Acabo de explorar detenidamente con Gemini pro 3.1 y me di cuenta de que en realidad, ahora mismo, con solo una tarjeta gráfica de alta gama, podemos tokenizar los datos de mercado acumulados en las últimas 500 velas y en los datos de mercado en el momento de esas velas...

Después de tokenizar, eso significa que puedes entrenar en tu propia computadora un modelo grande sencillo, con un rendimiento similar a GPT 2, pero enfocado únicamente en análisis de probabilidad de precios.
En solo 2-3 años, el costo de entrenamiento detrás de los grandes modelos no parece reducirse por el avance del hardware, sino por la aparición constante de nuevos algoritmos que lo hacen más eficiente.
Actualmente, mi idea es intentar entrenar un modelo multimodal simple, donde los datos de precios y órdenes se simplifican en 8 Tokens, el volumen de negociación en 2 Tokens, y las noticias de actualidad que ocurren en esa vela se simplifican en información alcista o bajista...
De esta manera, el modelo solo necesita 2-4 capas de Transformer, con 128 dimensiones en la capa oculta, para captar la mayoría de los patrones...
¡Creo que esta idea es muy interesante, mucho más divertida que simplemente hacer que la IA escriba estrategias cuantitativas!