GateUser-cc6abff6

Polymarket ไม่กี่วันที่ผ่านมาได้เปลี่ยนกฎเงียบๆ โดยไม่มีประกาศ

การดีเลย์ของตลาด Crypto ที่เป็น Taker 500ms ถูกนำออกไป ก่อนหน้านี้ทุกคำสั่งซื้อจะมีช่วงเวลารอครึ่งวินาที ซึ่งบอททำตลาดใช้เวลานี้ในการยกเลิกคำสั่งเพื่อเสนอราคา ซึ่งเท่ากับเป็นการสร้างเส้นลวดความปลอดภัยฟรี ตอนนี้คำสั่งซื้อจะดำเนินการทันที หากเสนอราคาช้ากว่า 200ms ก็จะถูกตัดออก

บอททำตลาดจำนวนมากเริ่มขาดทุน
หลายคนอาจเคยเห็นบัญชีนี้ — กำไรรวม $680K, ทำธุรกรรมมากกว่า 16,000 รายการ หลังจากกฎเปลี

กลยุทธ์การคาดการณ์ตลาด การจำกัดการถือครองในตลาดเดียวมักไม่ทำงานเสมอไป หลังจากแก้ไขหลายครั้งก็ไม่พบสาเหตุ
วันนี้ในที่สุดก็พบสาเหตุหลัก: ใช้ประเภทคำสั่งผิด
ปรากฏการณ์ปัญหา
กลยุทธ์สภาพอากาศ H12 ตั้งแต่เปิดตัวมีบัคแปลกๆ สองอย่าง:
1. การถือครองในตลาดเดียวเกินขีดจำกัด $10
2. สั่งซื้อ 32 รายการ แต่ไม่มีรายการใดที่สำเร็จ (อัตราการสำเร็จ 0%)
ตอนแรกคิดว่าเป็นปัญหาด้านตรรกะ ตรวจสอบฟังก์ชันการลบซ้ำ การคำนวณการถือครอง และการตรวจสอบสถานะคำสั่ง ก็ไม่มีปัญหาในโค้ด ดูเหมือนถูกต้องทุกอย่าง
แต่บนออนไลน์กลับไม่ทำงาน
วิเคราะห์สาเหตุหลัก
พอเปิดดูโค้ดก็พบว่า: ผมใช้คำสั่ง IOC (ทันทีที่สำเร็จหรือยกเลิก)
ตรรกะของ IOC

อ่านบทความยาว 1.2 หมื่นคำของ Matt Shumer 《การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กำลังเกิดขึ้น》 แล้วรู้สึกได้อย่างแรงกล้า
หลายคนยังคงลังเลว่า AI จะเขียนกลอนหรือไม่ Matt เปิดเผยจุดวิกฤตที่โหดร้ายกว่า: วันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2026
วันนั้น OpenAI และ Anthropic เปิดตัวโมเดลใหม่ในวันเดียวกัน สิ่งที่สำคัญที่สุดไม่ใช่การพัฒนาประสิทธิภาพ แต่คือ AI เริ่มมีส่วนร่วมลึกซึ้งในการสร้างตัวเอง (การวิวัฒนาการแบบวนซ้ำ) การสร้าง AI ต้องใช้โค้ด และตอนนี้ AI เก่งที่สุดในการเขียนโค้ด วงจรป้อนกลับเชิงบวกนี้ได้ปิดวงแล้ว
เมื่อความเร็วในการวิวัฒนาการของ AI จาก “ปี” ลดลงเหลือ “เดือน” หรือแม้แต่ “สัปดาห์” แล้ว แรงบันดาลใจของคนธรรมดาจะอยู่ที

7 กลยุทธ์แบบขนาน × AI เร่งความเร็ว = ?
คำตอบอาจไม่ใช่แค่ "ประสิทธิภาพพุ่งทะลุ" อาจเป็น "ภาระหนี้สินทางปัญญา"
Simon Willison กล่าวไว้ในบทความล่าสุดว่า ด้านมืดของการเร่งพัฒนาด้วย AI คือภาระหนี้สินทางปัญญา — ยิ่งคุณผลิตโปรเจกต์มากเท่าไหร่ สัดส่วนที่คุณเข้าใจจริงก็ยิ่งต่ำลงเท่านั้น
สิ่งนี้เป็นอันตรายมากขึ้นในด้านการวัดผลเชิงปริมาณ ตอนนี้ฉันรันกลยุทธ์ H22/H28/H29/H30/H31 พร้อมกัน 5 กลยุทธ์ รวมถึง paper trading อีก 2 กลยุทธ์ สมมติฐานเกี่ยวกับ edge โครงสร้างค่าธรรมเนียม และการพึ่งพาข้อมูลของแต่ละกลยุทธ์ล้วนแตกต่างกัน
วันนี้พึ่งรู้ว่าการเทรดใน paper trading ของ H30 ไม่ได้คำนวณค่าธรรมเนียมเลย ซึ่งหมายค

เมื่อคืนที่ผ่านมา พบว่าโปรแกรมเทรดอัตโนมัติของ Polymarket ของฉันซื้อคำสั่งไป 37 รายการโดยลับๆ ใช้เงินไป 110 ดอลลาร์
บันทึกในโปรแกรมแสดงว่า "จำนวนตำแหน่ง: 0" แต่พอเปิดดูใน Polymarket กลับพบว่าหกตลาดสภาพอากาศเต็มไปด้วยตำแหน่งของฉัน
เกิดอะไรขึ้น?
หลังจากวางคำสั่ง API แจ้งโปรแกรมว่า "ไม่ได้ซื้อ" ดังนั้นโปรแกรมจึงไม่บันทึก แต่ในความเป็นจริงเงินได้ถูกใช้ไปแล้ว
จากนั้นโปรแกรมก็ล่มเพราะบั๊กอื่น และตัวจัดการกระบวนการก็รีสตาร์ทอัตโนมัติ เมื่อรีสตาร์ทแล้ว โปรแกรมก็เห็นว่า—"อุ๊ย ไม่มีตำแหน่งแล้ว ซื้ออีกครั้ง"
ล่ม → รีสตาร์ท → ซื้ออีกครั้ง → ล่มอีกครั้ง วนซ้ำไปแล้ว 34 ครั้ง
ที่น่าขันที่สุดคือ ใ

