¿En la ola de la IA, qué profesiones de Web3 están desapareciendo rápidamente?

作者：TinTinland

Cuando la IA pueda reemplazar perfectamente tareas complejas de oficina a un costo muy bajo, el impacto en los empleos intelectuales quizás sea más rápido y profundo que cualquier revolución industrial.

Para las personas comunes, las preguntas que deben considerarse en serio ya están frente a sus ojos: en la era de la IA, ¿qué profesiones están desapareciendo rápidamente? ¿Y qué impacto tendrá esta ola en los puestos del sector Web3?

Profesiones en Web3 que están desapareciendo rápidamente por la ola de la IA

Desarrollador de Solidity / Contratos básicos

La IA ya puede generar aproximadamente el 80% de los contratos inteligentes estandarizados. Muchos proyectos Web3 ya comienzan usando IA para crear versiones iniciales de contratos, y luego los revisan y optimizan desarrolladores más avanzados.

Investigador / Analista junior

Si tu trabajo consiste en: recopilar información, redactar resúmenes de proyectos, traducir whitepapers, hacer tablas comparativas, en realidad estás realizando tareas en las que la IA es especialmente buena.

Los agentes de IA ya pueden llamar APIs automáticamente, procesar datos, generar gráficos y ofrecer insights. Un informe profundo que antes tomaba tres días a un analista, ahora puede ser generado en minutos por la IA.

Administrador de comunidad / Atención al cliente

Hoy en día, los chatbots de IA pueden estar en línea 24/7, responder en múltiples idiomas, filtrar spam automáticamente y ofrecer respuestas personalizadas basadas en el historial del usuario.

Operador de criptomonedas

El trading de alta frecuencia, arbitraje y market making solían ser ventajas clave de los operadores en criptomonedas.

La IA en estos ámbitos tiene ventajas abrumadoras: respuestas más rápidas, mejor reconocimiento de patrones, control de riesgos más preciso y una disciplina de ejecución incansable.

Artista de NFT

El contenido visual generado por IA ya puede igualar o incluso superar la calidad de artistas humanos. Lo más importante es que su costo de creación es casi cero.

Nuevas profesiones emergentes en Web3

Arquitecto de colaboración AI-Web3

Con la participación directa de agentes de IA en interacciones en la cadena, los proyectos necesitan diseñar desde el sistema cómo colaboran ambos.

Este rol se encarga de resolver cómo la IA controla de forma segura las wallets multisig, participa en la gobernanza de DAOs y cómo se verifica en la cadena los resultados del razonamiento de la IA. Esencialmente, construyen la infraestructura para “sistemas Web3 en los que la IA puede participar”.

Coordinador de entrenamiento de agentes de IA

Cuando un proyecto opera múltiples agentes en trading, comunidad, gestión de riesgos, datos, etc., ¿cómo lograr que cooperen sin perder el control?

Este puesto requiere definir responsabilidades, niveles de permisos, mecanismos de incentivos y restricciones, para evitar que los agentes compitan, generen conflictos o incluso riesgos sistémicos.

Ingeniero avanzado en prompts

En escenarios Web3, el comportamiento de los agentes depende mucho del contexto y las restricciones, no solo de un prompt aislado. Este rol está evolucionando de “escribir prompts” a “diseñar marcos de comportamiento a largo plazo”, incluyendo roles, estructuras de memoria, permisos de llamada y mecanismos de fallback en caso de fallo, lo que determina la estabilidad y control del comportamiento de la IA en la cadena.

Diseñador de economía de comportamiento en la cadena

Cuando los agentes de IA se convierten en actores importantes en la cadena, los modelos tradicionales de economía de tokens, basados en emociones humanas, empiezan a fallar.

Este profesional diseña mecanismos de incentivos que atraen a los humanos, pero que también resisten arbitraje y manipulación por parte de la IA, introduciendo parámetros adaptativos y restricciones dinámicas, y enfrentando la rápida detección de vulnerabilidades por parte de la IA.

Responsable de cumplimiento y ética en Web3

Cuando los agentes de IA se usan para gobernanza, gestión de riesgos y filtrado de usuarios, los sesgos algorítmicos y la responsabilidad se vuelven problemas inevitables.

Este rol requiere entender tanto leyes, tecnología y lógica de gobernanza, para encontrar un equilibrio práctico entre regulaciones y principios de descentralización.

Experto en privacidad y verificación humana

En una era dominada por agentes de IA, distinguir entre “identidad humana” y “identidad máquina” tendrá un valor económico enorme. Estos expertos usarán tecnologías de cálculo de privacidad y reconocimiento biométrico para ofrecer servicios confiables de verificación humana en entornos Web3.

Conclusión: la adaptabilidad es la única certeza

Para los profesionales de Web3, quizás ya debería comenzar a pensarse: ¿lo que hago ahora, todavía lo necesitarán los humanos en tres años?

Comprender qué puede hacer y qué no puede hacer la IA, y encontrar los puntos de colaboración entre humanos y máquinas — allí no solo hay terreno para nuevas profesiones, sino también la verdadera entrada a la próxima era.