人工智能

近年来，生成式人工智能的快速发展对基础设施和工作流程提出了新的要求，特别是在验证和评估方面。 Mira正在构建一个创新的第1层网络，为AI输出提供无需信任、可扩展且准确的验证。通过将复杂的AI输出分解为更小的可验证部分，并利用多个AI模型进行验证，Mira显著降低了错误率和幻觉。该平台已为多个拥有20万以上用户的AI应用提供验证服务。随着生成式AI市场预计在2030年突破1万亿美元，Mira致力于成为所有AI应用的可信任验证层，通过去中心化方式解决AI输出可靠性这一关键挑战。

十月，TEE 频繁出现在 X 动态中，吸引 Web3 关注。本文简述 TEE 概念、Web3 中的应用案例及局限性，并探讨其未来发展方向。

本文探讨了将DeFi与AI结合的概念——DeFAI，旨在通过人工智能简化DeFi操作、优化交易策略并提高利润，并介绍了多个DeFAI项目，如Griffain、Hey Anon、Mode等。

本文探讨了AI代理在加密货币中的概念、发展历程、分类、关键创新及面临的挑战。通过每个分类的案例，帮助用户快速把握AI代理在加密行业中的机遇。

本文深入探讨 AI 智能体在数位经济中的作用，分析智能体演化的三大浪潮，解析智能体经济的发展趋势和潜在价值，文中介绍 Delphi Digital 提出的「去中心化AI」堆叠分类框架，为投资者提供了清晰的方向和参考。

AI Agent 的出现更像是应用端，对比 DePIN + AI 像是基础设施，而显然应用程式较为简单易懂，也拥有着更好吸纳用户的能力，有着比 DePIN + AI 更好的 PMF。AI Agent 在币圈的发展轨迹如何？目前处于什么阶段？未来又将何去何从？

本文深入探讨 AI Agent 领域的发展趋势和投资逻辑，特别是对框架类专案进行详细的分析，文中介绍 AI 框架的基本概念和功能，并透过 Eliza、G.A.M.E、Rig、ZerePy 等具体案例，展示它们在不同应用场景中的表现和潜力，同时从技术、市场和投资角度，对 AI Agent 与 BTC 生态的相似性进行了比较，探讨 AI Agent 上链的意义和未来可能带来的创新。

AIXBT是一个创新的AI驱动加密市场情报平台，由Virtuals Protocol在Base链上开发。它通过整合多个数据源，利用先进的叙述检测和Alpha分析，为用户提供实时市场洞察和交易策略优化。平台不仅支持智能交易分析，还能与区块链交互，执行智能合约和投资组合管理。自2024年11月发行以来，AIXBT展现惊人增长潜力，两周内市值突破2.5亿美元，X平台粉丝超10万。对于持有600,000枚以上$AIXBT的用户，可通过官方平台获取更精准的市场分析。

本文深入探讨 Web3 与 AI 结合的实际应用和潜在价值，透过具体案例展示这种结合如何在金融、艺术和医疗等领域带来创新和变革，文中分析 Web3 的通证机制和隐私保障手段如何为 AI 提供真实且多样化的数据，并讨论这种结合在数据流转和定价方面赋予个人和群体新的话语权。

本文整理了22个布局AI Agent的非AI类加密项目，涵盖游戏、公链、支付、DeFi和DePIN等多个赛道，这些项目主要通过技术框架开发和应用场景落地等方式来加速AI Agent生态的构建与发展。

AI Agent 是 2025 年人工智能领域的热门赛道，但许多人对其定义仍存在误解。AI Agent 是指能够自主感知环境、进行逻辑推理并采取行动的智能代理，具备感知、思考、行动三大核心能力，可用于解决复杂问题。以自动投资加密货币为例，AI Agent 可读取相关新闻和市场数据，分析趋势后执行买卖操作，不仅提升了决策效率，还减少了人为操作的失误。通过本文，读者将更直观地了解 AI Agent 的工作原理及其在现实世界的广泛应用潜力。

文章详细介绍市场龙头 Virtuals 和 Ai16z 的专案背景、核心优势和未来发展潜力，同时也对其他有潜力的竞争者如 ZereBro、ARC、Griffain 等进行解析。

文中详细探讨 AI Agent 在健康医疗、自动驾驶、金融等领域的应用前景，阐述智能合约作为其行为准则的优势，如去中心化、不可篡改和可追溯等特性，同时作者也客观分析这个技术组合所面临的安全问题、扩展性瓶颈、伦理责任归属以及隐私争议等挑战，并警示可能加剧社会不平等。

DeFAI（DeFi + AI）将DeFi变得更加易于访问。通过利用AI，它简化了复杂的界面，消除了阻止普通人参与的障碍。

每每提及AI Agent框架和标准，相信不少人是恶魔亦是天使的错乱感。因为做框架的天花板很高，短时间可能速通到300M，但一旦名不副其实，共识崩塌，同样跌到深渊的概率也很高。那么，AI Agent框架标准为何成了兵家必争之地，如何评判框架标准是否值得投资？