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如果智能合約能夠從實時數據中學習,並在每個區塊中優化決策,市場的變化速度將會加快。這正是@AlloraNetwork所推動的方向:自適應模型,鏈上邏輯,鏈下信號,以及一個集體的“腦”用於#DeFi
- 更智能的預測:代理生成價格、波動性、流動性的實時預測
- 模塊化堆棧:數據、算法和計算是可組合的
- 自適應選擇:你不鎖定在一個模型上;權重隨着證據的流動而變化
- 反饋循環:每一次成功和失敗都能改善未來的信號
將其與來自 @CryptoRubic 的深層跨鏈流動性相結合,您將獲得由智能而非靜態啓發式指導的無摩擦交換。
如何插入:
1) 連接數據源 / 預言機
2) 訂閱信號並納入策略
3) 讓代理評分模型並更新權重
4) 將政策部署到您的智能合約
哪個用例應該主導:做市、風險,還是預言機升級?A) 做市 B) 風險 C) 預言機 D) 其他 請選擇並告訴我爲什麼您會信任鏈上的自適應模型而不是固定規則
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BTCfi的下一個階段取決於一個可信的本地質押→流動性工具管道,而$LBTC 來自@Lombard_Finance正在形成比特幣資本市場的默認路徑
它是如何運作的 ↓
• 原生BTC鎖定在比特幣上
• 基於聯盟的安全性,帶有鏈上證明/認證
• 通過 @babylonlabs_io 的鏈外收益引擎
• 1:1 收益型 $LBTC 鑄造到 EVM 以實現可組合性
爲什麼這很重要
• stETH等價設計用於BTC → 可用抵押品,MM接入,以及跨鏈流動性
• 分發 + 集成是護城河:140+ DeFi 接入點,認可的資金池,以及像 @aave 這樣的核心貨幣市場
• BTC在不放棄來源的情況下變得具有生產力
Mindshare 飛輪正在旋轉:
• 30k+ 大使申請
• 第二季Yap活動上線 → 0.16% 的$BARD 分配到兩個季度,TGE時分配一半,6個月後分配一半,每月向頂級貢獻者流入80萬$BARD
• 創作者主導的發現 → 更深的流動性 → 更粘的實用性
你的行動:$LBTC 接下來應該在哪裏擴展以獲得最大影響,貨幣市場還是質押基礎設施?分享你的論點並標記一個應該下一個整合它的開發者。
BARD-7.78%
BTC-2.45%
STETH-3.7%
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人工智能資產的監管基礎設施可能是真正的阿爾法
@ownaiNetwork 正在將 AI 資產連接到鏈上基礎設施,以合規性作爲基礎層
全球KYC/AML,驗證過的參與者,跨境本地化資格
透明的業績和利潤證明;持有者真正掌控的治理
然後有趣的部分:產生現金流的自主資產,收入機器的部分所有權,沒有黑箱
將跟蹤嵌入運營中,將法律風險轉化爲信號和合作夥伴信譽;清晰度加速交易
如果您正在映射信息流,@KaitoAI 組合得很好;對於用戶體驗,@rainbowdotme 保持人性化
CT的問題:$OAN的合規優先策略在牛市中是護城河還是會拖慢速度?回復 A/B/C/D 並引用你的框架
我發現信任編碼市場的復合速度更快;你怎麼看?
