ทำงานเฉพาะบน BNB Chain, OKZOO เป็นโปรโตคอลที่ได้เกิดขึ้นเป็นผู้เล่นที่น่าสนใจในพื้นที่บล็อกเชนโดยการสร้างเครือข่ายข้อมูลสิ่งแวดล้อมแบบกระจายศูนย์ในระดับเมืองและระดับถนนเป็นครั้งแรกในโลก ขับเคลื่อนโดยเครื่อง AIoT, อุปกรณ์ที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับอินเทอร์เน็ตของสิ่งของ, OKZOO ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งฮาร์ดแวร์พกพา เช่น P-mini, เพื่อเก็บรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพอากาศ, มลพิษจากเสียง, ความชื้น, ระดับ CO2, อุณหภูมิ, สารอินทรีย์ระเหยได้, และอื่น ๆ
แพลตฟอร์มส่งเสริมระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนซึ่งการตรวจสอบข้อมูล การจัดเก็บ และการพัฒนาแอปพลิเคชันเกิดขึ้นผ่านกลไกบนบล็อกเชน โดยรับประกันความโปร่งใสและความเป็นเจ้าของของผู้ใช้.
สิ่งที่ทำให้ OKZOO แตกต่างในอุตสาหกรรมบล็อกเชนคือบทบาทของมันในการพัฒนาเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) ซึ่งเป็นภาคส่วนที่นำหลักการบล็อกเชนมาประยุกต์ใช้กับฮาร์ดแวร์และบริการในโลกจริง ทำให้มีการเป็นเจ้าของและการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นแบบกระจายอำนาจ
แตกต่างจากโครงการ DePIN แบบดั้งเดิมซึ่งมักประสบปัญหาด้านการนำไปใช้ของผู้ใช้เนื่องจากอุปสรรคด้านเทคนิคหรือขาดความเป็นประโยชน์ในชีวิตประจำวัน OKZOO แก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยการรวมเกมและความบันเทิง โดยอิงจากต้นกำเนิดในแอปพลิเคชันสัตว์เลี้ยงดิจิทัล โปรโตคอลจะเชื่อมโยงเพื่อน AI เสมือนเข้ากับการเก็บข้อมูลทางกายภาพ “สัตว์เลี้ยง” เหล่านี้ตอบสนองต่อสภาวะแวดล้อม พัฒนาตามปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้และเมตริกในโลกจริง ซึ่งกระตุ้นให้มีการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องการความเชี่ยวชาญในสกุลเงินดิจิทัล วิธีการนี้ได้สร้างฐานผู้ใช้เกิน 15 ล้านคนทั่วทั้งระบบนิเวศของตน แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถขยายไปยังผู้ชมในกระแสหลักได้อย่างไรผ่านประสบการณ์ที่เข้าใจง่ายและมีคุณค่า
ความสำคัญของ OKZOO ยังมีต่อกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์ที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งเป็นสิ่งที่หาได้ยากในโครงการบล็อกเชน โดยการเป็นเจ้าของกระบวนการผลิตของตนเอง รวมถึงโรงงานผลิตอุปกรณ์ เช่น P-mini o1 โปรโตคอลจะทำให้มั่นใจในคุณภาพ การขยายตัวอย่างรวดเร็ว และความเป็นอิสระจากซัพพลายเออร์ภายนอก การบูรณาการนี้ไม่เพียงแต่เสริมสร้างการดำเนินการ แต่ยังทำให้ OKZOO อยู่ในฐานะที่เป็นซัพพลายเออร์ที่มีศักยภาพในภูมิทัศน์ Web3 ซึ่งความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์มีความสำคัญต่อการเชื่อมโยงระหว่างโลกดิจิทัลและโลกทางกายภาพ
ในด้านบล็อกเชน โปรโตคอลใช้แรงจูงใจจากโทเค็นผ่าน $AIOT เพื่อให้รางวัลแก่การมีส่วนร่วมข้อมูล การให้สิทธิ์ และการตรวจสอบ สร้างเศรษฐกิจที่พึ่งพาตนเองซึ่งสอดคล้องกับผลประโยชน์ของผู้ใช้กับการเติบโตของเครือข่าย
โปรโตคอล OKZOO เริ่มต้นด้วยแอปพลิเคชันสัตว์เลี้ยงดิจิทัลก่อนที่จะขยายไปสู่ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ รุ่นแรกของมัน, OKZOO V1, เปิดตัวในช่วงก่อนและดึงดูดผู้ใช้ประมาณ 5 ล้านคนผ่านเพื่อน AI แบบโต้ตอบ รุ่นที่สอง, OKZOO V2, ตามมาด้วยผู้ใช้ประมาณ 700,000 คน โดยมุ่งเน้นไปที่การทดสอบความสนใจของตลาดในสัตว์เลี้ยงเสมือนเหล่านี้ ภายในต้นปี 2024 โครงการได้เปลี่ยนไปสู่การรวมฮาร์ดแวร์ AIoT โดยแนะนำอุปกรณ์เช่น P-mini เพื่อเชื่อมโยงองค์ประกอบเสมือนกับการเก็บข้อมูลสภาพแวดล้อมในโลกจริง.
