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os 7 dias mais loucos da história da defesa dos EUA
- pentágono revelou que usou Claude para capturar o presidente venezuelano Maduro
- pentágono exige que a anthropic lhes dê acesso irrestrito ao Claude para vigilância em massa e armas autônomas de ataque
- anthropic diz “foda-se”
- Trump coloca-os na lista negra chamando-os de covardes woke, Pete Hegseth os classifica como uma “risco na cadeia de suprimentos”
- OpenAI intervém com melhores condições, roubando o acordo da anthropic, garantindo o ChatGPT como o modelo de IA preferido do exército.
*5 horas depois*
- EUA iniciam guerra com o Irã

esta semana na anthropic lmao
> acusa a china de roubar o modelo claude
> *reverte-se* o público zomba deles para caralho
> manda o pentágono se foder
> o pentágono dá-lhes até sexta-feira para ativar o Claude Kill-Bot Pro-Max ou eles vão colocar na lista negra
> lança o plugin COBOL
> *as ações da IBM caem 15%* dario sorri. “isso é só show-business baby”
> Pete Hegseth chama dario de covarde woke MAS claude seu #1 assassino ❤️🥹
> dá aleatoriamente a claude um substack para escrever posts no blog.
> publica 3 relatórios dizendo que claude quer construir armas químicas disfarçadamente.
> lança

Você entende quanto de computação de merda vamos precisar se *todo mundo* tiver um agente de IA?
É por isso que os lucros da Nvidia estão nas alturas.
Esqueça os custos de “treinamento” - tudo se resume à inferência.
Essa é uma oportunidade 50X maior.
Você não está preparado

O maior problema que os agentes de IA enfrentam hoje é que são forçados a adaptar-se a um mundo criado inerentemente para humanos. É uma porcaria.
Sites de rolagem, conexão a aplicações no telemóvel, leitura de capturas de ecrã.
É desajeitado e lento. Precisamos de algo que opere à velocidade do software.
Quem construir o sistema operativo para agentes vai ganhar imensas quantias de dinheiro.
openclaw está na liderança aqui.

Então, só para recapitular a semana:
- O Google lançou o 3.1, mas decepcionou pra caramba as pessoas que diziam que não era tão bom quanto anunciam
- MAS ENTÃO o Google lançou um modelo de geração de músicas por IA que realmente arrasa (Lyria 3) E uma nova funcionalidade que faz fotos de produtos em um clique, deixando fotógrafos (e modelos de moda) sem emprego (Google Pomelli)
- A Microsoft inovou ao ARMAZENAR DADOS EM VIDRO - armazena dados por até 10.000 anos incríveis (🤯) e muito mais barato do que usar sílica.
- A Taalus integrou um modelo de IA DIRETAMENTE no processamento de silício, c

F*da-se, aqui está tudo o que aconteceu esta semana:
- o Google lançou o 3.1, mas decepcionou pra caralho as pessoas que diziam que não era tão bom quanto anunciam
- MAS ENTÃO o Google lançou um modelo de geração de músicas por IA que é meio que incrível (Lyria 3) E uma nova funcionalidade que faz fotos de produtos em um clique, deixando fotógrafos (e modelos de moda) sem emprego (Google Pomelli)
- a Microsoft inovou uma maneira de ARMAZENAR DADOS EM VIDRO - armazena dados por até 10.000 anos f*da (🤯) e muito mais barato do que usar sílica.
- a Taalus integrou um modelo de IA DIRETAMENTE no p

LMAO, a mudança completa de 180° da OpenAI, de modelos de bajulação e código de má qualidade para modelos que soam inteligentes e INCRÍVEIS em codificação, precisa ser estudada.
A decisão de ativar o código vermelho foi a melhor de todas — incrível ver o esforço.

Previsões de vencedores em IA
Apple vence IA de inteligência pessoal (agentes), dispositivos de consumo (óculos, pingente) + IA localizada privada
Anthropic vence IA de codificação e orquestração de agentes
OpenAI vence LLMs generalizados
Google vence IA de ciência (medicina, saúde), IA de classificação de pesquisa e anúncios + infraestruturas personalizadas (TPUs)
xAI vence IA de redes sociais, IA de investimento (IA que negocia por si) e modo de IA acompanhante
Amazon vence nuvem de IA e centros de dados locais
Meta vence IA de classificação de anúncios sociais (eles já estão a

Previsões de vencedores em IA
Apple vence IA de inteligência pessoal (agentes), dispositivos de consumo (óculos, pingente) + IA localizada privada
Anthropic vence IA de codificação e orquestração de agentes
OpenAI vence LLMs generalizados
Google vence IA de ciência (medicina, saúde), IA de classificação de pesquisa-anúncio + infra personalizada (TPUs)
xAI vence IA de redes sociais, IA de investimento (que negocia por si) e IA em modo companheiro
Meta vence IA de classificação de anúncios sociais (eles já estão a imprimir $100Ms sobre isto)
Nvidia vence GPUs generalizadas
Intel

wtf TÃO MUITOS novos modelos de IA nos últimos 14 dias:
- pro 3.1 (novo #1 modelo)
- google Lyria 3 (novo modelo de música competindo com Suno)
- claude opus 4.6
- claude sonnet 4.6
- GPT 5.3 Codex
- GPT 5.2 max high
- Seedance 2.0
- GLM-5 (pelo laboratório chinês Zhipu)
- QWEN 3.5 (modelo de agente multimodal pela Alibaba)
- Kimi K2.5 com integração openclaw
- MiniMax M2.5
e tenho quase certeza de que estou a esquecer alguns, lol.
os ciclos dos modelos estão a ficar MUITO mais curtos. IA a ser usada para autoaperfeiçoamento = desenvolvimento acelerado.
que tempo estranho (e porra) para estar

A maior lição da saga openclaw é que os modelos já são 'suficientemente bons'
bastava-nos juntar ferramentas, chamadas de API e memória suficientes para criar uma experiência que não parecesse estar a bater com a cabeça contra uma parede repetidamente

A sério, acho que a Apple deveria adquirir a openclaw
openclaw viralizou porque provou que executar IA localmente no seu dispositivo é uma experiência incrível, NÃO porque seja open source
- a maioria das pessoas não faz ideia de como configurar o soul md e skills, é aí que as empresas centralizadas se destacam - criam uma experiência melhor que ofusca o fato de serem open source
- a Apple construiu todo o seu ecossistema para favorecer o cálculo local, nuvem privada e encriptação
- são a única empresa que construiu a sua cadeia de abastecimento para escalar IA local
- é rápido, bara