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MEV 退款從“可有可無”變成了錢包的增長槓杆
@wallchain_xyz 上的 TLDR:
- 基於OFA的、受MEV保護的以太坊/L2s的RPC,私密路由交換
- 與用戶/dapps共享反向價值,緩解夾擊
- 插件式集成 + 公共內存池回退以保持成交質量
爲什麼這很重要:
- 更好的用戶體驗:更少的有害回滾,更緊湊的執行
- 更好的業務:對齊的訂單流收入,不對用戶徵稅
與 @flashbots MEV-Share / CoW 風格保護類似的目標,不同的軌道,相同的激勵轉移
如果你運營一個錢包,你是通過OFA來處理大部分流量以獲得返利,還是保持公開以保持中立?我很好奇其中的權衡。
ETH-3.74%
COW-5.34%
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ROMA由@SentientAGI推出的遞歸開放元代理,推動推理+搜索中的SOTA
密封-0 45.6%
幀數 81.7%
簡單質量保證 93.9%
爲什麼這很重要
階段追蹤遞歸使復雜任務變得易處理、透明且可調試;獨立子任務在任何節點與人類協同並行運行
它是如何工作的
霧化器 ⟶ 檢測復雜性
規劃者 ⟶ 拆分目標
執行者 ⟶ 工具/代理
聚合器 ⟶ 合成 + 答案
GRID中的實用性
通過@useTria,代理意圖在跨鏈和卡片軌道上實現現實世界的結算;結合Dobby的忠誠AI訓練,編碼抵抗越獄和提示注入的持久價值。

分解、協調和揭示推理的元代理非常適合企業工作流程和治理;@eigenlayer與Judge Dobby的合作是否會成爲主觀爭議的裁決規範
選擇你的優勢:ROMA的推理、忠誠的AI,還是解鎖下一波#AGI應用的支付通道?請回復你的選擇和理由
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➥ FHE Onchain Zama 篇章
我一直在研究 @zama_fhe 如何將完全同態加密引入 EVM,設計空間真是令人驚嘆。
tl;dr 什麼是FHE的變化
▸ 直接在加密數據上計算,無需解密步驟
▸ 相信數學勝過硬件 (對比TEEs),補充ZK證明
▸ 功能層面的隱私,而不僅僅是在傳輸層
fhEVM在30秒內
▸ 具有加密原語 (euint/ebool) 和 FHE 運算的 Solidity
▸ EVM兼容的開發流程,私有狀態+私有計算
▸ 離線 FHE 工作節點 / 協處理器處理重型操作
▸ 密鑰保留在用戶手中或通過門檻方案進行分割
你接下來可以構建什麼
❶ 封閉訂單訂單流 + MEV抗幹擾拍賣在@ethereum上
❷ 私人AMM/信用評分無數據泄露
❸ 鏈上加密的機器學習推理和代理到代理的支付
❹ 合規友好的渠道:在需要時可審計,默認私密,與 L2 混合器不同
(想想與@aztecnetwork結合的ZK + FHE混合證明)
待解決的問題
▸ 延遲/費用與批處理 + GPU 加速
▸ 加密操作的燃氣經濟學
▸ 大規模密鑰管理用戶體驗
如果你是一名開發者:你會首先將FHE作爲L2、EVM預編譯,還是作爲協處理器模型發布,爲什麼?如果你嘗試過tfhe-rs/concrete #FHE privacy,請分享你的權衡或基準。
ETH-3.74%
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大家都在聊 @SentientAGI,我以爲這只是噪音,直到我在 GRID 上啓動了代理,並看到上下文逐漸明朗。
這個堆棧是有意義的:
- GRID將代理、模型、數據和計算整合到一個開放的架構中
- ROMA 處理任務分解 + 遞歸調度,將信號合並爲連貫的輸出
- NEURA 調整人類層面 ( 意圖、行爲、細微差別 ) 使得回應感覺一致
- OML保持權重開放且可審計,貢獻者獲得信用
- ODS是通向更深層Chat訪問和管道的門戶
我昨晚運行了一個關於市場結構的研究代理,浮現出ETF資金流動模式、礦工發行動態和期權Gamma牆,交叉連結的來源,解釋性路徑保持完整。沒有黑箱的感覺,我可以追蹤每一步。
關鍵點:gSenti 將使用與貢獻對齊,並通過像 @brevis_zk 這樣的項目使信任變得可移植,您可以將證明帶到任何地方
誰在GRID上每天運行代理?你會押注的用例有哪些:交易、研究或治理工具。回復你的代理堆棧,或者引用你在Sentient上構建的最狂野的工作流程。
#AGI 開源
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fogochain 在我的雷達上,低噪音高好奇心
@FogoChain 你在12到24個月內解決什麼問題:原始吞吐量、開發者體驗,還是大規模用戶延遲?
