Degen Sing

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Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
不受歡迎的觀點..沒有單一的AI在所有方面都是最棒的。經過每天使用這四個的誠實排名:研究 / 真相:Grok > Claude > ChatGPT > Gemini 後端開發:Claude > Grok > ChatGPT > Gemini 前端開發:Gemini > Claude > ChatGPT > Grok 每日
GROK0.28%
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如果你在玩OpenClaw,並且因為還沒賺到一個億而感到不安……不要這麼想。每天你使用它的時候……打破一些東西……修復一些東西……想出一個新技巧……分享一個節省代幣的方法……字面上任何你在嘗試中做的事情……那就是
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如何獲取符合你語調和風格的無限內容創意:
→ 前往 X 設定
→ 搜尋「存檔」並下載你的 X 資料
→ 等待約24小時讓它準備好
→ 解壓縮並找到 tweet.js 檔案
→ 上傳到 Google Gemini (ChatGPT/Claude 在這方面有大小限制)
→ 請它分析你的語調、利基和寫作風格
→ 然後請它生成符合你聲音的內容創意和貼文
就這樣。你剛剛克隆了自己。
AI 現在知道你如何寫作……你的句子長度、用詞選擇、節奏、主題,一切都知道。
再也不用擔心內容創意用盡。
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天啊.. 現在Claude已經推出了代碼審查功能.. 猜測它很快會部署一個類似GitHub的存儲庫,供所有AI產品使用。 作為一個行銷人,我的焦慮也因此減少了50%,因為我的技術兄弟們會更快失去工作。 猜測我打算買一個的計劃也會因此改變。
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不受歡迎的觀點……沒有任何一個AI在所有方面都是最棒的。
我每天使用這四個後的誠實排名:
研究 / 真相:
Grok > Claude > ChatGPT > Gemini
後端開發:
Claude > Grok > ChatGPT > Gemini
前端開發:
Gemini > Claude > ChatGPT > Grok
日常任務:
Claude > ChatGPT > Grok > Gemini
2026年的元宇宙不再是選擇一個模型,而是知道在什麼任務下打開哪一個模型。
你的排名是什麼?
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12 個隱藏的 AI 工具,讓你感覺像擁有超能力。 在它被淹沒在你的時間軸之前,請先收藏。 寫作與思考:→ - 像人類一樣寫作,像分析師一樣思考 簡報:→ - 自動生成的幻燈片
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如果你在玩OpenClaw,覺得自己還沒賺到一個億美元而感到不好……
不要這麼想。
你每天使用它……打破一些東西……修復一些東西……想出一個新技巧……分享一個節省代幣的方法……任何你在玩弄過程中做的事情……
這是大多數人都沒有的經驗。
這種經驗就是你的優勢。
你不需要用它賺到一兆美元來證明它值得你花時間。
因為事情是這樣的……當下一個瘋狂的事情(推出時)……你不會從零開始。你已經有了肌肉記憶。你已經知道代理人是怎麼思考的。你已經比剛開始的人快了6個月。
然後在某個隨機的星期二,你做出一個靈光一現的東西……所有的玩弄突然變成了準備。
繼續學習。繼續打破東西。繼續前進。
贏得AI的人,不會是等待完美時刻的人。他們會是在時刻來臨時已經在第一線的人。
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Google 剛剛悄悄推出了其中一款最棒的 AI 工具.. 幾乎沒有人在討論它。它叫做 CodeWiki.. 它可以將任何 GitHub 儲存庫轉變為完全互動的指南。只需上傳一個開源儲存庫,它就會生成: → 步驟演示 → 視覺導覽
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12 個隱藏的 AI 工具,感覺就像真正的超能力。
在它被淹沒在你的時間軸之前收藏這個。
寫作與思考:
→ - 像人類一樣寫作,像分析師一樣思考
演示:
→ - 自動生成幻燈片
圖像與創意:
→ - 從任何圖片中移除任何元素
→ - 真正好看的創意 AI
→ - 將照片轉換為藝術風格
品牌:
→ - 幾分鐘內完成標誌和品牌識別
生產力:
→ - 你的筆記,但它們會幫你思考
→ - 永遠不會缺少提示點子
視頻與3D:
→ - 用手機將實物轉換為3D模型
→ - 面部交換技術,準確到令人害怕
語音與會議:
→ - 自動錄音並轉錄會議內容
→ - 再也不用記會議筆記
大多數人可能只知道其中的2-3個。其餘的工具正等待著他們去發掘,這些工具每週可以幫他們節省數小時。
你打算先試哪一個?