การพัฒนานี้ได้แก้ไขข้อจำกัดในระบบการตรวจสอบสิ่งแวดล้อมที่รวมศูนย์รวมถึงการครอบคลุมที่ไม่สมบูรณ์จากเซ็นเซอร์ทางการและการขาดข้อมูลจากสภาพแวดล้อมในร่ม ระบบที่รวมศูนย์มักจะมองข้ามรายละเอียดที่เฉพาะเจาะจง เช่น เกาะความร้อนในเมืองหรือผลกระทบจากเสียงในย่านเฉพาะ OKZOO ใช้แนวทางที่ใช้ Internet of Things แบบกระจาย (DeIoT) ร่วมกับ AI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลจากอุปกรณ์พกพา โปรโตคอลกระตุ้นการมีส่วนร่วมด้วยรางวัลแบบเพียร์ทูเพียร์ที่ถูกสร้างเป็นโทเค็นในห่วงโซ่ ซึ่งช่วยขยายเครือข่ายโดยไม่ต้องลงทุนหนัก.
การอัปเดตล่าสุดโดยแพลตฟอร์มได้พูดถึงผลกระทบจากเครือข่าย ความสามารถของอุปกรณ์ และการพัฒนาในระบบนิเวศ โครงการยังได้รวมเข้ากับเครื่องมือต่าง ๆ เช่น กระเป๋าเงิน BNB เพื่อช่วยให้การเข้าถึงของผู้ใช้เป็นไปอย่างง่ายดาย.
OKZOO รวมถึงส่วนประกอบทางเทคนิคหลายอย่างที่สนับสนุนเครือข่ายข้อมูลและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้:
อุปกรณ์ AIoT แบบกระจายอำนาจ: OKZOO ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ AIoT แบบกระจายอำนาจ เช่น P-mini ซึ่งเป็นหน่วยฮาร์ดแวร์พกพาที่ติดตั้งไมโครเซนเซอร์เพื่อตรวจสอบปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม รวมถึงอุณหภูมิ สารอินทรีย์ระเหยง่าย ระดับเสียง และ CO2 อุปกรณ์เหล่านี้รวมเข้ากับสัตว์เลี้ยงเสมือน AI แบบโต้ตอบที่ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมในโลกจริง ซึ่งให้กลไกการมีส่วนร่วมที่ซ้อนทับความบันเทิงกับกระบวนการเก็บข้อมูล.
กลไกการตรวจสอบข้อมูล: การตรวจสอบข้อมูลใน OKZOO เกิดขึ้นผ่านโหนดที่ดำเนินการโดยชุมชน ซึ่งผู้เข้าร่วมจะต้องวางเดิมพันโทเค็นเพื่อยืนยันความถูกต้องของข้อมูลที่ส่งก่อนที่จะถูกเก็บรักษาในเชน วิธีนี้ช่วยส่งเสริมความโปร่งใสและลดการพึ่งพาหน่วยงานศูนย์กลาง ทำให้ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบสามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ได้.
