:
Từ nguyên tắc đầu tiên: tại sao #AI Giao dịch không nên dự đoán sự tăng hoặc giảm
1. Tháo dỡ AI trước: Chính xác thì mô hình lớn đang làm gì?
Nhiều người coi các mô hình lớn là "hộp đen tư duy", nhưng từ bản chất của máy tính, nó chỉ làm được một điều:
Trong một không gian vectơ chiều cao, sự tương đồng được tính toán.
Tất cả đầu vào (#token , hình ảnh, chuỗi thời gian) được ánh xạ đến vectơ;
Tất cả "sự hiểu biết" và "suy luận" về cơ bản là các tích chấm vectơ + phép biến đổi phi tuyến.
Về cốt lõi, Transformer không phải là "thông minh", nhưng:
Nén đầu vào thành vectơ
Tính toán sự giống nhau g
Xem bản gốc1. Tháo dỡ AI trước: Chính xác thì mô hình lớn đang làm gì?
Nhiều người coi các mô hình lớn là "hộp đen tư duy", nhưng từ bản chất của máy tính, nó chỉ làm được một điều:
Trong một không gian vectơ chiều cao, sự tương đồng được tính toán.
Tất cả đầu vào (#token , hình ảnh, chuỗi thời gian) được ánh xạ đến vectơ;
Tất cả "sự hiểu biết" và "suy luận" về cơ bản là các tích chấm vectơ + phép biến đổi phi tuyến.
Về cốt lõi, Transformer không phải là "thông minh", nhưng:
Nén đầu vào thành vectơ
Tính toán sự giống nhau g