MiniMax equipo anunció recientemente la apertura del marco VTP (Visual Tokenizer Pre-training), que es una solución escalable de preentrenamiento de tokenizadores visuales.



La innovación de este marco radica en la integración de dos capacidades principales: por un lado, el aprendizaje de representaciones (representation learning), y por otro, los mecanismos de compresión y reconstrucción (compression y reconstruction). Con este diseño combinado, VTP puede mejorar significativamente la calidad de generación sin añadir costos adicionales de generador, lo cual es de gran importancia para los desarrolladores que buscan eficiencia.

La apertura de este marco significa que más desarrolladores y equipos de investigación podrán construir y optimizar sus propias aplicaciones de generación visual basadas en VTP, acelerando la innovación iterativa en todo el campo de la visión por IA. Para los escenarios de aplicaciones en el ecosistema Web3 que involucran generación de imágenes, creación de NFT y otros, estos avances tecnológicos también tienen un valor de referencia.
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LightningWalletvip
· 2025-12-18 14:44
El rendimiento está al máximo, mejorar la calidad sin aumentar los costos, esa es la dirección tecnológica que quiero ver.
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RugResistantvip
· 2025-12-18 12:51
¿Mejorar la calidad sin aumentar los costos? He oído esa estrategia antes, al final todo depende de cómo funcione la implementación.
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ServantOfSatoshivip
· 2025-12-18 12:45
¡Vaya, sin aumentar los costos aún así mejorar la calidad? Conozco ese truco, es ese tipo de solución técnica que suena especialmente efectiva.
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