ทีมจีน EvoMap โกรธจัดหลัง Hermes Agent กลายเป็นกระแสฮิตอย่างรวดเร็วจากการลอกเลียนแบบ: ในระบบการวิวัฒนาการแบบมีการปรับตัวมีความคล้ายคลึงกันอย่างสูง

ChainNewsAbmedia

โครงการเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สที่ฮิตอย่างรวดเร็ว Hermes Agent เมื่อไม่นานมานี้ได้เข้าไปพัวพันกับข้อโต้แย้งเรื่องการลอกเลียนแบบ ทีมจีน EvoMap ได้เผยแพร่คำแถลงยาวในช่วงกลางเดือนเมษายน โดยกล่าวหาว่าระบบ self-evolution ของ Hermes Agent ในเครือ Nous Research มี “ความคล้ายคลึงกันอย่างสูง” กับสถาปัตยกรรม Evolver/GEP ที่เคยเปิดเผยก่อนหน้านี้

(AI ก็ต้องรัก Hermes ด้วย! OpenClaw: Hermes Agent คืออะไรที่สามารถวิวัฒนาการได้ด้วยตัวเอง? )

ทีมจีน EvoMap โกรธจัดกล่าวหาว่า Hermes Agent ลอกเลียน

EvoMap เห็นว่า ประเด็นสำคัญของข้อพิพาทไม่ใช่แค่ความคล้ายกันของฟีเจอร์เดี่ยวเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโมดูลสำคัญหลายส่วนด้วย เช่น ระบบหน่วยความจำสามชั้น การตกตะกอนอัตโนมัติของสินทรัพย์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้หลังงาน การวนรอบการสะท้อนเชิงวัฏจักร การโหลดทักษะตามความจำเป็น และการปรับปรุงตัวเอง ซึ่งทั้งหมดมีความสอดคล้องกับการออกแบบของ Evolver อย่างมากยิ่งไปกว่านั้น ในมุมมองของ EvoMap เอกสารที่เกี่ยวข้องกับ Hermes ที่เผยแพร่สู่สาธารณะไม่ได้มีการอ้างอิงหรือกล่าวขอบคุณต่อ Evolver, GEP หรือ EvoMap แต่อย่างใด

EvoMap ได้เรียบเรียงไทม์ไลน์ในคำแถลง โดยที่คลัง Evolver เผยแพร่สู่สาธารณะในวันที่ 2026-02-01 และช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ได้เปิดเผยอย่างครบถ้วนไปแล้วทั้งโปรโตคอล GEP ระบบสินทรัพย์สามชั้นแบบ Gene/Capsule/Event แนวคิดการวนสะท้อน และการตกตะกอนประสบการณ์ เป็นต้น ในทางตรงกันข้าม เวอร์ชัน v0.2.0 ของ Hermes Agent เพิ่งเปิดตัวอย่างเป็นทางการเพื่อให้ครบระบบนิเวศทักษะในวันที่ 2026-03-12 และเวลาที่มีการสร้างคลัง hermes-agent-self-evolution แบบแยกต่างหากคือวันที่ 2026-03-09

ดังนั้น EvoMap จึงยืนยันว่า อย่างน้อยเมื่อพิจารณาจากข้อมูลที่ตรวจสอบได้จากสาธารณะ การออกแบบหลักของ Evolver เผยแพร่ก่อนโมดูลการวิวัฒนาการตัวเองของ Hermes อย่างน้อย 24 ถึง 39 วัน

Hermes Agent ที่โด่งดังและ Nous Research เบื้องหลัง

Nous Research ที่ถูกเอ่ยชื่อ เป็นห้องทดลอง AI โอเพนซอร์สที่ได้รับความสนใจอย่างมากจากวงการ AI และวงการคริปโตในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

(ทางเลือกของ OpenClaw: ใช้ Hermes Agent เพื่อสร้างผู้ช่วย AI ที่เติบโตได้ โดยย้ายความจำของ OpenClaw แบบไม่เจ็บปวด พร้อมบทเรียนการสอนแบบครบชุด)

Nous Research ก่อตั้งโดย Jeffrey Quesnelle, Karan Malhotra, Teknium และอื่นๆ โดยได้รับเงินระดมทุน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐจาก Paradigm เป็นผู้นำในปี 2025 และมีมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ Nous ไม่ได้เน้นโมเดลเดี่ยว แต่เป็นแนวทาง AI โอเพนซอร์สแบบกระจายอำนาจและขับเคลื่อนโดยชุมชนทั้งหมด: ด้านหนึ่งได้เปิดตัวโมเดลตระกูล Hermes และอีกด้านหนึ่งก็วางแผนโครงสร้างพื้นฐานการฝึกแบบกระจาย เช่น Psyche Network ด้วย

