Vitalik: La atención en la gobernanza descentralizada puede abordarse mediante LLMs personales

El 21 de febrero, Vitalik, fundador de Ethereum, afirmó que la gobernanza mediante inteligencia artificial es una especie de distopía: una inteligencia artificial débil puede causar caos, mientras que una fuerte puede traer consecuencias catastróficas. Pero si se utiliza adecuadamente, la inteligencia artificial puede empoderar a la humanidad y promover el desarrollo de modelos de gobernanza descentralizados. El problema central de los modelos de gobernanza descentralizados (incluidos los DAO en Ethereum) radica en las limitaciones de la atención humana: se deben tomar decenas de miles de decisiones en múltiples áreas especializadas, y la mayoría de las personas no tienen ni tiempo ni capacidad para convertirse en expertos en ninguna de ellas, mucho menos en todas. La solución habitual es la delegación, pero esto puede debilitar el poder. Se puede aprovechar LLMs personales para resolver el problema de la atención de la siguiente manera:

Agente de gobernanza personal: si el mecanismo de gobernanza requiere que los usuarios tomen muchas decisiones, un agente personal puede, en función de las preferencias inferidas a partir de escritos, registros de diálogo y declaraciones directas del usuario, realizar todas las votaciones necesarias en su nombre.

Agente de diálogo público: tomar buenas decisiones a menudo no puede depender únicamente de procesos lineales, como recopilar opiniones basadas en información personal y promediarlas (incluso promedios cuadráticos). Se necesita un proceso que resuma la información de muchos usuarios y luego permita que cada uno (o su LLM) tenga la oportunidad de responder en función de esa información.

Mercado de propuestas: si el mecanismo de gobernanza valora cualquier tipo de «entrada de alta calidad» (que puede ser una propuesta o incluso un argumento), se puede crear un mercado de predicciones. Cualquier persona puede presentar una entrada, y la inteligencia artificial puede apostar con tokens que representan esa entrada. Si el mecanismo «acepta» esa entrada, se paga a los titulares de los tokens una cantidad X en dólares.