我用四個槓杆來映射新基礎設施:
- 執行:單個/並行,虛擬機選擇,狀態增長控制
- 數據:DA 策略,證明,輕客戶端故事
- 序列化:權限化與共享、MEV政策、最終性保證
- 連接性:信任最小化橋接、意圖、流動性路線
我想看到的信號:
- 負載下可預測的費用,而不僅僅是空區塊 TPS
- 對抗條件下的最終性時間和重組特徵
- 驗證者/委托者的分配和更新頻率
- 工具鏈深度:SDK,索引器,RPC 可靠性,本地開發腳本
- 前3個原語:AMM、永續合約、帳戶抽象錢包
如果你把MEV平滑和快速結算結合起來,遊戲/支付通道就會變得有趣
好奇@hasufl對序列設計的看法,以及你將如何在沒有傭兵資金流動的情況下吸引流動性
建設者投票:
v1 產品市場契合最重要的是什麼?
1) 吞吐量
2) devex
3) 安全/經濟
4) 流動性路線
告訴我哪裏不對,並提供文檔/圖表以便深入了解 #基礎設施
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大多數交易者都在處理橋接、gas和鏈的猜測。@HeyElsaAI 將這種混亂變成一個簡單的指令:“把這個發送到那裏,幫我找出正在移動的東西。” 它爲您在 $姨太、$Base、$Arbitrum、$Polygon 及更多平台上執行操作。
這很重要:
- 讀取您的錢包、橋接、交換,並展示熱門代幣的代理
- 以行動爲先的工作流程,而不是另一個儀表板
- 牽引信號:700千+用戶和快速增長的使用量
好奇@idOS_network的身分軌道如何能夠推動跨鏈的審批和聲譽
您首先會用 gElsa 自動化什麼,跨鏈交換還是代幣發現?
ETH-3.74%
ARB-6.74%
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我正在研究的新預測層:@AlloraNetwork
主題 = 可測量信號的迷你市場:
• 定義目標變量 (BTC 價格,ETH 燃氣,NFT 交易量),視野,損失
• 工作者運行模型並發布預測
• 預報員元預測哪些模型能準確把握這一模式
• 信譽者/驗證者解決結果,更新鏈上得分
爲什麼流動性很重要:
• AI金庫在供需波動之前重新配置流動性提供者資本
• 預測驅動的動作縮短反應時間並降低IL
• 用於推理的費用以$ALLO 支付,並流向提供準確性的供給方
這感覺像是量化機器學習與鏈上執行之間的橋梁,適應性模型在關鍵地方協作與競爭。
你會首先選擇哪個主題:BTC交易量 / ETH手續費 / NFT交易量?請引用你的選擇。
也在關注與 @CryptoRubic 在跨鏈流動性方面的協同;數據驅動的交換 + 預測流動性可能是一個致命的組合
gML $ALLO #DeFi
BTC-2.45%
ETH-3.74%
RWA-4.21%
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每個人都在追逐模因L2,而實時遊戲卻在悄然升溫
@megaeth_labs 將以太坊框架視爲世界帳本,然後作爲消費者層插入,實際上在毫秒內移動您的流量。在底層:新的數據庫結構,兩個低延遲RPC,平行EVM執行,無狀態驗證,幾乎沒有燃氣上限。這個組合將用戶體驗從“等待”轉換爲“前進”,使鏈上遊戲、做市和永續合約感覺像Web2一樣快速。
我關注的飛輪:USDM 由 BUIDL T‑bills 支持,約 3.5% 路由到序列器 → 子分費 → 100k+ TPS → 更多應用 → 更多 TVL。添加 $USDe 來自 @ethena_labs,你將得到一個可持續的收益基質,補貼吞吐量而不對用戶徵稅。
我如何定位:
- 爲實時構建:市場基礎設施、鏈上遊戲循環、延遲敏感的機器人
- 在合理的情況下,將 USDM 作爲基礎抵押品,根據 TVL 的擴大來衡量費用漂移
投票氣氛:下一個週期中哪個最重要
A) 超低延遲
B) 補貼收益的天然氣
C) 並聯 EVM
D) 以上所有
發表你的看法並標記一位開發者。好奇$MEGAETH 是否最終成爲全球帳本上的默認“消費者層”或者是一個默默出貨然後主導的黑馬。
ETH-3.74%
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