RESTful APIs และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา: โปรโตคอลนี้มี RESTful APIs ร่วมกับไลบรารีสำหรับนักพัฒนาที่ช่วยในการอนุมานแบบเรียลไทม์และการฝึกอบรมโมเดลสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างจากข้อมูลที่เก็บรวบรวม เครื่องมือเหล่านี้รวมถึงฟีเจอร์เช่นการเรียนรู้แบบถ่ายโอน ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถปรับความรู้ข้ามโดเมน และความเข้ากันได้ข้ามเชน รองรับการรวมกับเครือข่ายบล็อกเชนอื่น ๆ.
ระบบแรงจูงใจด้วยโทเค็น $AIOT: ผู้ใช้จะได้รับโทเค็น $AIOT เป็นรางวัลสำหรับงานต่างๆ เช่น การติดตั้งอุปกรณ์, การแชร์ข้อมูล, การตรวจสอบข้อมูล, การวางเดิมพันในฐานะผู้ตรวจสอบ, และการมีปฏิสัมพันธ์กับสัตว์เลี้ยงเสมือน. ระบบนี้สร้างวงจรการตอบรับที่กระตุ้นการเข้าร่วม, ทำให้ความแม่นยำของข้อมูลโดยรวมดีขึ้นและประสิทธิภาพการดำเนินงานของเครือข่ายดีขึ้น.
คุณสมบัติด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพ: ความปลอดภัยจะถูกเก็บรักษาไว้ผ่านการรับรองตัวตนแบบใช้โทเค็นและการจำกัดอัตราเพื่อลดการใช้ในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น ในขณะที่การประมวลผลข้อมูลแบบขอบทำการประมวลผลข้อมูลโดยตรงบนอุปกรณ์เพื่อลดความล่าช้า นอกจากนี้ การจัดการพลังงานของอุปกรณ์ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานเพื่อสนับสนุนระยะเวลาการทำงานที่ยาวนานโดยไม่ต้องชาร์จใหม่บ่อย ๆ.
ส่วนประกอบการสร้างเกม: การสร้างเกมถูกฝังอยู่ในองค์ประกอบต่าง ๆ เช่น การพัฒนาสัตว์เลี้ยง ซึ่งอิงจากมาตรวัดการดูแลเช่น ความสุขและสุขภาพ ทำให้เกิดแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ต่อเนื่อง สัตว์เลี้ยงเสมือนจะก้าวหน้าไปผ่านห้าระดับที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ Protoform ถึง Prime โดยคำนวณจากสูตรแต้มประสบการณ์ 45 คูณด้วยระดับก่อนหน้าที่ยกกำลัง 1.185.
การประยุกต์ใช้และผลกระทบที่เป็นจริง: โดยรวมแล้ว ส่วนประกอบทางเทคนิคเหล่านี้ช่วยให้ OKZOO สามารถเติมเต็มช่องว่างในการตรวจสอบในพื้นที่ที่มีโครงสร้างพื้นฐานทางการที่จำกัด รวมถึงภูมิภาคต่างๆ เช่น แอฟริกาซับซาฮารา และส่งมอบข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้ เช่น การแจ้งเตือนการระบายอากาศในอาคารตามข้อมูลคุณภาพอากาศ.
