Las ganancias netas del Q4 aumentan un 94%, ¡los ingresos del centro de datos de Nvidia alcanzan un nuevo máximo!

El 25 de febrero, hora local en EE. UU., tras el cierre del mercado, la gran fabricante de chips de inteligencia artificial (IA) Nvidia publicó sus informes financieros del cuarto trimestre y del año fiscal 2026, hasta el 25 de enero de 2026. El rendimiento general fue excelente, con un negocio de centros de datos que alcanzó nuevos máximos y una guía para la próxima temporada que superó las expectativas del mercado.

Tras la publicación de los resultados, las acciones de Nvidia subieron más del 3% en las operaciones posteriores al mercado, pero rápidamente las ganancias se redujeron a un 0.2%.

Beneficio neto del cuarto trimestre crece un 94% interanual

En el cuarto trimestre del año fiscal 2026, Nvidia alcanzó ingresos récord de 68.1 mil millones de dólares, un aumento del 73% interanual y del 20% respecto al trimestre anterior, superando las 65.684 millones de dólares previstas por el mercado.

Según GAAP, el beneficio neto fue de 42.96 mil millones de dólares, un aumento del 94% interanual y del 35% respecto al trimestre anterior; las ganancias por acción (EPS) fueron de 1.76 dólares, un incremento del 98% interanual y del 35% respecto al trimestre previo; el margen bruto fue del 75.0%, un aumento de 2 puntos porcentuales interanual y de 1.6 puntos respecto al trimestre anterior.

Según Non-GAAP, el beneficio neto fue de 39.55 mil millones de dólares, un aumento del 79% interanual y del 25% respecto al trimestre anterior; las EPS fueron de 1.62 dólares, un crecimiento del 82% interanual y del 25% respecto al trimestre previo; el margen bruto fue del 75.2%, un aumento de 1.7 puntos interanual y de 1.6 puntos respecto al trimestre anterior.

En cuanto al desempeño de las principales áreas de negocio en el cuarto trimestre:

Los ingresos del negocio de centros de datos alcanzaron los 62.3 mil millones de dólares, un récord, con un aumento del 75% interanual y del 22% respecto al trimestre anterior, impulsados principalmente por la transformación de plataformas — aceleración de cálculos y IA.

El director financiero de Nvidia, Colette Kress, afirmó en la conferencia telefónica que los grandes proveedores de servicios en la nube “siguen siendo nuestra mayor categoría de clientes”, representando ligeramente más del 50% de los ingresos del centro de datos. Además, en el cuarto trimestre, las ventas de componentes de red de Nvidia en centros de datos alcanzaron los 10.98 mil millones de dólares, conectando cientos de GPU, con un aumento interanual del 263%. Esto refleja la adopción generalizada de la tecnología de red NVLink y del conmutador Ethernet Spectrum‑X, incluyendo nuevos pedidos de gigantes como Meta.

Los ingresos del negocio de juegos y PC con IA fueron de 3.7 mil millones de dólares, un aumento del 47% interanual, impulsados principalmente por la fuerte demanda de Blackwell. Sin embargo, disminuyeron un 13% respecto al trimestre anterior, debido a la normalización del inventario tras la alta demanda de las festividades. Los analistas sugieren que, debido a la escasez de chips de almacenamiento que obliga a priorizar la producción de procesadores IA, Nvidia podría omitir el lanzamiento de una nueva generación de GPU para juegos este año.

El negocio de visualización profesional generó 1.3 mil millones de dólares, un aumento del 159% interanual y del 74% respecto al trimestre anterior, principalmente por la mayor demanda de Blackwell.

El negocio de automoción y robótica alcanzó los 604 millones de dólares, creciendo un 6% interanual y un 2% respecto al trimestre anterior, beneficiándose de la adopción continua de la plataforma de conducción autónoma de Nvidia.

Beneficio neto del año fiscal 2026 supera los 120 mil millones de dólares

El ingreso total del año fiscal 2026 fue de 215.9 mil millones de dólares, un aumento del 65% interanual.

Según GAAP, el beneficio neto fue de 120.067 mil millones de dólares, un crecimiento del 65%; las EPS fueron de 4.9 dólares, un aumento del 67%; el margen bruto fue del 71.1%, una caída de 3.9 puntos porcentuales.

Según Non-GAAP, el beneficio neto fue de 116.997 mil millones de dólares, un aumento del 58%; las EPS fueron de 4.77 dólares, un crecimiento del 60%; el margen bruto fue del 71.3%, una caída de 4.2 puntos porcentuales.

En cuanto a las principales áreas de negocio en el año fiscal 2026:

El negocio de centros de datos alcanzó los 193.7 mil millones de dólares, un récord, con un aumento del 68% interanual.