ด่า AI จนโมโห มันก็เริ่มพูดคำหยาบแล้ว

3 ชั่วโมงของพอดแคสต์/วิดีโอ สรุปเนื้อหาใน 15 นาที
เขียนทักษะให้กับ Claude Code แล้วแค่ใส่ลิงก์เข้าไป — รองรับทั้ง 小宇宙, YouTube, B站 ทั้งภาษาอังกฤษและจีน
โมเดล AI ทั้งสามทำงานแยกกัน:
• Claude รับผิดชอบการจัดการกระบวนการทั้งหมด
• Whisper แปลงเสียงเป็นข้อความ
• Gemini รับข้อมูลข้อความยาว 5 หมื่นคำ แล้วสรุปเป็นโครงสร้าง
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือวิธีการดึงเสียงจากแต่ละแพลตฟอร์มแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง 小宇宙ง่ายที่สุด แค่ซ่อนลิงก์เสียงไว้ในซอร์สโค้ดหน้าเว็บ YouTube มีกลไกป้องกันการดึงข้อมูล ต้องหาวิธีเลี่ยง B站ยุ่งยากที่สุด — วิธีปกติถูกบล็อก สุดท้ายจึงใช้ API พื้นฐานของมันโดยตรงเพื่อดึงเสียง
จากการทดสอบวิ

ใช้ปาก vibe coding เร็วกว่าแค่พิมพ์ 3 เท่า ตอนนี้ทุกวันต้องอธิบายความต้องการจำนวนมากให้ AI คำอธิบายบริบท ข้อจำกัด พฤติกรรมที่คาดหวัง การพิมพ์เสร็จใช้เวลาประมาณ 5 นาที เมื่อวานลอง Typeless พูดความต้องการตรงๆ กับคอมพิวเตอร์ แล้วมันจะจัดระเบียบเป็นข้อความที่มีโครงสร้างชัดเจน — ไม่ใช่การถอดเสียงจากเสียงพูดแบบดั้งเดิม แต่เป็นการช่วยคุณจัดการตรรกะ ลบคำพูดเปล่า และแยกย่อหน้าอย่างเหมาะสม ประสบการณ์จริง: คำอธิบายความต้องการประมาณ 200 คำ พูด 30 วินาที ก็เสร็จแล้ว แทบไม่ต้องแก้ไขเลย แสดงผลในกล่องสนทนา Claude / ChatGPT ก็สามารถเข้าใจได้ทั้งภาษาอังกฤษและจีน ข้อมูลทั้งหมดประมวลผลในเครื่อง รองรับออฟไลน์ ความ

การแพตช์ระบบหน่วยความจําของ Claude Code เมื่อสัปดาห์ที่แล้วขอให้ช่วยฉันแก้ไขข้อบกพร่องการรั่วไหลของหน่วยความจํา และสัปดาห์นี้ฉันพบปัญหาที่คล้ายกัน และมันเดาได้ตั้งแต่เริ่มต้น สามารถจัดเก็บการตั้งค่าและข้อมูลโครงการได้ แต่ไม่เหมาะสําหรับการจัดเก็บบันทึกหลุม - มันยาวขึ้นเรื่อย ๆ และสามารถค้นหาได้เฉพาะในข้อความเต็มเท่านั้น และการค้นหา "สคริปต์เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ " ไม่พบ "วิธีแก้ไขหน่วยความจําล้น" สิ่งที่ฉันต้องการคือเมื่อฉันมีปัญหา มันสามารถพูดได้ว่า "เราเคยแก้ปัญหาที่คล้ายกันมาก่อน" วิธีแก้ปัญหาของฉัน: รักษาไลบรารีประสบการณ์แยกต่างหาก + การค้นหาความหมาย + อัปเดตอัตโนมัติ•บันทึกข้อผิดพลาด: สถานการณ

AI เขียนโค้ดมี 5 ระดับ คุณอยู่ในระดับไหน? โครงสร้างนี้มาจาก Glowforge CEO Dan Shapiro ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการแบ่งระดับการขับขี่อัตโนมัติ (ดูภาพประกอบ) เมื่อเร็วๆ นี้ Clawdbot ซึ่งปัจจุบันเปลี่ยนชื่อเป็น Moltbot ผู้เขียนกล่าวว่าตัวเองอยู่ที่ L5 10 วันบน GitHub มีดาว 6 หมื่นดาว วิธีการของเขา: • เปิดหน้าต่าง Claude พร้อมกัน 4 บาน เพื่อพัฒนาฟังก์ชันต่างๆ พร้อมกัน • "ผมไม่ได้ออกแบบโครงสร้างโค้ดสำหรับตัวเอง แต่สำหรับ AI" • เมื่อเกิดปัญหาไม่ทำการย้อนกลับ ให้ AI เปลี่ยนทิศทาง เปลี่ยนแปลงแกนกลาง: จาก「ตรวจสอบโค้ด」กลายเป็น「ตรวจสอบความต้องการ + ดูผลทดสอบ」 ขณะนี้ผมอยู่ระหว่าง L3 ถึง L4: AI เขียนโค้ดส่ว