AI

Prime Intellect เป็นโปรโตคอลพีอีอาร์ที่ออกแบบมาเพื่อรวบรวมพลังการคำนวณจากแหล่งที่มีทั่วโลก โดยการแก้ปัญหาของการขาดทรัพยากรการคำนวณในอุตสาหกรรม AI นี้ช่วยให้เกิดการพัฒนาโมเดล AI แบบร่วมกัน บทความนี้สำรวจพื้นหลังทีมของ Prime Intellect ทุนทางการเงิน และเทคโนโลยีหลัก รวมถึงตลาดการคำนวณตลาดการฝึกอบรมแบบกระจาย (IntelME) และกรอบการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ (GENE)

เป็นบริษัท Startup AI แบบไม่มีศูนย์กลาง ที่ก่อตั้งเมื่อเพียง 2 ปีที่ผ่านมา Tensorplex Labs ได้เป็นผู้มีส่วนร่วมสำคัญในระบบ Bittensor ผ่านนวัตกรรมในด้าน DeFi แผงควบคุมข้อมูล และ AI บทความนี้ให้ภาพรวมละเอียดเกี่ยวกับความสำเร็จของ Tensorplex Labs ในการจำแนกสถานะและการให้ยืม เทรด DEX การรวมระบบแผงควบคุมข้อมูล และการพัฒนาระบบ AI รวมถึงการปรับปรุงโมเดล LLM บอทแชท Web3 RAG และเน็ตเวิร์ค Dojo

การเกิดของ WayFinder เป็นการพยายามใหม่ WayFinder บรรลุการค้นพบสัญญาอัจฉริยะและการอัตโนมัติของปฏิสัมพันธ์ระหว่างโซนผ่านตัวแทน AI อิสระและเครือข่ายเส้นทางที่สร้างขึ้นโดยชุมชน คุณค่าหลักของมันไม่ได้อยู่เฉพาะในนวัตกรรมเทคโนโลยี แต่ยังในการให้โครงสร้างการรับรู้พื้นที่ที่เปลี่ยนไปเองสำหรับนิเวศที่กระจาย

DeFAI ผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับการเงินที่ไม่มีกลาง (DeFi) เพื่อลดอุปสรรคในการเข้าสู่ระบบ เสริมความปลอดภัย และเสริมการตัดสินใจ แม้ DeFAI tokens จะมีทุนตลาดรวมประมาณ 1.2 พันล้านเหรด นักวิเคราะห์โครงการมองโอกาสในการเติบโตเข้าสู่ระดับร้อยล้าน เซ็กเตอร์ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น มีที่ว่างให้ขยายตัว ผ่านการผสาน AI กับ DeFi อย่างไม่มีรอยต่อ DeFAI มีเป้าหมายที่จะทำให้บริการทางการเงินเป็นไปได้มากขึ้น ให้ประสบการณ์ที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพมากขึ้น และฉลาดขึ้น

บทความนี้สำรวจว่า AI สามารถเปลี่ยน DeFi จากระบบนิเวศที่ซับซ้อนที่ให้บริการพันๆ คนเป็นแพลตฟอร์มทางการเงินที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับล้านๆ คน เราจะสำรวจว่าอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย AI เริ่มเริ่มสร้างสะพานเชื่อมระหว่างโอกาสที่ใหญ่ของ DeFi และความต้องการของผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการควา simplicity

ด้วยการก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การผสานร่วมกับกลุ่มสกุลเงินดิจิทัลได้กลายเป็นจุดศูนย์ระดับโลก บทความนี้มอบการวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในวงการคริปโต รวมถึงบอทเทรดดิ้ง เวนเจอร์แคปิตอลที่ไม่มีกลาง และการสร้างสัญญาอัจฉริยะ นอกจากนี้ยังสำรวจถึงการสามารถในการเปลี่ยนแปลงที่ AI อาจนำเสนอในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัล เช่น การจัดการกลยุทธ์ตลาด การประเมินความเสี่ยง การตรวจจับการทุจริต และกลไกการปกป้อง

บทความนี้สำรวจการวิวัฒนาการของโทเค็น AI โดยวิเคราะห์แนวโน้มที่ผ่านมาปัจจุบันและอนาคต เราจะเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างโทเคน AI ต้นแบบกับนวัตกรรมล่าสุด พูดถึงความท้าทายที่พวกเขาเผชิญอยู่ และสำรวจว่าทำไมโทเคน AI Agent กำลังได้รับความชื่นชมในตลาดมากขึ้น

