不少做链上交易的朋友都遇过这个坑:想撸预测市场的自动套利机器人,逻辑清楚到位,但真要让 AI 来写代码时就卡壳了。框架选什么?数据怎么对接?实时行情如何驱动订单?一堆坑。 其实问题不在思路,而在于单个 AI 工具的局限性。今天想分享一套跨模型的组合开发流,几乎能搞定从架构设计到交易执行的全链路。 核心思路很简单:让不同的 AI 各司其职。架构梳理用一个,核心逻辑用一个,调试优化又用一个——协作出击。这样不仅效率翻倍,连代码质量都能上台阶。 零基础也能上手,关键是找到节奏。我这边整理了完整的实战流程,包括模型选型、提示词设计、代码集成到测试的全套心法。