ระบบนิเวศประกอบด้วยส่วนประกอบที่เชื่อมโยงกัน รวมถึงฮาร์ดแวร์ เครือข่ายข้อมูล โทเค็น และเครื่องมือซอฟต์แวร์ ซึ่งทั้งหมดนี้มีการบันทึกไว้ในเอกสารเบื้องต้นของโครงการและคู่มือเฉพาะต่างๆ
ที่หลักคือเครือข่ายข้อมูลสิ่งแวดล้อม ซึ่งใช้เครื่องมืออย่าง OK-mini ในการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ทั้งในอาคารและกลางแจ้ง เซ็นเซอร์ตรวจจับคุณภาพอากาศ ควันไฟป่า เสียง แสง และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่นๆ เครือข่ายนี้เติมช่องว่างในระบบแบบดั้งเดิม; ตัวอย่างเช่น ในช่วงไฟป่าในแคนาดาในปี 2023 เซ็นเซอร์ที่กระจายตัวทำให้เกิดช่องว่างในการครอบคลุม ผู้คนใช้เวลาประมาณ 90% ในอาคาร แต่คุณภาพอากาศภายในอาคารมักไม่ได้รับการตรวจสอบ เครือข่ายนี้ทำหน้าที่เป็นสะพานสำหรับบ้านอัจฉริยะ โดยให้คำแนะนำและทำการโทเค็นข้อมูลเพื่อควบคุมของผู้ใช้ มันเสริมการตรวจสอบของรัฐบาลแทนที่จะมาแทนที่
โครงสร้างพื้นฐาน AIoT ให้พื้นฐานทางเทคนิคสำหรับแอปพลิเคชัน มี API ที่กำหนดเองพร้อมกับ endpoints แบบ RESTful, การตรวจสอบความปลอดภัยที่มั่นคง, และการจำกัดอัตราแบบพลศาสตร์ ตัวเชื่อมต่อ AI มีห้องสมุดโมดูลาร์ในภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ พร้อมกับสภาพแวดล้อมการทดสอบแบบแซนด์บ็อกซ์ ท่อการอนุมานและการฝึกอบรมสนับสนุนการเรียนรู้ต่อเนื่องผ่านวงจรข้อเสนอแนะ
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลทั่วโลกดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น X และ Google โดยประมวลผลผ่านผู้อัปโหลด, ผู้ปรับมาตรฐาน, และผู้เก็บข้อมูล เทคนิคการเรียนรู้ถ่ายโอน รวมถึงการกลั่นกรองความรู้และการปรับตัวในโดเมน ช่วยให้โมเดลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ โครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนประสบการณ์ส่วนบุคคล เช่น การแจ้งเตือนเชิงพยากรณ์หรือการวางแผนเส้นทาง และรวมเข้ากับโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วจากผู้ให้บริการ เช่น Meta และ OpenAI มันรับประกันความเข้ากันได้ข้ามหลายบล็อกเชนและปรับให้เหมาะสมสำหรับการหน่วงเวลาต่ำ.
P-mini o1 เป็นอุปกรณ์ขนาดกระเป๋าที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Physical Mini Operating System 1 มันรวมเซ็นเซอร์ไมโครสำหรับการติดตามสภาพแวดล้อมและองค์ประกอบที่โต้ตอบได้เช่นเซ็นเซอร์สัมผัสและเซ็นเซอร์การเคลื่อนไหวสำหรับการมีส่วนร่วมกับสัตว์เลี้ยงเสมือนจริง ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ความชอบของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป ปรับพฤติกรรมให้เข้ากับความชอบนั้น
คุณสมบัติรวมถึงกล้องคู่สำหรับการตอบสนองในโลกจริง, โหมดพอร์ทัลสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์ที่น่าหลงใหล, การฉายสังคมเพื่อมีส่วนร่วมกับสัตว์เลี้ยงผ่านอุปกรณ์ใกล้เคียง, และการปรากฏตัวในสภาพแวดล้อมสำหรับการตรวจสอบพลังงานต่ำ อุปกรณ์มีเปลือกอะลูมิเนียม-โพลีเมอร์ที่ทนทาน, การชาร์จแม่เหล็ก, และการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน
! OKZOO p mini app.webpP-mini อํานวยความสะดวก AIoT
มันซิงค์ข้อมูลไปยังบัญชีผู้ใช้ ซึ่งมีส่วนช่วยในระบบนิเวศที่กว้างขึ้น รายละเอียดการออกแบบ เช่น การทดสอบเชลล์สำหรับความถูกต้องของเซ็นเซอร์และท่อข้อมูลจากสัญญาณดิบไปยังการส่งผ่านบนเชน ได้ถูกแชร์ในโพสต์ X ที่ผ่านมา.