(เจาะลึก Nous Research: ห้องทดลอง AI แบบกระจายอำนาจที่ Paradigm ลงเดิมพันมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมแกะโมเดล Hermes และเครือข่าย Psyche แบบครบทั้งหมด)

และ Hermes Agent ที่ถูกพัวพันอยู่ตรงกลางพายุในครั้งนี้ ก็คือหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ Nous มีเสียงพูดถึงสูงที่สุดในช่วงนี้ Hermes Agent ตำหนิตัวเองว่าเป็น “เอเจนต์ที่เติบโตไปพร้อมกับการใช้งาน” โดยจุดขายหลักคือ learning loop ในตัว ซึ่งสามารถสร้างทักษะโดยอัตโนมัติจากประสบการณ์งาน ซ่อมแซมทักษะอย่างต่อเนื่องในการใช้งานครั้งต่อมา บันทึกความทรงจำถาวร และค่อยๆ สร้างความเข้าใจระยะยาวเกี่ยวกับผู้ใช้และโปรเจกต์

เอกสารทางการก็ระบุอย่างชัดเจนว่าเป็น built-in self-improving AI agent และเพราะว่าในช่วงนี้ Hermes กลายเป็นที่โด่งดังในชุมชนโอเพนซอร์ส ข้อถกเถียงครั้งนี้จึงลุกลามอย่างรวดเร็วจากวงการเทคนิคไปสู่เวทีการถกเถียงด้าน AI ในวงกว้าง

ชาวเน็ตจีนออกมาสนับสนุน EvoMap และกล่าวหาว่า Hermes Agent ลอกเลียน

ปัจจุบัน Nous Research และทีม Hermes ยังไม่ได้เปิดเผยการหักล้าง EvoMap แบบทีละประเด็นในเชิงสถาปัตยกรรมทางเทคนิค อย่างไรก็ตาม Teknium ผู้ร่วมก่อตั้ง Nous เคยกล่าวไว้ว่าเขา “ไม่เคยได้ยิน” เกี่ยวกับทีมอีกฝ่ายหรือโปรเจกต์ของอีกฝ่ายมาก่อน และมองว่าข้อกล่าวหาเหล่านั้นเป็นเรื่องโกหก ในอีกด้านหนึ่ง คำว่า “Delete your account” ที่ปรากฏในคำตอบของชุมชนช่วงเริ่มต้น รวมถึงประเด็นโต้แย้งที่ตามมาจากการลบโพสต์ การบล็อก และอื่นๆ ก็ทำให้เหตุการณ์ยิ่งร้อนแรงขึ้นอย่างรวดเร็ว

สำหรับฝั่งชุมชน ทิศทางกลับเห็นได้ชัดว่าถูกแบ่งออก แต่โดยรวมแล้วเสียงเห็นใจ EvoMap มีมากกว่า สื่อจีนและโพสต์ในชุมชนส่วนใหญ่โฟกัสที่ “ไม่มีการกล่าวขอบคุณ” และ “ความสอดคล้องกันในระดับโครงสร้าง” เป็นหลัก และมีชาวเน็ตบางส่วนถึงกับบรรยายเหตุการณ์นี้ว่าเป็นกรณี “ล้างโค้ด” ในยุค AI บน X ก็เห็นผู้ใช้ยกอ้างไทม์ไลน์ โครงสร้างคลัง และบทความเปรียบเทียบ โดยเชื่อว่าอย่างน้อย Hermes ควรตอบกลับเชิงบวกว่าถูกบันดาลใจจาก Evolver หรือไม่

อย่างไรก็ตาม ก็ยังมีเสียงที่ค่อนข้างเป็นกลางซึ่งเห็นว่า “เรียนรู้จากประสบการณ์” และเอเจนต์ self-evolution นั้นเป็นทิศทางที่หลายทีมอาจมาบรรจบกันได้อยู่แล้ว และจะสรุปผลทางกฎหมายเพียงเพราะความคล้ายคลึงกันของแนวคิดไม่ได้

บทความนี้ EvoMap ทีมจีนกล่าวหาว่า Hermes Agent ที่โด่งดังที่สุดลอกเลียน: ระบบ self-evolution มีความคล้ายคลึงกันอย่างสูง ปรากฏครั้งแรกใน Chain News ABMedia

news.article.disclaimer

btc.bar.articles

Morgan Stanley คาดการณ์ว่า Agentic AI อาจเพิ่มมูลค่า $60B ถึง 32.5B ดอลลาร์ให้กับตลาด CPU ภายในปี 2030

Morgan Stanley คาดการณ์ว่าความต้องการ CPU จะพุ่งสูงขึ้นในปี 2030 จากระบบ AI อัตโนมัติที่ทำงานเอง ซึ่งอาจเพิ่มได้มากถึง $60 พันล้านสู่ตลาด CPU การเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่อการลงทุนในศูนย์ข้อมูลและความต้องการด้านหน่วยความจำ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ผลิตชิปชั้นนำ