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谷歌剛剛悄悄推出了其中一款最棒的AI工具……幾乎沒有人在談論它。
它叫做CodeWiki……它可以將任何GitHub倉庫轉變為完全互動的指南。
只需上傳一個開源倉庫,它就會生成:
→ 步驟演示
→ 視覺化導覽
→ 整個代碼庫的流程圖
→ 一個能回答代碼相關問題的AI聊天機器人
→ 真正有用的文件
可以把它想像成加強版的GitHub。
你知道那種感覺嗎,當你找到一個很酷的開源項目,但花了3個小時只是試圖理解資料夾結構?那已經成為過去。
CodeWiki會讀取整個倉庫,像資深工程師一樣用咖啡時間向你解釋。
我在一個超過4K行的代碼庫上測試,它在幾分鐘內就繪出了架構圖……這是我手動花一整個下午都做不到的事。
這是那種你會收藏並每週使用的工具。
停止挖掘代碼倉庫,讓AI幫你讀取。
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每個人都在用 AI 建造,但幾乎沒有人理解這些層實際是如何運作的。代理式 AI 不僅僅是一件事……它是四層疊加而成。> 層 1:大型語言模型(LLMs)作為基礎。標記化、提示工程、上下文工程、RAG、微調。這是
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🚨 ChatGPT 在27%的時間裡會欺騙你,而你卻毫不知情。一位律師因信任完全捏造的AI生成法律引用而失去了職業,並在法庭上提交了這些資料。法官查明後,職業生涯就此結束。但大多數人不知道的是…… 約翰霍普金斯
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每個人都在用AI建構,但幾乎沒有人真正理解這些層次是如何運作的。
代理式AI不僅僅是一件事……它是四層疊加而成。
> 第1層:大型語言模型(LLMs)
基礎。分詞、提示工程、上下文工程、RAG、微調。大多數人停留在這裡……這只是基礎。
> 第2層:AI代理
這才是真正有趣的部分。推理 (ReAct、思考鏈(Chain-of-Thought)、思考樹(Tree of Thought))、長期記憶、多步工具鏈、狀態管理。你的AI不再只是回答問題……它在規劃與執行。
> 第3層:代理系統
多個代理彼此溝通。路由、排程、代理間通信、層級規劃、錯誤處理。這是單一代理變成團隊的地方。
> 第4層:代理基礎設施
沒有人談論的層次。合規、治理 (GDPR、HIPAA、AI法案)、安全、公平控制、可觀察性、擴展性。沒有這一層……其他一切在生產環境中都會崩潰。
大多數人卡在第1層,發推文談論提示。
真正的建造者已經在第3層和第4層了。
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🚨 ChatGPT 在27%的情況下會對你撒謊,而你卻毫不知情。
一位律師因相信完全捏造的AI生成法律引用,結果失去了他的職業生涯,並在法庭上提交了這些資料。法官查明後,職業生涯就此結束。
但大多數人不知道的是..
