- Vиталik Buterin ได้เตือนว่าเครื่องมือ AI จำนวนมากอาจกลายเป็นภัยคุกคามความเป็นส่วนตัวครั้งใหญ่ เพราะพวกมันพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานระยะไกลที่เข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้
- เขากล่าวว่าความเสี่ยงไม่ได้จำกัดอยู่แค่ตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่เอง แต่รวมถึงบริการภายนอก การรั่วไหลของข้อมูล และการโจมตีแบบเจลเบรคที่อาจทำให้ระบบขัดกับผลประโยชน์ของผู้ใช้
Vitalik Buterin ได้ออกคำเตือนครั้งใหม่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ โดยครั้งนี้เน้นน้อยลงที่กระแสฮือฮา และเน้นมากขึ้นที่ความเป็นส่วนตัว
ในการโพสต์บล็อกครั้งใหม่ ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ให้เหตุผลว่าเครื่องมือ AI จำนวนมากถูกสร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานระยะไกลที่สามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงที่คนส่วนใหญ่ไม่เห็นอย่างครบถ้วนเมื่อพวกเขาพิมพ์ลงในแชตบอต มอบหมายงาน หรือเชื่อมต่อบริการภายนอก ความกังวลตามที่เขาอธิบายไว้ไม่ได้จำกัดแค่โมเดลเดียวหรือแอปเดียว มันเป็นปัญหาเชิงโครงสร้าง
โครงสร้างพื้นฐาน AI ระยะไกลทำให้พื้นที่ความเป็นส่วนตัวกว้างขึ้น
ประเด็นของ Buterin ชัดเจนพอสมควร ผลิตภัณฑ์ AI ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ อาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่นอกอุปกรณ์ของผู้ใช้และอยู่นอกการควบคุมของผู้ใช้ นั่นหมายความว่าพรอมพ์ ไฟล์ รายละเอียดบัญชี และรูปแบบการใช้งานทั้งหมดอาจไหลผ่านระบบที่อาจจัดเก็บ ประมวลผล หรือส่งต่อ/นำข้อมูลกลับมาใช้ซ้ำในลักษณะที่ผู้ใช้ไม่เคยตั้งใจ
เขาเตือนว่าปัญหาไม่ได้หยุดแค่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ บริการภายนอกที่เชื่อมต่อกับระบบเหล่านั้นสามารถนำช่องโหว่ของตัวเองมาได้ ตั้งแต่การรั่วไหลของข้อมูลอย่างง่าย ไปจนถึงการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาต กล่าวอีกนัยหนึ่ง อันตรายไม่ได้อยู่แค่ที่โมเดลเท่านั้น แต่มันคือโซ่ทั้งเส้นรอบๆ โมเดล
เรื่องนี้สำคัญเพราะตอนนี้ AI ถูกจำหน่ายมากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะเลเยอร์ผู้ช่วยร่วมขับเคลื่อนในด้านการเงิน ซอฟต์แวร์ การสื่อสาร และตัวตนออนไลน์ ยิ่งมันมีประโยชน์มากขึ้นเท่าไร บริบทที่เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะถูกดูดซับมากขึ้นเท่านั้น
การเจลเบรคทำให้ AI จากผู้ช่วยกลายเป็นภาระความเสี่ยง
Buterin ยังชี้ไปที่การโจมตีแบบเจลเบรคในฐานะภัยคุกคามเฉพาะ การโจมตีเหล่านี้ใช้ข้อมูลจากภายนอกเพื่อบิดให้โมเดลทำงานในแบบที่ขัดกับผลประโยชน์ของผู้ใช้ได้อย่างแท้จริง โดยเปลี่ยนผู้ช่วยให้กลายเป็นสิ่งที่ไม่น่าเชื่อถือและอาจเป็นอันตรายได้
คำเตือนนี้เกิดขึ้นในช่วงที่เครื่องมือ AI กำลังขยับเข้าใกล้การลงมือทำจริงมากขึ้น ไม่ใช่แค่การสนทนา เมื่อระบบเหล่านี้ได้รับสิทธิ์เข้าถึงข้อความ วอลเล็ต เอกสาร และการกระทำอัตโนมัติ ความล้มเหลวด้านความเป็นส่วนตัวก็สามารถกลายเป็นความล้มเหลวเชิงปฏิบัติการได้อย่างรวดเร็วเช่นกัน
สิ่งที่ Buterin กำลังชี้ให้เห็นอย่างแท้จริงคือการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบความเสี่ยง AI ไม่ได้เป็นเพียงคำถามเรื่องความสามารถอีกต่อไป แต่มันกำลังกลายเป็นคำถามเรื่องขอบเขตของความเชื่อใจ ใครเป็นผู้ควบคุมข้อมูล โมเดลทำงานอยู่ตรงไหน และจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อขอบเขตนั้นล้มเหลว