El negocio de juegos y PC con IA generó 16 mil millones de dólares, un aumento del 41%, también un récord.

El negocio de visualización profesional alcanzó los 3.2 mil millones de dólares, un aumento del 70%, récord.

El negocio de automoción y robótica llegó a los 2.3 mil millones de dólares, creciendo un 39%, récord.

“La demanda de cálculo está creciendo exponencialmente — el punto de inflexión de la inteligencia artificial inteligente ya ha llegado. NVLink de Grace Blackwell es la reina del razonamiento actual — el costo por token ha bajado una magnitud — y Vera Rubin ampliará aún más esta posición de liderazgo,” afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia. “La adopción de agentes por parte de las empresas está en auge. Nuestros clientes están invirtiendo en cálculos de IA a toda velocidad — estas fábricas impulsan la revolución industrial de la IA y su crecimiento futuro.”

En el año fiscal 2026, Nvidia devolvió a los accionistas 41.1 mil millones de dólares en recompra de acciones y dividendos en efectivo. Al cierre del cuarto trimestre, la compañía aún tenía una autorización para recomprar acciones por 58.5 mil millones de dólares.

Guía para el primer trimestre del año fiscal 2027

De cara al primer trimestre del año fiscal 2027, Nvidia estima ingresos de aproximadamente 78 mil millones de dólares (±2%), muy por encima de los 72.78 mil millones de dólares previstos por el mercado. Es importante señalar que en esta guía Nvidia no ha asumido ingresos de centros de datos provenientes de China continental.

Se espera que los márgenes brutos GAAP y Non-GAAP sean del 74.9% y del 75.0%, respectivamente, con una variación de ±50 puntos básicos, incluyendo un impacto del 0.1% por gastos de compensación en acciones.

Los gastos operativos GAAP y Non-GAAP se estiman en aproximadamente 7.7 mil millones y 7.5 mil millones de dólares, respectivamente, incluyendo 1.9 mil millones de dólares en gastos por compensación en acciones.

Para todo el año fiscal 2027, se espera que las tasas impositivas GAAP y Non-GAAP estén entre el 17.0% y el 19.0%, sin considerar efectos de elementos discretos ni cambios significativos en el entorno fiscal de Nvidia.

Vera Rubin ya ha enviado muestras y entrará en producción en la segunda mitad del año

Colette Kress también reveló: “Esta semana enviamos las primeras muestras de Vera Rubin a los clientes, y seguimos en el plan de comenzar la producción en masa en la segunda mitad de este año.”

Se informó que Vera Rubin tiene un diseño modular, con mejor resistencia y facilidad de mantenimiento en comparación con Blackwell; se espera que ofrezca un rendimiento 10 veces superior por vatio, proporcionando mayor eficiencia energética en un momento en que los centros de datos enfrentan severas restricciones de energía; además, en el entrenamiento de modelos MOE (Mixture of Experts), requiere menos GPU, y se afirma que puede reducir hasta 10 veces el costo por token en inferencia.

Nvidia está expandiendo su cadena de suministro desde la actual concentración en Asia hacia Estados Unidos y América Latina.

En colaboración con modelos, Nvidia señaló que el reciente GPT-5.3 Codex utiliza Grace Blackwell y el sistema NBL72 para entrenamiento e inferencia. GPT-5.3 Codex puede manejar tareas de larga duración relacionadas con investigación, uso de herramientas y ejecución compleja, representando que la IA de agentes ha llegado a una etapa práctica.

Este modelo ya está ampliamente desplegado en Nvidia, con el equipo de ingeniería confiando en Codex para desarrollo y automatización de procesos. Jensen Huang afirmó que el punto de inflexión de la IA de agentes ya ha llegado, y las principales empresas de modelos están acelerando la expansión de entrenamiento e inferencia, incluso diciendo que a los ingenieros internos “les encanta” este sistema.

Nvidia también destacó que la demanda de IA física y en el borde crece en paralelo, con plataformas embebidas como Jetson expandiéndose en robótica y sistemas autónomos. Con el avance en centros de datos y aplicaciones físicas de IA, la compañía acelera su estrategia para escalar desde entrenamiento y inferencia hasta la fabricación en masa de IA.

Además, el sistema Grace Blackwell ya se despliega a gran escala en los principales CSP y hyperscalers, y la arquitectura NVLink de escalado se ha convertido en la tecnología central para entrenamiento e inferencia de IA a gran escala.

Cabe destacar que Nvidia integrará la tecnología de inferencia de baja latencia de Groq, adquirida recientemente con una inversión significativa, en su próxima generación de infraestructura, mejorando aún más el rendimiento y la eficiencia de costos en IA. Se esperan más avances en la próxima GTC del mes que viene.