de competencia.
Poco a poco, empecé a notar una señal anómala:
Lo que realmente me bloqueaba nunca era "no poder escribirlo",
sino que ya no me atrevía a cambiarlo. 🤦
Para los expertos e

La verdad, antes siempre quise encontrar un punto de entrada de IA ➕ Crypto, pero nunca encontré el camino.
Hasta que conocí Vibe Coding, me di cuenta de que el camino ya estaba preparado, y dar el primer paso no era tan complicado como imaginaba.
Se puede abordar desde varios ángulos, adaptándose a diferentes perfiles:
Si eres del tipo individual: parte de tus propias necesidades y crea una pequeña herramienta que solo uses tú y que te ayude a mejorar la eficiencia. Es la manera más rápida y sólida de empezar.
Si tienes una comunidad: puedes amplificar el potencial de la herramienta, creando

Ahora, cada vez que abro Xiaohongshu, al menos 1 de cada 4 publicaciones en la página de inicio es sobre Polymarket 😹