
การสอบสวนเชิงลึกของ “Guardian” ในสหราชอาณาจักรเปิดเผยอุตสาหกรรมสีเทาระดับโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็ว: คนธรรมดาหลายพันคนจากแอฟริกาใต้, อินเดีย, และสหรัฐอเมริกา ที่แลกเสียง, ใบหน้า, วิดีโอการเดิน, และบันทึกการโทรส่วนตัวเพื่อรับค่าธรรมเนียมการฝึกอบรม AI เนื่องจากความต้องการข้อมูลมนุษย์คุณภาพสูงของบริษัท AI เกินขอบเขตที่มีให้ในโลกออนไลน์ Kled AI, Silencio, Neon Mobile และแพลตฟอร์มการเก็บข้อมูลแบบชำระเงินอื่นๆ จึงเกิดขึ้น
ความตื่นเต้นในการเก็บข้อมูล AI ทั่วโลกนั้นมีแรงขับเคลื่อนในประเทศกำลังพัฒนาอย่างชัดเจน
ชายหนุ่มอายุ 27 ปีจากเคปทาวน์ แอฟริกาใต้ชื่อ Jacobus Louw ทำภารกิจ “การนำทางในเมือง” ที่ Kled AI โดยแลกวิดีโอการเดินในราคา 14 ดอลลาร์ ซึ่งประมาณ 10 เท่าของค่าแรงขั้นต่ำในพื้นที่ เขายอมรับว่าเขารู้ถึงต้นทุนของความเป็นส่วนตัว แต่เขาไม่สามารถหางานทำได้เนื่องจากโรคระบบประสาทที่เป็นมานานหลายปี เขาจึงเก็บเงินจากการขายวิดีโอในชีวิตประจำวันได้ 500 ดอลลาร์เพื่อสมัครเรียนหลักสูตรการนวด “ในฐานะคนแอฟริกาใต้ การได้รับดอลลาร์มีค่ามากกว่าที่คนอื่นคิด” Louw กล่าว
นักเรียนอายุ 22 ปีจากเมืองรานชี ประเทศอินเดียชื่อ Sahil Tigga ขายเสียงบันทึกเสียงสภาพแวดล้อมผ่าน Silencio โดยมีรายได้กว่า 100 ดอลลาร์ต่อเดือน ขณะที่ Ramelio Hill ชายอายุ 18 ปีจากชิคาโก สหรัฐอเมริกา ขายบันทึกการโทรส่วนตัวประมาณ 11 ชั่วโมงในราคา 0.50 ดอลลาร์ต่อนาทีให้กับ Neon Mobile ทำให้เขาได้รับประมาณ 200 ดอลลาร์ เขามีเหตุผลที่ตรงไปตรงมาง่ายๆ: บริษัทเทคโนโลยีได้เก็บข้อมูลส่วนบุคคลของเขาไว้มากมายแล้ว ทำไมเขาจะไม่เอาส่วนแบ่งบ้าง
การพัฒนาของ AI ที่สร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ Gemini ต้องการข้อมูลมนุษย์คุณภาพสูงในปริมาณมาก แต่ชุดข้อมูลที่เปิดให้ใช้ในตลาดหลัก เช่น C4, RefinedWeb, Dolma ได้เริ่มจำกัดการใช้งานในเชิงพาณิชย์ นักวิจัยประเมินว่าบริษัท AI จะขาดแคลนข้อความคุณภาพสูงใหม่ที่สุดในปี 2026 โดยการฝึกโดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างจาก AI ได้ถูกพิสูจน์แล้วว่าอาจทำให้โมเดลผลิตข้อมูลที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาดและนำไปสู่ความล้มเหลว ซึ่งทำให้ความขาดแคลนข้อมูลจากมนุษย์จริงๆ ยิ่งเพิ่มขึ้น
จากเหตุนี้เองที่ทำให้แพลตฟอร์มการเก็บข้อมูลแบบชำระเงินเกิดขึ้น สร้างระบบเศรษฐกิจของงานดิจิทัลใหม่ที่ครอบคลุมทั่วโลก:
Kled AI: ซื้อภาพถ่ายและวิดีโอประจำวันตามภารกิจ
Silencio: การเก็บข้อมูลเสียงจากฝูงชนและจ่ายค่าตอบแทนในรูปแบบโทเค็นเข้ารหัส
Neon Mobile: ซื้อบทสนทนาและบันทึกการโทรในราคา 0.50 ดอลลาร์ต่อนาที
Luel AI (สนับสนุนโดย Y Combinator): เก็บข้อมูลการสนทนาหลายภาษาในราคา 0.15 ดอลลาร์ต่อนาที
ElevenLabs: อนุญาตให้ผู้ใช้ทำการโคลนเสียงของตนเอง โดยมีอัตราค่าบริการพื้นฐาน 0.02 ดอลลาร์ต่อนาที
ศาสตราจารย์เศรษฐศาสตร์ Bouke Klein Teeselink จาก King’s College London ชี้ให้เห็นว่า งานการฝึกอบรม AI จะกลายเป็นประเภทงานที่เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยบริษัท AI จ่ายค่าฝึกอบรมโดยตรงเพื่อลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาการเก็บข้อมูลจากเว็บซึ่งอาจก่อให้เกิดข้อพิพาทเรื่องลิขสิทธิ์
