ตัวแทน AI ต้องก้าวสู่ความเป็นอิสระและการขยายตัว ต้องมีความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกันและสามารถตรวจสอบได้ ซึ่งนี่คือความสามารถหลักที่คริปโตเคอเรนซีมอบให้ ทำให้สมาร์ทคอนแทรกต์ ตัวตน และการโอนถ่ายมูลค่าถูกตรวจสอบได้ ทำให้ AI สามารถเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจอัตโนมัติที่แท้จริงได้
เพื่อให้ AI ตัวแทนกลายเป็น “ซอฟต์แวร์อิสระที่สามารถปรับใช้ได้อย่างกว้างขวาง” ความสามารถหลักสองประการคือ: การประกอบเข้าด้วยกัน + การตรวจสอบได้
และสองสิ่งนี้เป็นสิ่งที่ Web2 แบบดั้งเดิมไม่สามารถให้ได้ แต่ระบบคริปโตเคอเรนซีมีอยู่ในตัวตั้งแต่แรก
AI ต้องการความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกัน และความสามารถนี้ต้องสร้างบนพื้นฐานของความสามารถในการตรวจสอบได้
อนาคตของ AI ตัวแทนไม่ใช่แค่โมเดลเดียว แต่คือ: การเรียกใช้บริการอื่นโดยอัตโนมัติ การรวมตัวของ Agent อื่น การเขียนโค้ดอัตโนมัติ การทดสอบอัตโนมัติ การดำเนินการตัดสินใจอัตโนมัติ (รวมถึงการดำเนินการเกี่ยวกับเงินทุน) ซึ่งเรียกว่าการประกอบเข้าด้วยกันของตัวแทน
คำถามคือ: หากตัวแทนหนึ่งเรียกใช้ตัวแทนอีกตัว แต่คุณไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าฝ่ายตรงข้ามทำตามที่คาดหวังจริงหรือไม่ ระบบนิเวศอัตโนมัติทั้งหมดจะไม่สามารถปิดวงจรได้
โครงสร้างพื้นฐานของ Web2 (API + SaaS) ไม่สามารถให้ความสามารถในการตรวจสอบได้อย่างเข้มงวด เพราะ: API เป็นกล่องดำ ข้อมูลสามารถถูกแก้ไข ผลลัพธ์การดำเนินการไม่สามารถพิสูจน์ได้ สิทธิ์พึ่งพาการตรวจสอบแบบศูนย์กลาง เงินไม่สามารถชำระอัตโนมัติได้
พูดอีกนัยหนึ่ง: ตัวแทน Web2 ไม่สามารถเชื่อใจตัวแทน Web2 ตัวอื่นได้ ดังนั้นการอัตโนมัติจึงหยุดอยู่แค่ระดับ “เดโม”
คริปโตเคอเรนซีให้ความสามารถพื้นฐานที่ AI ขาดหายไป “พื้นฐานที่สามารถตรวจสอบได้”
คริปโตในระดับล่างให้ความสามารถสามประการที่ระบบนิเวศ AI ในอนาคตต้องการ:
การดำเนินการที่สามารถตรวจสอบได้
สมาร์ทคอนแทรกต์โปร่งใสและสามารถพิสูจน์ได้ ZK proof ทำให้การดำเนินการซับซ้อนนอกเชนก็สามารถถูกตรวจสอบได้ AI สามารถยืนยันได้ว่า “ฝ่ายตรงข้ามทำตามที่บอกจริง”
ตัวตนที่สามารถตรวจสอบได้
ตัวตนแบบกระจายศูนย์ DID/Key โค้ดของ Agent เองสามารถลงนามได้
แก้ปัญหา: ใครเป็นคนทำ, น่าเชื่อถือหรือไม่, ถูกแก้ไขหรือไม่
การโอนถ่ายมูลค่าที่สามารถตรวจสอบได้
สมาร์ทคอนแทรกต์รองรับ: การหักเงินอัตโนมัติ การชำระเงินอัตโนมัติ การแบ่งปันผลประโยชน์หลายฝ่าย การจำนองและการลงโทษ กลไกเงินมัดจำ
สิ่งนี้ทำให้ AI สามารถจัดการและบริหารเงินทุนโดยตรงโดยไม่ต้องพึ่งพาสถาบัน ซึ่งเป็นสิ่งที่ Web2 ทำไม่ได้
การเขียนโปรแกรม AI ต้องการ “การทดสอบตนเอง” และเกี่ยวข้องกับเงินทุนก็ต้องการ “ความสามารถในการตรวจสอบอัตโนมัติ”
Anthropic เพิ่งซื้อ Bun เป็นสัญญาณ:
AI กำลังอัปเกรดจาก “การเขียนโค้ดอัตโนมัติ” ไปสู่ “การเขียน→การทดสอบ→การดำเนินการ→การซ่อมแซมอัตโนมัติ” วงจรครบถ้วน
เมื่อ AI รันโค้ดโดยอัตโนมัติ และให้โค้ดส่งผลต่อโลกจริง เช่น การดำเนินการซื้อขาย การจัดการงบประมาณ การชำระค่าบริการ API การเข้าร่วมกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ก็จำเป็นต้องมีระบบความปลอดภัยทางการเงินที่สามารถตรวจสอบได้ของคริปโตเคอเรนซี
ไม่เช่นนั้น AI ก็เป็นเพียงของเล่น ไม่สามารถเข้าไปเกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจจริงได้
คริปโตเคอเรนซีทำให้ AI สามารถ:
- “การทำผิดพลาด” ถูกปรับอัตโนมัติ;
- “การสนับสนุนที่ดี” ได้รับรางวัลอัตโนมัติ;
- เมื่อหลาย Agent ทำงานร่วมกัน การชำระเงินจะถูกเคลียร์อัตโนมัติ;
- โดยไม่ต้องเชื่อใจมนุษย์ ก็สามารถชำระเงินอัตโนมัติได้
นี่คือสิ่งจำเป็นสำหรับเศรษฐกิจ AI ตัวแทนในอนาคต
สรุปเป็นคำเดียว
AI ทำให้ซอฟต์แวร์เป็นอิสระ; คริปโตเคอเรนซีทำให้ความเป็นอิสระน่าเชื่อถือมากขึ้น ไม่มีความสามารถในการตรวจสอบของคริปโตเคอเรนซี ตัวแทน AI ก็ไม่สามารถดำเนินการในเศรษฐกิจจริงในระดับใหญ่ได้
- บทความนี้ได้รับอนุญาตให้นำเสนอจาก: 《深潮 TechFlow》
- ชื่อบทความเดิม: 《ทำไม Crypto จึงเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับการนำ AI Agent ไปใช้ในวงกว้าง?》
- ผู้เขียนบทความ: นักขี่มอเตอร์ไซค์บล็อกเชน
