El agente de IA está en marcha, Github ha sido "inundado"

La ola de programación impulsada por la IA está reconfigurando la infraestructura fundamental del desarrollo de software a una velocidad mayor de la esperada. La plataforma de alojamiento de código GitHub, propiedad de Microsoft, está atravesando una explosión de tráfico impulsada por agentes de IA (AI Agent); su magnitud ya ha puesto a sus servidores al límite.

El 7 de abril, según informó el medio de tecnología The Information, el director de operaciones de GitHub, Kyle Daigle, reveló que el volumen de envíos de código de la plataforma (commit) está aumentando a una velocidad asombrosa: en la actualidad, el número de envíos semanales ya alcanza los 275 millones de veces y se prevé que para todo este año superará los 14.000 millones de veces, lo que equivale a un aumento de unas 14 veces respecto a un año antes. Al mismo tiempo, el número de “pull requests” iniciadas por agentes de IA se disparó de alrededor de 4 millones de casos en septiembre del año pasado a más de 17 millones en marzo de este año.

El informe señala que, si bien el aumento explosivo de tráfico trae prosperidad al negocio, también desencadena una serie de incidentes de interrupción de servicios. GitHub está acelerando la expansión de la capacidad de sus servidores y reestructurando su arquitectura backend para hacer frente a la presión, pero el cambio en el panorama competitivo tampoco puede ignorarse: proveedores de herramientas de IA como OpenAI y Anthropic están acaparando espacio de mercado de los propios productos de GitHub.

Tráfico enloquecido: de 1.000 millones a 14.000 millones

La curva de crecimiento del tráfico de GitHub se eleva casi de forma vertical. Daigle indicó que el año pasado el volumen anual de envíos de código de la plataforma superó por primera vez los 1.000 millones de veces; los empleados estaban encantados con ello; y ahora, esa cifra ya queda muy atrás.

“Desde este enero, casi cada mes y cada semana se están superando los máximos históricos”, dijo Daigle. Atribuyó este crecimiento a la “colaboración impulsada por agentes de IA y desarrolladores humanos”, y destacó especialmente que la popularización de las herramientas de programación con IA está atrayendo a una gran cantidad de usuarios que antes no tenían bases sólidas en programación para que entren en la plataforma de GitHub.

Los datos públicos corroboran esta tendencia: la frecuencia semanal de envíos de código a GitHub por parte de la herramienta de programación Claude Code, de Anthropic, aumentó casi 25 veces en los últimos seis meses, pasando de alrededor de 100k veces a más de 2,5 millones la semana pasada.

Lo que impulsa esta ola de tráfico es una serie de agentes de programación con IA que se han publicado recientemente con mucha intensidad. OpenAI lanzó Codex en febrero de este año; aunque Claude Code de Anthropic apareció antes, con la publicación reciente de modelos más potentes, el uso ha experimentado un crecimiento de tipo salto.

Mientras tanto, las herramientas de código abierto también han contribuido enormemente. Herramientas como OpenClaw pueden coordinar varios agentes, como Codex y Claude Code, y automatizar tareas de programación en el equipo de los usuarios entre aplicaciones, amplificando aún más el efecto de escala de la generación de código por IA.

Empresas tecnológicas como Meta incluso organizaron una competición de “tokenmaxxing”, animando a ingenieros a competir por ver quién logra que la IA genere la mayor cantidad de código en el menor tiempo posible; esta cultura competitiva refleja que la programación asistida por IA ya se ha vuelto una tendencia arraigada en la industria.

Servicios bajo presión: fallos frecuentes y quejas por limitación de velocidad de la API

El crecimiento drástico del tráfico ya ha ejercido una presión sustancial sobre la infraestructura de GitHub.

Según el informe, los incidentes de caída recientes del sitio han aumentado claramente; GitHub lo atribuye al impacto de los picos de tráfico y al periodo de transición de mover las aplicaciones desde sus propios servidores a la plataforma cloud Azure de Microsoft.

El descontento de los desarrolladores también va en aumento. El fundador de OpenClaw, Peter Steinberger, la semana pasada se quejó públicamente de que, al usar la interfaz de programación de aplicaciones (API) de GitHub, toca con frecuencia los límites de llamadas y declaró sin rodeos que “este sistema en realidad no fue diseñado para los agentes”.

GitHub está respondiendo con rapidez: acelerando el despliegue de nuevos servidores y reestructurando el software del backend para mejorar la estabilidad; Daigle indicó esto.

El informe también señala que detrás del crecimiento acelerado del negocio, la presión competitiva de GitHub también está aumentando.

El auge de Claude Code y Codex amenaza directamente la cuota de mercado del asistente de programación con IA de GitHub, Copilot. Tras la salida de Thomas Dohmke, ex director ejecutivo de GitHub, el año pasado, recientemente fundó una nueva empresa centrada en crear sistemas de almacenamiento y entornos de pruebas de código mejor adaptados a los flujos de trabajo impulsados por IA para desarrolladores.

Lo más digno de destacar es que, según un informe anterior de The Information, OpenAI está considerando construir internamente un sistema de alojamiento de código similar a GitHub y quizá venderlo al exterior, especialmente para los usuarios de Codex; esto significaría que una de las fuentes más importantes de tráfico de GitHub podría transformarse en su competidor más directo.

Al respecto, Daigle mantiene una postura relativamente tranquila. “Mientras el uso de GitHub siga creciendo a un ritmo elevado, la intensa competencia no es un problema”, dijo; “en última instancia, todas estas herramientas tienen que enviar el código a GitHub… esto siempre ha sido nuestro motor de crecimiento más importante”.

Cabe señalar que si el crecimiento explosivo del tráfico puede convertirse de manera simultánea en ingresos sigue siendo una cuestión aún sin resolver.

El modelo de negocio actual de GitHub se basa principalmente en cobrar una suscripción por persona y además cobra tarifas adicionales según el nivel de uso de las funciones de IA de GitHub por parte de los usuarios. Sin embargo, la interacción de agentes de terceros como Claude Code y Codex no aplica a las reglas de cobro anteriores; eso significa que una gran parte del tráfico de agentes que entra no genera directamente ingresos correspondientes.

Daigle no reveló el incremento de ingresos concreto reciente de GitHub, y solo indicó que las actualizaciones recientes de la herramienta Copilot de GitHub impulsaron el crecimiento de las ventas de este producto.

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