交易要學會模式識別的方法。
先整合知識框架，再從中聯繫實際，
框架代替“感覺”，知識生成“智覺”，
鍛煉理性的感知，而是未經訓練的感知。
“盤感”是沒有任何用處的，感覺再好，
終將回歸“操作平均水平”，
交易的目標從來不是“摸得準”，
而是“操作的平均水平高”。
能幹成功一定不會說玄學，
而是能講出具體的方法論。
#BTC

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道哥 邀請您參加
會議主題：道哥公開直播-講講行情
會議時間：2025/08/11 20:00-20:30 (GMT+08:00) 中國標準時間 - 香港
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：252-831-324
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#BTC

以前：
- 監控和交易20多種資產
- 每天輸入5單以上的交易
- 在圖表花費大部分時間
現在：
- 僅交易最多3個資產
- 每週輸入幾筆交易
- 每天花費不到2個小時於圖表
我比以往任何時候都更加有利可圖。

主觀交易與技術分析的三大局限
從“感知層描述”視角看，其核心問題在認知偏差、信息盲區與市場復雜性：
一、認知陷阱：故事邏輯≠市場現實
1. 因果倒置的幻覺
技術圖形（支撐位/K線形態）常被誤讀爲價格波動的“因”，實則是市場行爲的“果”。圖表只是歷史痕跡，無法決定未來。
2. 敘事驅動的偏差
“ETF資金流入護盤”等故事簡化了市場：
→ 忽略反身性：共識（如“4萬是鐵底”）破滅時引發踩踏
→ 幸存者偏差：失敗者沉默，成功案例被過度神話
二、技術分析的規則幻覺
1. 靜態規則 vs 動態市場
均線金叉/波浪理論等假設歷史規律永恆有效，但：
→ 政策突變、量化掃損可瞬間摧毀策略
→ 市場本質是概率與混沌的集合
2. 量價關係的相對性
放量漲可能是啓動趨勢，也可能是出貨信號——單一指標無普適答案。
三、市場不可簡化的復雜性
1. 多層級變量耦合
價格受宏觀政策、算法交易、散戶情緒等多維衝擊，個體無法實時追蹤全維度信息。
2. 羣體行爲扭曲信號
→ 過度自信導致頻繁無效交易
→ “4萬止損線”共識引發量化程序集中掃單
突破路徑：從預測到應對
1. 概率化思維
用小倉位試錯捕捉大趨勢

交易財富的第一性原理是積累，
交易機會的第一性原理是數據洞察，
交易成功的第一性原理是試錯，
市場競爭的第一性原理是信息差異，
交易利潤的第一性原理是風險控制。

不上道的人是什麼樣的？
在當1和當0中選擇當3
在A和B中選擇“和”
在牛市和熊市趨勢中選擇“資費套利”
在主觀交易和量化交易中選擇算命。
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