โปรโตคอล Autonols ให้โครงสร้างสำหรับการประสานงานและการจัดการระบบตัวแสระอัตโนมัติ ทุกส่วนของโปรโตคอลถูกออกแบบเพื่อให้มีความยืดหยุ่นและมั่นคง มันมีกลไกที่สนับสนุนนักพัฒนาโดยสัดส่วนตามการส่งเสริมกระตุั้นผู้พัฒนาให้ทำงานร่วมกับระบบตัวสร้างและสนับสนุนการล่มสลายให้กับผู้รับรองเพื่อให้มีสภาพคล่องแคล่วรวมทั้งสนับสนุนการพัฒนานิเวศน์ที่ไม่มีการส่งอัตรา

บทความให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ในการออกแบบและกลไกการดำเนินงานของ dTAO รวมถึงผลกระทบต่อน้ำหนักการเสมือนจริงในเครือข่ายย่อย แรงจูงใจของนักขุดแร่ และพฤติกรรมของผู้ตรวจสอบ ผ่านการวิเคราะห์ของสามสถานการณ์ที่แตกต่างกัน บทความเปิดเผยความเสี่ยงทางภัยทางราคาของ dTAO และกลยุทธ์การลงทุน นอกจากนี้ยังชี้แจงปัญหาปัจจุบันในนิเวศ Bittensor เช่น ควบคุมคุณภาพของนักขุดแร่ ขาดขอบเขตของการใช้งานของเครือข่ายย่อย และความยากลำบากในการเข้าสู่ระบบโมเดลการฝึกอบรมโมเดลแบบโอเพ่นซอร์ส

ในส่วนที่ 1 ของโพสต์ซีรีส์ Agentic AI ครั้งที่สองของเรา เราจะสำรวจภูมิทัศน์ AI Web2 ปัจจุบันและแนวโน้ม แพลตฟอร์ม และเทคโนโลยีสำคัญ

เนื่องจากปรับปรุง AI และการโต้ตอบดิจิทัลที่ซับซ้อนมากขึ้น การสร้างแบรนด์ส่วนตัวกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างมาก และแนวคิดเรื่องชื่อเสียงได้ขยายตัวออกไปนอกเหนือจากบริษัทไปสู่การรวมรวมบุคคลและกลุ่มเล็ก

บทความนี้สำรวจถึงการถดถอยปัจจุบันของ Ethereum, การสิ้นสุดของการทดลองสังคมเว็บ 3, และการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของผู้ใช้ในขณะที่นำเสนอ Metis เป็นผู้ทำลายสำคัญ ผลริเรกเนส มีเป้าหมายที่จะกำหนดใหม่รากฐานและโมเดลเศรษฐศาสตร์ของ Web3 ผ่านการอัพเกรดโครงสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพสูง, การบริหารข้อมูลด้วย AI, และการทำให้เป็นทรัพย์สิน (LazAI), และการใช้งานผสม AI+Web3 อย่างนวกในระบบ

Hyperspace เป็นโปรโตคอลมาตรฐานเปิดสำหรับการสรุปโมเดลแบบกระจาย มันรวมความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กับข้อมูลผู้ใช้ล่าสุดเพื่อสร้างบริการอัจฉริยะที่น่าสนใจที่เป็นเร็ลไทม์ ตระหนักถึงสังคม และสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย สรุปโมเดลแบบกระจายทำให้ Hyperspace สามารถทำงานในระบบปฏิบัติการของโมเดล AI ที่สามารถปรับแต่งได้มาก

HyperGPT (HGPT) เป็นตลาด AI ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน เพื่อให้การเข้าถึงเครื่องมือ AI, บริการ และ dApps ได้อย่างง่ายดายผ่านระบบนิเวศที่ใช้ง่าย

โครงการเอเจนต์ในอดีตมักพึ่งที่จะมากเกินไปกับโทเคนและฮายป์ในตลาด ที่ขาดสินค้าจริง ๆ โครงการเอเจนต์ AI ที่ประสบความสำเร็จควรเน้นการแก้ปัญหาจริงและสร้างโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืน