xAI 據報導擁有約 55 萬個 $NVDA H100 和 H200 GPU，但僅使用了約 11% 的資源，約等於有效利用 60,000 個 GPU

根據 The Information 的報導，關鍵問題不在於硬體供應，而在於軟體堆疊的效率。在大規模運作中，閒置時間迅速增加，因為分散式訓練、資料管道、排程和分析系統變得更難協調
$META 和 $GOOG 據稱達到更高的利用率，約為 43% 和 46%，因為它們的內部軟體堆疊更為成熟
xAI 的目標是達到 50% 的利用率，但尚未給出時間表。主要的前進路徑將是更好的基礎設施協調、訓練軟體、資料管道優化和工作負載管理