Báo cáo từ Golden Finance cho biết, Huawei sẽ công bố công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI vào ngày 21 tháng 11, hứa hẹn giải quyết vấn đề hiệu quả sử dụng tài nguyên khả năng tính toán. Cụ thể, Huawei sắp công bố công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI, có thể nâng cao tỷ lệ sử dụng tài nguyên khả năng tính toán như GPU (bộ xử lý đồ họa), NPU (bộ xử lý mạng nơ-ron) từ mức trung bình ngành là 30% đến 40% lên 70%, giải phóng đáng kể tiềm năng phần cứng khả năng tính toán.
Theo thông tin được tiết lộ, Huawei sắp công bố công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI, là thông qua đổi mới phần mềm để đạt được sự quản lý và sử dụng tài nguyên thống nhất của khả năng tính toán từ Nvidia, Ascend và các bên thứ ba khác, che giấu sự khác biệt phần cứng khả năng tính toán, cung cấp hỗ trợ tài nguyên hiệu quả hơn cho việc huấn luyện và suy luận AI. (Báo chí quỹ Trung Quốc)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Huawei sẽ phát hành công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI, hy vọng giải quyết vấn đề hiệu quả sử dụng tài nguyên khả năng tính toán.
Báo cáo từ Golden Finance cho biết, Huawei sẽ công bố công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI vào ngày 21 tháng 11, hứa hẹn giải quyết vấn đề hiệu quả sử dụng tài nguyên khả năng tính toán. Cụ thể, Huawei sắp công bố công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI, có thể nâng cao tỷ lệ sử dụng tài nguyên khả năng tính toán như GPU (bộ xử lý đồ họa), NPU (bộ xử lý mạng nơ-ron) từ mức trung bình ngành là 30% đến 40% lên 70%, giải phóng đáng kể tiềm năng phần cứng khả năng tính toán. Theo thông tin được tiết lộ, Huawei sắp công bố công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI, là thông qua đổi mới phần mềm để đạt được sự quản lý và sử dụng tài nguyên thống nhất của khả năng tính toán từ Nvidia, Ascend và các bên thứ ba khác, che giấu sự khác biệt phần cứng khả năng tính toán, cung cấp hỗ trợ tài nguyên hiệu quả hơn cho việc huấn luyện và suy luận AI. (Báo chí quỹ Trung Quốc)