GateNews3 ชั่วโมง ที่แล้ว

AI Agents จะเปลี่ยนรูปแบบการเทรด, Onchain OS วางรากฐานโครงสร้างพื้นฐาน

ในงาน 2026 Hong Kong Web3 Carnival, Lennix ได้พูดถึงผลกระทบของ AI Agents ต่อการเทรด และความจำเป็นในการมีระบบปฏิบัติการบนเชน (onchain operating system) ที่ครอบคลุม เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการผสานรวมทั้งความปลอดภัยและประสิทธิภาพ เพื่อเอื้อให้เกิดการตัดสินใจอย่างอิสระและส่งเสริมปฏิสัมพันธ์ด้านตลาดแบบร่วมมือ

GateNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว

Cobo เปิดตัว Agentic Wallet ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อธุรกรรมอัตโนมัติบนเชนอย่างปลอดภัย

Cobo ได้เปิดตัว Cobo Agentic Wallet ซึ่งช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถทำธุรกรรมบนเชนได้ ภายใต้การควบคุมที่ผู้ใช้กำหนด โดยใช้การคำนวณหลายฝ่ายเพื่อความปลอดภัย และผสานรวมโปรโตคอล Pact และ Recipes ทำให้รองรับโหมดการทำงานที่หลากหลายสำหรับระดับความเสี่ยงที่แตกต่างกัน

GateNews5 ชั่วโมง ที่แล้ว

Databricks称:顶级AI模型在日常企业任务中落后,更小的专业化模型表现更佳

David Meyer(Databricks)强调了顶级AI模型在日常企业任务中的局限性,并对比它们在复杂问题上的成功。数据类型之间的基础差异会影响性能,进而推动转向更小、更高效、针对特定工作流程定制的模型,以提升AI应用的可靠性与成本效益。

GateNews11 ชั่วโมง ที่แล้ว

ความจริงของ AI Agent ในซิลิคอนแวลลีย์: โทเค็นถูกสิ้นเปลืองจำนวนมาก การบูรณาการระบบ “โคตรวุ่นวาย” การคาดการณ์ของ หวง เหรินจวิน “ChatGPT ถัดไป” ยังต้องรอตรวจสอบยืนยัน

ในการประชุมครั้งล่าสุดที่ซิลิคอนแวลลีย์ ผู้บริหารระดับซีอีโอของสตาร์ทอัพด้าน AI หลายรายได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญหาการใช้งานของ AI agent ในปัจจุบัน โดยมองว่ามีความท้าทายหลักอยู่ 2 ประการ ได้แก่ การสิ้นเปลือง token และความสับสนของระบบ ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าองค์กรจำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบมากขึ้นว่าจะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เมื่อใด เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียทรัพยากรโดยไม่จำเป็น นอกจากนี้ การทำงานร่วมกันของ AI agent หลายตัวมักก่อให้เกิดปัญหาในการส่งต่อข้อความและความสอดคล้องของสถานะ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่ายังจำเป็นต้องปรับปรุงมาตรฐานให้ดียิ่งขึ้น แม้ว่าจอห์น หวังจะกล่าวถึงมุมมองเกี่ยวกับตัวชี้วัดค่าจ้างตาม token แต่ข้อคิดเห็นที่ได้รับแสดงให้เห็นว่านี่ไม่ได้หมายความว่าจะเพิ่มผลผลิต มูลค่าที่แท้จริงอยู่ที่การออกแบบงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ChainNewsAbmedia22 ชั่วโมง ที่แล้ว

AI กลืนกิน 80% ของเงินร่วมลงทุนทั่วโลก, ไตรมาส 1 ปี 2026 ดูดเงิน 242 พันล้านดอลลาร์: ผู้ประกอบการคริปโตควรรับมืออย่างไรกับการจัดสรรเงินใหม่

จากรายงาน ในไตรมาสแรกของปี 2026 มูลค่าการลงทุนร่วมทุนทั่วโลกมีแนวโน้มเข้าใกล้ 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI มีส่วนแบ่งอยู่ที่ราว 242 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็น 80% ของการลงทุนร่วมทุน ทั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ได้กลายเป็นจุดสนใจหลักของการลงทุนร่วมทุน เมื่อเงินทุนไหลไปรวมตัวอยู่ใน AI ภาคส่วนอื่นๆ เช่น crypto จึงได้รับแรงกดดัน ทำให้ผู้ประกอบการจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์ โดยบูรณาการ AI เข้ากับธุรกิจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และคาดว่าจะเกิดแนวโน้มการควบรวมสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐาน

ChainNewsAbmedia04-19 09:35
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น