โทเค็น $AIOT ทำหน้าที่เป็นโทเค็นประโยชน์สำหรับโปรโตคอล โดยมีปริมาณทั้งหมด 1 พันล้านและปริมาณที่หมุนเวียนเริ่มต้นอยู่ที่ 8% ผู้ใช้สามารถรับโทเค็นได้ผ่านการแบ่งปันข้อมูล การสเตค การตรวจสอบ การดูแลสัตว์เลี้ยง และการเข้าถึง API
การจัดสรรโทเค็น:
ตารางการลงทุน:
ณ เวลาที่เขียน โทเค็น $AIOT มีการซื้อขายที่ราคา $1.56 โดยมีปริมาณการซื้อขายใน 24 ชั่วโมงเกินกว่า $73 ล้าน ตามข้อมูลจาก CMC อุปทานหมุนเวียนอยู่ที่ประมาณ 82.5 ล้านโทเค็น
ในสัปดาห์ที่ผ่านมา โทเคนได้พุ่งขึ้นเกือบ 150% จากระดับต่ำประมาณ $0.60 ขึ้นสู่ระดับปัจจุบัน โดยได้รับแรงผลักดันจากกิจกรรมการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นและการประกาศในระบบนิเวศ โทเคนยังเพิ่มขึ้น 273% ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา การเคลื่อนไหวของราคาแสดงให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในโมเดล DePIN ของโปรโตคอล โดยมีปริมาณการซื้อขายรายวันที่สูงสุดในช่วงการพุ่งขึ้นนี้
OKZOO ทำงานโดยการปรับใช้ AIoT อุปกรณ์ที่รวบรวมข้อมูลสิ่งแวดล้อมในระดับที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูลนี้ได้รับการตรวจสอบแบบกระจายอยู่บนเชนเพื่อรับประกันความถูกต้องและป้องกันการจัดการ ข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์จะส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังอัลกอริธึม AI ซึ่งจะมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมและอารมณ์ของสัตว์เลี้ยงเสมือน
ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการเก็บข้อมูลอย่างพาสซีฟผ่านฮาร์ดแวร์ โดยได้รับโทเค็นในเศรษฐกิจวงกลมที่กระตุ้นการมีส่วนร่วม การสเตคกิ้ง และการกำกับดูแล แพลตฟอร์มนี้แก้ไขข้อจำกัดในระบบการติดตามแบบดั้งเดิมโดยการให้การเก็บข้อมูลที่แม่นยำ ทั้งในและนอกอาคาร และขับเคลื่อนโดยผู้ใช้
วิธีการทำงานของ OKZOO โดยย่อ### ขั้นตอนและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
การเข้าร่วมใน OKZOO:
แอปสัตว์เลี้ยงเสมือน (OKZOO V2) ทำหน้าที่เป็นส่วนหน้าของแอปพลิเคชัน โดยมีฮาร์ดแวร์ที่ให้ข้อมูลการป้อนกลับส่วนหลัง ผู้ใช้ยังสามารถซื้อขาย $AIOT บนการแลกเปลี่ยนเช่น MEXC เพื่อเข้าร่วมในระบบนิเวศ.
OKZOO V2 เป็นสภาพแวดล้อมสัตว์เลี้ยงดิจิทัลที่เชื่อมโยงเพื่อนร่วมเสมือนเข้ากับอุปกรณ์ AIoT ทางกายภาพ มันใช้การสร้างแบบจำลองบุคลิกภาพที่ปรับตัวได้เพื่อสร้างพฤติกรรมที่เป็นส่วนตัวตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และข้อมูลสิ่งแวดล้อม:
การโต้ตอบของ AI: การโต้ตอบของ AI ใน OKZOO V2 ช่วยให้มีการปรับตัวในเวลาจริงต่อข้อมูลของผู้ใช้และข้อมูลสิ่งแวดล้อม รวมถึงการตอบสนองทางอารมณ์จากสัตว์เลี้ยงเสมือน นี่สร้างประสบการณ์ที่มีพลศาสตร์ซึ่งสัตว์เลี้ยงตอบสนองตามบริบท ส่งเสริมการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งกับผู้ใช้.