ความเสี่ยงทางกฎหมายของแพลตฟอร์มเหล่านี้แทบไม่เป็นที่รับรู้ของผู้ใช้ ศาสตราจารย์กฎหมาย Enrico Bonadio จาก St George’s University of London ชี้ว่า ข้อตกลงการอนุญาตมักมอบอำนาจให้แพลตฟอร์ม “ทั่วโลก, เอกสิทธิ์, ไม่สามารถเพิกถอนได้, โอนถ่ายได้ และไม่มีค่าลิขสิทธิ์” ซึ่งอนุญาตให้พวกเขาขาย, แสดง, เก็บรักษา และสร้างผลงานที่เป็นผลสืบเนื่องจากข้อมูลนั้น โดยผู้จัดหาข้อมูลแทบไม่มีหนทางใดๆ ในการเพิกถอนความยินยอม หรือเจรจาใหม่
ประสบการณ์ของนักแสดง Adam Coy จากนิวยอร์กเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุด เขาได้อนุญาตภาพลักษณ์ของตนให้กับซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ AI ชื่อ Captions ในราคา 1,000 ดอลลาร์ โดยข้อตกลงระบุอย่างชัดเจนว่าไม่สามารถใช้ในโฆษณาทางการเมืองหรือเนื้อหาที่มีลักษณะทางเพศได้ โดยมีระยะเวลาการอนุญาตหนึ่งปี แต่ไม่นานหลังจากนั้น เพื่อนของเขาได้พบวิดีโอที่มีผู้ชมหลายล้านครั้งบน Instagram ซึ่ง “เขา” กล่าวอ้างว่าเป็น “หมอผ่าตัดช่องคลอด” และโปรโมตอาหารเสริมทางการแพทย์ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบสำหรับสตรีที่ตั้งครรภ์ “คอมเมนต์ใต้โพสต์แปลกมาก เพราะพวกเขากำลังพูดถึงรูปลักษณ์ของฉัน แต่ไม่ใช่ฉันเลย” Coy กล่าว หลังจากนั้นเขาไม่ได้รับงานเก็บข้อมูล AI อีกเลย
ศาสตราจารย์ Mark Graham จากมหาวิทยาลัยออกซฟอร์ดสรุปว่า งานนี้มีโครงสร้างที่ “ไม่มั่นคง, ไม่มีโอกาสก้าวหน้า, และในความเป็นจริงเป็นทางตัน” ผู้ชนะระยะยาวเพียงคนเดียวคือ “แพลตฟอร์มในซีกโลกเหนือ ที่ได้รับคุณค่าตลอดกาลทั้งหมด”
อุตสาหกรรมสีเทาการฝึกอบรม AI หมายถึงชุดแพลตฟอร์มการเก็บข้อมูลแบบชำระเงิน ที่จ่ายค่าตอบแทนให้กับผู้ใช้ธรรมดาเพื่อซื้อเสียง, ใบหน้า, วิดีโอ และบันทึกการโทร ซึ่งใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI เรียกว่า “สีเทา” เพราะการทำธุรกรรมดูเหมือนถูกกฎหมาย แต่การใช้งานข้อมูลสุดท้ายไม่โปร่งใส, ข้อกำหนดอนุญาตไม่สมดุลอย่างมาก, และมีความเสี่ยงในการถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม เช่น การปลอมแปลงลึก ซึ่งลื่นไหลอยู่ระหว่างการปฏิบัติตามกฎระเบียบกับการเอารัดเอาเปรียบ
ผู้จัดหามักจะมอบให้แพลตฟอร์มใช้ข้อมูลทางชีวภาพที่ไม่สามารถเพิกถอนได้ โดยไม่เข้าใจข้อกำหนดอย่างครบถ้วน นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด Jennifer King ชี้ว่า ผู้บริโภคมีความเสี่ยงที่ข้อมูลของพวกเขาจะถูกนำไปใช้ใน “วิธีที่พวกเขาไม่ชอบ, ไม่เข้าใจ หรือไม่คาดคิด” และเมื่อถึงเวลานั้นแทบจะไม่มีทางแก้ไขใดๆ Neon Mobile ได้พิสูจน์แล้วว่าเหตุการณ์การรั่วไหลของข้อมูลทำให้แพลตฟอร์มอาจไม่แจ้งผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบ
แพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI บางแห่ง (เช่น Silencio) ใช้การชำระเงินในรูปแบบโทเค็นเข้ารหัสเพื่อลดความยุ่งยากในการรับเงินข้ามประเทศ ทำให้ผู้ใช้ในประเทศกำลังพัฒนาสามารถได้รับรายได้โดยตรงในรูปแบบของเหรียญเสถียรหรือโทเค็นพื้นเมือง ซึ่งทำให้ตลาดข้อมูล AI กลายเป็นสาขาที่สำคัญของการใช้งานจริงของสกุลเงินดิจิทัลในโลก พร้อมทั้งนำมาซึ่งการพิจารณาหลายประการเกี่ยวกับการประเมินมูลค่าโทเค็น, สภาพคล่อง, และจริยธรรมของข้อมูล