Cơ sở kỹ thuật của mạng xã hội phi tập trung, bẫy ứng dụng và tiến hóa trong tương lai

Tác giả: Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital

Mặc dù khái niệm giao thức xã hội phi tập trung (sau đây gọi là Social Fi) không còn mới mẻ, nhưng các sản phẩm trong lĩnh vực này vẫn đang liên tục trải qua sự cải tiến thực sự.

Vào đầu năm, Kaito đã giúp “sự chú ý” lần đầu tiên có được thuộc tính có thể định lượng và lưu thông, thông qua việc khuyến khích thu hút người dùng C端 và phục vụ cho việc vận hành các dự án Web3; gần đây, ứng dụng hot ở thị trường crypto Châu Âu và Mỹ FOMO đã liên kết hành vi giao dịch thực tế trên chuỗi với các mối quan hệ xã hội, người dùng có thể rất trực quan quan sát được hành vi của tiền thông minh trên chuỗi và mối liên hệ với tài khoản xã hội của họ, từ đó gây ra cảm xúc cộng hưởng mạnh mẽ và tạo ra hiệu ứng “FOMO”.

Tuy nhiên, đằng sau sự xuất hiện liên tục của các cách chơi đổi mới trên tầng ứng dụng, điều thực sự quyết định giới hạn của ngành vẫn là 3 chiều của giao thức xã hội phi tập trung ở cấu trúc sản phẩm cơ sở: hệ thống danh tính, lưu trữ dữ liệu và cơ chế tìm kiếm gợi ý. Trong bối cảnh này, bài viết sẽ phân tích cấu trúc sản phẩm của Social Fi, phân tích sự tiến hóa công nghệ và cạm bẫy cấu trúc của giao thức xã hội phi tập trung; và dự đoán xu hướng phát triển tương lai của Social Fi.

Trưởng thành công nghệ: Ba chiều lõi của giao thức xã hội phi tập trung

Dù là mạng xã hội tập trung Web2 hay giao thức xã hội phi tập trung Web3, cấu trúc nền tảng của chúng đều được xây dựng xung quanh 3 chiều, tức là:

• Hệ thống danh tính (Tài khoản / ID)
• Lưu trữ (Storage)
• Cơ chế tìm kiếm và phát hiện (Search & Recommendation)

Ba chiều này quyết định mức độ phi tập trung của một giao thức, đồng thời xác định hướng tiến hóa lâu dài của nó. Hiện tại, ngành công nghiệp đã đạt được những bước đột phá quan trọng trong hệ thống danh tính và lớp lưu trữ dữ liệu, nhưng vẫn ở giai đoạn đầu trong cơ chế tìm kiếm và gợi ý, đây cũng là biến số quyết định khả năng bùng nổ của các giao thức xã hội trong tương lai.

1、Hệ thống danh tính (Tài khoản / ID)

Các giao thức khác nhau đã áp dụng các con đường công nghệ khác nhau trong hệ thống danh tính:

• Nostr sử dụng cấu trúc mật mã, lưu trữ cục bộ, không phụ thuộc vào bất kỳ khách hàng hoặc máy chủ nào, đạt được hệ thống tài khoản hoàn toàn phi tập trung. Mặc dù trải nghiệm ban đầu không thân thiện, nhưng hiện tại đã được cải thiện thông qua việc liên kết tên người dùng.
• Farcaster sử dụng DID (danh tính phi tập trung) trên chuỗi, đồng thời phụ thuộc vào Hub cụ thể để lưu trữ dữ liệu.
• Hệ thống tài khoản Mastodon / ActivityPub phụ thuộc vào tên miền, liên kết với máy chủ cụ thể, một khi máy chủ bị sập, tài khoản tương ứng cũng sẽ không còn hiệu lực.

Từ những thiết kế này có thể thấy rằng hệ thống tài khoản của các giao thức khác nhau thể hiện mức độ phi tập trung khác nhau trong các khía cạnh như “có độc lập với khách hàng / máy chủ hay không” và “có hỗ trợ đăng nhập qua khách hàng khác hay không”.

2、Lưu trữ dữ liệu (Storage)

Lưu trữ dữ liệu Web2 hoàn toàn phụ thuộc vào máy chủ trung tâm, trong khi giao thức xã hội phi tập trung thường sử dụng các nút phân tán hoặc mạng Relay.