องค์ประกอบการเล่นเกม: การเล่นเกมรวมถึงความท้าทายที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งมีความยากมากขึ้นและตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีปฏิสัมพันธ์ภายในโลกดิจิทัล ฟีเจอร์เหล่านี้เพิ่มชั้นการแข่งขันและเรื่องราว กระตุ้นให้ผู้ใช้กลับมาเป็นประจำ.
ระบบตามฤดูกาล: ระบบตามฤดูกาลจะมีการจัดกิจกรรมตามธีมที่เชื่อมโยงกับฤดูกาลจริงหรือจำลอง โดยให้รางวัลผู้ใช้สำหรับการรักษาสิ่งแวดล้อมที่ดีต่อสุขภาพผ่านสัตว์เลี้ยงของพวกเขา กลไกนี้จะเชื่อมโยงรางวัลเสมือนกับพฤติกรรมเชิงบวกในโลกจริง รวมถึงการติดตามคุณภาพอากาศ.
การวิวัฒนาสัตว์เลี้ยง: การวิวัฒนาสัตว์เลี้ยงมีทั้งหมดห้าขั้นตอน ตั้งแต่รูปแบบพื้นฐานไปจนถึงรูปแบบที่พัฒนาแล้ว ซึ่งจะปลดล็อกพื้นที่ใหม่ เช่น Verdant Haven สำหรับการสำรวจ แต่ละขั้นตอนต้องการการสะสมคะแนนประสบการณ์ ซึ่งกระตุ้นให้มีการดูแลและมีปฏิสัมพันธ์อย่างสม่ำเสมอ.
เมตริกการดูแล: เมตริกการดูแลติดตามแง่มุมต่างๆ เช่น ความสุข ความอิ่ม ความสะอาด และสุขภาพ ซึ่งได้รับอิทธิพลจากกิจกรรมของผู้ใช้ เช่น การให้อาหาร การเต้นรำ หรือการกระทำอื่น ๆ ที่เกี่ยวกับการดูแล เมตริกเหล่านี้มีผลโดยตรงต่อความเป็นอยู่ที่ดีและการพัฒนาของสัตว์เลี้ยง โดยให้ข้อมูลที่สามารถวัดผลได้เกี่ยวกับความพยายามของผู้ใช้.
ระบบสภาพอากาศ: ระบบสภาพอากาศจำลองสภาพต่าง ๆ หกประเภท เช่น แดดจัดหรือพายุ ซึ่งมีผลต่อความเป็นอยู่ที่ดีของสัตว์เลี้ยงและต้องการกลยุทธ์การดูแลที่ปรับตัวได้ สิ่งนี้เพิ่มความสมจริงและความแปรปรวน เชื่อมโยงสุขภาพสัตว์เลี้ยงเสมือนเข้ากับการจำลองสภาพแวดล้อม.
ลักษณะนิสัย: ลักษณะนิสัย รวมถึงประเภทต่างๆ เช่น นักเรียนหรือนักพูด เกิดขึ้นตามเวลาโดยอิงจากการมีปฏิสัมพันธ์และรูปแบบการดูแลของผู้ใช้ ลักษณะเหล่านี้มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมและการตอบสนองของสัตว์เลี้ยง ทำให้ประสบการณ์เป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้แต่ละคน.
