Jin10 dados, 3 de novembro - Recentemente, Barry Marshall, vencedor do Prêmio Nobel de Fisiologia ou Medicina, afirmou que as pessoas costumam dizer que a inteligência artificial trará uma revolução, pois pode nos poupar de muito trabalho e reduzir o número de experimentos repetitivos. A nova geração de jovens cientistas está muito interessada em inteligência artificial, e também aplicaremos a inteligência artificial na pesquisa de laboratório. Hoje em dia, algumas doenças genéticas podem ser tratadas através da inserção de genes substitutos. No passado, o problema que enfrentávamos era que, embora pudéssemos coletar uma grande quantidade de dados, faltavam métodos simples para analisar esses dados e extrair informações-chave. Mas agora, podemos usar motores de inteligência artificial para realizar esse trabalho, focando a pesquisa em áreas específicas e aumentando a eficiência da pesquisa. O genoma humano contém 3 bilhões de pares de bases, e muitas das causas de doenças graves estão relacionadas aos genes. Com a ajuda da inteligência artificial, talvez no futuro possamos descobrir mais doenças e condições que podem ser prevenidas por meio de triagens genéticas.
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Vencedor do Prêmio Nobel: IA pode aumentar efetivamente a eficiência da pesquisa médica e, no futuro, pode prevenir mais doenças.
Jin10 dados, 3 de novembro - Recentemente, Barry Marshall, vencedor do Prêmio Nobel de Fisiologia ou Medicina, afirmou que as pessoas costumam dizer que a inteligência artificial trará uma revolução, pois pode nos poupar de muito trabalho e reduzir o número de experimentos repetitivos. A nova geração de jovens cientistas está muito interessada em inteligência artificial, e também aplicaremos a inteligência artificial na pesquisa de laboratório. Hoje em dia, algumas doenças genéticas podem ser tratadas através da inserção de genes substitutos. No passado, o problema que enfrentávamos era que, embora pudéssemos coletar uma grande quantidade de dados, faltavam métodos simples para analisar esses dados e extrair informações-chave. Mas agora, podemos usar motores de inteligência artificial para realizar esse trabalho, focando a pesquisa em áreas específicas e aumentando a eficiência da pesquisa. O genoma humano contém 3 bilhões de pares de bases, e muitas das causas de doenças graves estão relacionadas aos genes. Com a ajuda da inteligência artificial, talvez no futuro possamos descobrir mais doenças e condições que podem ser prevenidas por meio de triagens genéticas.