Farcaster thông qua một số lượng hạn chế (khoảng vài trăm) Data Hub để đạt được lưu trữ hiệu quả và phân biệt giữa dữ liệu trên chuỗi và dữ liệu ngoài chuỗi.

Mastodon phụ thuộc vào các máy chủ độc lập của riêng mình, mặc dù mở nhưng thiếu sự trao đổi dữ liệu giữa các máy chủ.

Nostr cho phép bất kỳ ai triển khai Relay, dữ liệu có thể đồng bộ qua các Relay, ngay cả khi một số Relay ngoại tuyến, nội dung vẫn có thể được phát hiện.

Các chỉ số phân tích chính bao gồm: vị trí lưu trữ dữ liệu, tỷ lệ phát hiện sau khi nút bị ngừng hoạt động, cơ chế xác minh sửa đổi dữ liệu, v.v.

Hiện tại Nostr đã giảm hiệu quả các vấn đề về tải và dư thừa trong lưu trữ phân tán thông qua mô hình online/offline, YakiHonne cũng là ứng dụng đầu tiên ra mắt mô hình phát hành ngoại tuyến (offline model), cho phép người dùng có thể phát hành nội dung và tự động đồng bộ ngay cả trong môi trường mạng yếu.

3、Tìm kiếm và Gợi ý (Search & Recommendation)

Thuật toán tìm kiếm và gợi ý là vấn đề khó khăn nhất cũng như quan trọng nhất.

Nostr ban đầu hoàn toàn dựa trên hệ thống khóa công khai, trải nghiệm tìm kiếm kém; nhưng hiện đã được tối ưu hóa thông qua ánh xạ tên người dùng.

Bluesky (Giao thức AT) sử dụng thuật toán đề xuất bán tập trung để cải thiện trải nghiệm.

Nostr hiện đang cố gắng xây dựng cơ chế tìm kiếm và gợi ý phi tập trung từ lớp Relay.

Do đó, tầng thuật toán vẫn là thách thức lớn nhất của mạng xã hội phi tập trung ở giai đoạn hiện tại, nhưng một khi vấn đề này được giải quyết, sẽ đánh dấu sự bùng nổ quy mô lớn của toàn bộ lĩnh vực.

Nhìn chung, các giao thức mạng xã hội phi tập trung hiện tại đã giải quyết được khoảng 2,5 vấn đề trong ba chiều chính: hệ thống danh tính đã hoàn toàn phi tập trung và dần trở nên thân thiện; cơ chế lưu trữ phân tán đã trưởng thành và hiệu quả trong việc giải quyết trải nghiệm tải và tìm kiếm; thuật toán gợi ý vẫn đang trong giai đoạn khám phá, là bước đột phá quan trọng tiếp theo; như cơ chế Yaps của Kaito, sử dụng thuật toán AI để định lượng và thưởng cho người dùng về các nội dung liên quan đến tiền điện tử chất lượng cao được đăng tải trên nền tảng mạng xã hội. Đo lường “sự chú ý” và tầm ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng tiền điện tử, thay vì chỉ đơn giản là lượt thích hoặc số lần hiển thị. Từ góc độ tiến hóa công nghệ, đây sẽ là điểm quyết định xem liệu mạng xã hội phi tập trung có thể phổ biến một cách quy mô lớn hay không.

Những cạm bẫy đã gặp phải trong quá trình xuất hiện sản phẩm ứng dụng Social Fi

Kể từ khi khái niệm Social Fi ra đời, ngành đã xuất hiện rất nhiều sản phẩm, bao gồm các dự án tiêu biểu như Lens Protocol, Farcaster, Friend Tech, v.v. Tuy nhiên, phần lớn các ứng dụng trong quá trình phát triển đều không thể tránh khỏi một số cạm bẫy cấu trúc, khiến cho sự nhiệt tình của người dùng nhanh chóng cạn kiệt và khó duy trì sự gắn bó. Điều này cũng giải thích tại sao nhiều dự án Social Fi thường chỉ tồn tại trong chốc lát và không thể duy trì tăng trưởng lâu dài.

Bẫy phục hồi chức năng: Nhiều dự án Social Fi sao chép trực tiếp các mô-đun xã hội Web2, chẳng hạn như tweet ngắn, bài viết dài, video, cộng đồng, v.v. Điều này không tạo ra động lực chuyển đổi đủ mạnh, cũng không thể hình thành giá trị nội dung khác biệt.

