Autor: TinTinland
Quando a IA puder substituir perfeitamente tarefas complexas de profissionais de escritório a um custo extremamente baixo, o impacto nos empregos intelectuais pode ser mais rápido e mais profundo do que qualquer revolução industrial anterior.
Para as pessoas comuns, a questão que precisam considerar seriamente já está à vista: em que profissões a IA está eliminando rapidamente? E qual será o impacto dessa transformação na indústria Web3?
Desenvolvedor iniciante de Solidity / contratos inteligentes
A IA já consegue gerar cerca de 80% dos contratos inteligentes padronizados, e muitos projetos Web3 começaram a usar IA para criar versões iniciais de contratos, que depois são revisados e otimizados por desenvolvedores mais experientes.
Pesquisador / Analista iniciante
Se seu trabalho envolve organizar informações, escrever resumos de projetos, traduzir whitepapers ou criar tabelas comparativas, você está realizando tarefas que a IA faz melhor.
Agentes de IA já podem chamar APIs automaticamente, processar dados, gerar gráficos e oferecer insights. Um relatório aprofundado que antes levava três dias para um analista pode ser criado pela IA em poucos minutos.
Administrador de comunidade / Atendimento ao cliente
Hoje, chatbots de IA podem estar disponíveis 24/7, responder em múltiplos idiomas, filtrar spam automaticamente e fornecer respostas personalizadas com base no histórico do usuário.
Trader de criptomoedas
Negociação de alta frequência, arbitragem, market making — essas eram as principais vantagens dos traders de criptomoedas.
A IA domina esses campos com vantagens esmagadoras: respostas mais rápidas, reconhecimento de padrões mais eficiente, controle de risco mais preciso e disciplina de execução incansável.
Artista de NFT
Conteúdos visuais gerados por IA já podem rivalizar ou até superar a qualidade de artistas humanos, e o mais importante, seu custo de criação é quase zero.
Arquiteto de colaboração entre IA e Web3
À medida que agentes de IA começam a participar diretamente das interações na blockchain, os projetos precisam desenhar a colaboração entre ambos desde a arquitetura do sistema.
Esse papel envolve resolver questões como: como a IA controla de forma segura carteiras multi-assinatura, como participa da governança de DAOs, e como verificar os resultados do raciocínio da IA na blockchain. Essencialmente, trata-se de construir a infraestrutura para “sistemas Web3 nos quais a IA possa participar”.
Coordenador de treinamento de agentes de IA
Quando um projeto opera múltiplos agentes — de negociação, comunidade, risco, dados — como garantir que eles trabalhem juntos sem perder o controle?
Essa função exige definir responsabilidades, limites, níveis de permissão, mecanismos de incentivo e restrição, para evitar conflitos, disputas internas ou riscos sistêmicos entre os agentes.
Engenheiro de prompts avançados
No cenário Web3, o comportamento dos agentes depende fortemente do contexto e das restrições, mais do que de prompts isolados. Essa função evolui de “escrever prompts” para “desenhar estruturas de comportamento de longo prazo”, incluindo definição de papéis, estruturas de memória, permissões de chamadas e mecanismos de fallback em caso de falhas, influenciando diretamente a estabilidade e o controle do comportamento da IA na blockchain.
Designer de economia comportamental na blockchain
Quando agentes de IA se tornam participantes importantes na blockchain, os modelos tradicionais de economia de tokens, baseados em emoções humanas, começam a perder validade.
Esses profissionais precisam criar mecanismos de incentivo que atraiam participação humana, ao mesmo tempo que resistam a arbitragem e manipulação por IA, introduzindo parâmetros adaptativos e restrições dinâmicas, além de lidar com a rápida detecção de vulnerabilidades por parte da IA.
Responsável por conformidade e ética no Web3
Quando agentes de IA são usados para governança, gerenciamento de riscos e triagem de usuários, preconceitos algorítmicos e responsabilidades tornam-se questões inevitáveis.
Esses profissionais precisam entender tanto de leis quanto de tecnologia e governança, buscando um equilíbrio prático entre requisitos regulatórios e princípios de descentralização.
Especialista em privacidade e verificação humana
Na era dominada por agentes de IA, distinguir “identidade humana” de “identidade de máquina” terá um valor econômico enorme. Esses especialistas usarão técnicas de privacidade computacional e reconhecimento biométrico para fornecer serviços confiáveis de verificação de identidade humana no ambiente Web3.
Para os profissionais de Web3, talvez seja hora de refletir: as tarefas que faço hoje ainda precisarão de humanos daqui a três anos?
Compreender o que a IA pode e não pode fazer, encontrar os pontos de colaboração entre humanos e máquinas — lá está o solo fértil para novas profissões e o verdadeiro ingresso na próxima era.