約翰霍普金斯的研究人員測試了1200個提示,發現提示方式會改變一切。
基線提示:27.3%的幻覺率
像「保持準確」這樣的通用指令:24.1%.. 幾乎沒幫助
現在的解決方案是:
只需在你的問題前加上「根據」。
例如:不要說:「鎂的健康益處是什麼?」
而是說:「根據同行評審的研究,鎂的健康益處是什麼?」
幻覺率降至7.2%.. 這僅僅一個小改變就降低了20個百分點。
來源歸屬方法也一樣.. 7.2%。
技巧很簡單.. 當你強迫AI將其聲稱歸因於某個具體來源時,它就不那麼容易胡亂編造。它要么找到來源,要么告訴你它不知道。
兩個字。少說20%的謊言。
大多數人會繼續用懶惰的方式提示。現在你不會了。
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熱點觀點:AI 不會成為每個人都在推特上不停轉發的 10 倍倍增器。不是因為它做不到……而是因為生活有自然的速度限制。你現在可以編碼快 10 倍?很酷。連續這樣做一個星期,你的大腦就會崩潰。你仍然需要休息。你仍然是人類。你可以
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如何在30天內免費掌握任何AI技能
大多數人花數週時間搞清楚從哪裡開始。這個系統消除了所有的猜測。
步驟1:打開YouTube並搜尋「[你的技能] 大師班」
(example: "AI行銷大師班")
步驟2:篩選熱門影片
步驟3:將前10個影片連結複製到一個新的NotebookLM日誌
步驟4:從中生成一個播客……學習這個內容一週,建立你的基礎理解。只需在通勤、做飯、散步時聽……它會被動吸收。
步驟5:一週後,提示你的NotebookLM日誌:
「根據我的這10個資源,制定一個全面的30天學習計劃,以掌握這個主題。」
步驟6:打開一個新的Claude專案,將學習計劃貼到Opus 4.6中,並使用這個提示:
「在接下來的月裡,我想學習[skill]。這是我的學習計劃。創建一個包含作業、學習工具、資源和進度追蹤的遊戲化系統。讓它完全全面。」
步驟7:調整並自訂你的節奏
步驟8:堅持執行計劃並每日追蹤進度
就是這樣。YouTube提供原始素材……NotebookLM用來結構化……Claude用來遊戲化並讓你負責。
你只需20分鐘,就打造出一個免費的個人化AI導師。
沒有課程。沒有訓練營。沒有$997 群組。
只有你和兩個AI工具,完成曾經需要一個學期的事情。
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熱點觀點:AI 不會是每個人都在推特上不停提及的 10 倍倍增器。
不是因為它做不到……而是因為生活有自然的速度限制。
你現在可以編碼快 10 倍?很酷。連續這樣做一周,你的大腦就會崩潰。你仍然需要休息。你還是人。
你可以建立一個產品快 10 倍?很酷。但讓人們在意、找到客戶、說服別人付錢,花的時間和以前一樣多。
你可以在一天內完成所有待辦事項?很酷。現在沒工作剩下,大家都被解僱了。也許不要告訴你的老闆這是可能的。
你可以生成任何你想要的圖像?很酷。但你的朋友只能接受那麼多定制的迷因,否則他們會疏遠你。
你可以發送 10,000 封 AI 增強的冷郵件?當然可以。但收集需求、討論時間表、談判範圍……這些都沒有變快。
只有極少數人擁有同時具備智慧和行動力,能用 AI 真正實現 10 倍產出的提升。
我們其他人?受制於不會消失的有機和官僚的限制。
說實話……這沒關係。
AI 讓我在分配的時間內快 10 倍編碼……這為我騰出了時間做我真正喜歡的事情。我的產出可能沒到 10 倍……也許 2 倍。但我的生活品質改善了。
這值得 $200 一個月的努力。
真正的 AI 贏在於不是提高 100 倍的生產力……而是在仍然能交付更多的同時,重新掌控你的生活。
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現在有兩種類型的人:
第一組:
"AI 會取代我"
"一切都已飽和"
"現在開始已經太遲了"
"我錯過了機會"
第二組:
學習工具沒有人教他們
實際在打造東西
在他人恐慌時積累AI技能
悄悄為未來10年佈局
一組人在推特談論未來。
另一組則在凌晨2點,用每月20美元的訂閱和清醒的頭腦在打造未來。
這兩組之間的差距不是天賦,也不是資源,甚至不是接觸,而是決策速度。
六個月後,同一組1的人會看著組2的人說:「他們很幸運」
不, 他們只是開始了,而你還在猶豫是否要開始。
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