**Cạm bẫy thiếu người dùng niche mạnh mẽ: ** Sự thành công của các giao thức xã hội giai đoạn đầu thường phụ thuộc vào việc có một nhóm người dùng niche mạnh mẽ hay không. Lấy Nostr làm ví dụ: mặc dù là một giao thức niche, nhưng có cộng đồng Bitcoin với động lực văn hóa mạnh mẽ; chỉ riêng sự hoạt động của một ứng dụng yaki đã vượt qua Warpcast của Farcaster. Do đó, các sản phẩm Social Fi thiếu nền tảng văn hóa hoặc bối cảnh rõ ràng thường có vòng đời ngắn.

Cạm bẫy của việc sử dụng sai cách khuyến khích bằng mã thông báo: Nhiều dự án đã nhầm tưởng rằng “khuyến khích bằng mã thông báo” có thể thay thế cho logic sản phẩm. Ví dụ, một số ứng dụng mạng xã hội Web3 nổi bật trong thời gian đầu chỉ mang lại hiệu ứng ngắn hạn - vì thiếu một hệ sinh thái người dùng cụ thể và bối cảnh liên tục, chúng nhanh chóng biến mất. Tương tự, khi các dự án chồng chất DID, Passport, các chức năng Web2 khác nhau, rồi lại thêm phát hành mã thông báo và mô-đun thanh toán, trông có vẻ “toàn diện”, nhưng thực tế lại rơi vào cạm bẫy phức tạp và không bền vững. Bởi vì, bất kỳ một mô-đun nào riêng lẻ cũng đều là một ứng dụng chuyên sâu rất cụ thể.

Hình thái ứng dụng vẫn sẽ tiếp tục được tái cấu trúc: Hiện tại đang trong giai đoạn chuyển tiếp “Sự trưởng thành của giao thức → Tái cấu trúc ứng dụng”. Hình thái ứng dụng xã hội trong tương lai sẽ không thể là sự mở rộng của Web2, mà sẽ tạo ra cấu trúc tương tác hoàn toàn mới. Sau 5 năm nữa, hình thái lớp ứng dụng sẽ hoàn toàn khác so với hiện tại.

Một khi các vấn đề cốt lõi của lớp giao thức nền tảng được giải quyết triệt để, các ứng dụng tầng trên chắc chắn sẽ xuất hiện dưới một hình thức hoàn toàn mới, chứ không chỉ là sự mở rộng đơn giản của các mô hình xã hội hiện có.

Cạm bẫy do tài nguyên và câu chuyện điều khiển: các giao thức xã hội, với vị trí chiến lược / chính trị cụ thể của chúng, trong toàn ngành; việc các giao thức xã hội được xây dựng có được sự hỗ trợ từ các lực lượng cụ thể cũng rất quan trọng. Nostr và Bluesky mặc dù không phát hành token, nhưng đều có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ tài nguyên hoặc phe phái đứng sau. Tài nguyên và câu chuyện thường là ngưỡng khó vượt qua của Social Fi.

Hướng đi có thể trong tương lai: Sự tiến hóa tiếp theo của Social Fi

Hầu hết các đồng tiền xã hội không thể hình thành giá trị lâu dài, lý do chính là thiếu logic giao dịch thực sự và động lực giữ chân người dùng. So với mô hình khuyến khích Social Fi truyền thống, có hai hướng tiềm năng hơn trong tương lai:

1. Khách hàng xã hội như cổng thanh toán (Social Client as a Payment Gateway)

Các ứng dụng khách xã hội tự nhiên có khả năng liên kết danh tính, chuỗi quan hệ và cấu trúc dòng tin nhắn, làm cho chúng rất thích hợp làm cổng vào cho các tình huống như thanh toán xuyên biên giới, thanh toán nhỏ và hiện thực hóa nội dung.

2. Người dùng xã hội dựa trên nhu cầu giao dịch (Social Client as a DeFi Gateway)

Mạng xã hội và hành vi tài sản có mối liên hệ tự nhiên. Khi chuỗi quan hệ xã hội được tích hợp với dòng tài sản trên chuỗi, có thể hình thành thế hệ mới “cổng tài chính trên chuỗi được điều khiển bởi xã hội”. Sự bùng nổ của Fomo (hành vi xã hội liên kết với hành vi giao dịch) thực chất là sự thể hiện sớm của hướng 2.