โดยรวมแล้ว เวอร์ชันนี้ของ OKZOO เสริมการเก็บข้อมูลโดยการรวมองค์ประกอบที่น่าสนใจซึ่งทำให้การมีส่วนร่วมดึงดูดและสนุกสนานมากขึ้น การรวมกลไกที่สนุกสนานเข้ากับการตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่ใช้ได้จริงช่วยรักษาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และปรับปรุงการมีส่วนร่วมในเครือข่าย
แผนที่ถนนแสดงการพัฒนาที่แบ่งออกเป็นขั้นตอน ในไตรมาสที่สอง ความก้าวหน้าประกอบด้วยการเปิดตัว P-mini o1 พร้อมกับคู่หูฮอโลกราฟิก 8 บิตและรุ่นลิมิเต็ด รวมถึงการปรับปรุงเอนจิน AI สำหรับบุคลิกที่ละเอียดอ่อนและระบบความจำ
ไตรมาสที่สามวางแผนการเปิดตัว P-mini o2 ร่วมกับ OKZOO V3 โดยมีการปรับปรุงบุคลิกภาพและการบูรณาการ NFT สำหรับการเป็นเจ้าของ การซื้อขาย และความร่วมมือ รวมถึงการแข่งขัน
ไตรมาสที่สี่มุ่งเน้นการขยาย OKZOO World สำหรับพื้นที่เสมือนที่ใช้ร่วมกันและการสังคมระหว่างสัตว์เลี้ยง การเรียนรู้ร่วมกันเพื่อพัฒนาความสามารถที่กระจาย และเครื่องมือสำหรับผู้สร้างสำหรับความท้าทายที่กำหนดเองพร้อมการผสมผสานที่สมดุลด้วย AI.
การพัฒนาที่กำลังจะเกิดขึ้นรวมถึง NFT ทางกายภาพหรือ P-NFT ที่กำหนดไว้สำหรับ OKZOO V3 ในไตรมาสที่สาม ซึ่งจะช่วยให้การเป็นเจ้าของและการซื้อขายสัตว์เลี้ยงและอุปกรณ์สามารถตรวจสอบได้ เพิ่มแง่มุมของการสะสมและการแข่งขัน P-mini o2 ที่จะเปิดตัวพร้อมกับ V3 จะพัฒนาจากรุ่น o1 ด้วยคุณสมบัติที่ดีขึ้น แม้ว่ารายละเอียดจะยังอยู่ระหว่างรอการยืนยัน ขั้นตอนเหล่านี้สนับสนุนเป้าหมายต่างๆ เช่น การเรียนรู้แบบกระจายและเครื่องมือสำหรับผู้สร้างในไตรมาสที่สี่ ซึ่งอาจขยายไปสู่การใช้งานด้านสิ่งแวดล้อมที่ล้ำสมัย
OKZOO ได้แสดงความก้าวหน้าในด้านการนำไปใช้ของผู้ใช้ โดยระบบนิเวศของมันมีผู้ใช้มากกว่า 12 ล้านคน ณ เดือนพฤษภาคม 2025 เพิ่มขึ้นจาก 6.5 ล้านคนในเดือนกุมภาพันธ์ โปรโตคอลได้ดำเนินการตามแผนงานในไตรมาสที่ 2 ซึ่งรวมถึงการเปิดตัวอุปกรณ์ P-mini o1 และการอัปเกรดเอนจิน AI มันกำลังเดินหน้าไปยังเป้าหมายในไตรมาสที่ 3 เช่น การเปิดตัว P-mini o2 และการรวม NFT ประสิทธิภาพของโทเค็นสะท้อนถึงความสนใจของตลาด โดย $AIOT ประสบกับการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเร็วๆ นี้
โปรโตคอลมีส่วนช่วยในภาค DePIN โดยการรวมการผลิตฮาร์ดแวร์เข้ากับกลไกข้อมูลบนเชน ทำให้สามารถตรวจสอบสภาพแวดล้อมแบบกระจายศูนย์ซึ่งตอบสนองต่อช่องว่างในระบบที่รวมศูนย์ โมเดลของมันซึ่งรวมถึงแรงจูงใจจากโทเค็นและองค์ประกอบที่เล่นเกมได้ สนับสนุนการประยุกต์ใช้งานที่เป็นไปได้ในเมืองอัจฉริยะและการวางแผนเมืองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการดำเนินการอย่างต่อเนื่องและสภาพตลาด.