AdGazer:用於預測線上廣告受眾注意力的人工智慧技術

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來自馬里蘭大學和蒂爾堡大學的研究人員已經創造出一個名為AdGazer的創新解決方案,這是一個基於人工智慧的工具,能夠測量和預測觀眾對線上廣告的注意力持續時間。該技術結合了對廣告內容的深入分析以及周圍網頁的視覺元素,以產生注意力持續時間的預測,準確率高達83%。

AdGazer的運作方式與令人印象深刻的準確率

AdGazer成功的基礎在於全面的訓練資料庫。該系統已使用超過3500則配備實時眼動追蹤資訊的廣告數據進行訓練。研究揭示了一個有趣的發現,即廣告周圍的視覺環境——也就是所謂的網頁內容背景——在決定觀眾是否會持續注意或轉移視線方面扮演著關鍵角色。

廣告背景與對觀眾注意力持續時間的影響

這項研究的主要洞察之一是,觀眾的注意力不僅僅取決於廣告本身的創意質量。像背景色彩、吸引注意力的文章內容或頁面設計元素等情境因素,也具有顯著的影響力。這一發現為廣告投放策略帶來了新視角,證明行銷人員需要考慮廣告所在的數位生態系統。

實務應用於數位行銷策略

這一進展對數位廣告產業具有轉型性的影響。憑藉準確預測受眾注意力的能力,行銷人員和廣告平台用戶現在可以策略性地優化廣告投放。目標是提升參與度和投資回報率(ROI),通過選擇最有效的頁面位置和背景內容來最大化觀眾對廣告訊息的注意時間。

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