# Sui學術研究計劃公布新一輪獲獎名單,全球頂尖高校參與近期,Sui學術研究計劃宣布了新一輪的獲獎名單。該計劃旨在資助推動Web3發展的研究項目,特別關注區塊鏈網路、智能合約編程以及基於Sui構建的產品相關技術的突破。本輪共有17個來自全球知名高校的研究提案獲得資助,總金額達42.5萬美元。參與高校包括韓國科學技術院、倫敦大學學院、洛桑聯邦理工學院和新加坡國立大學等。獲獎提案涵蓋了多個前沿研究領域:1. 康奈爾大學的研究聚焦於去中心化自治組織(DAO)的投票團體多樣性,旨在建立衡量DAO去中心化程度的指標。2. 倫敦大學學院的項目致力於開發自適應安全的異步DAG協議共識,以提高抗攻擊能力。另一個項目則探索利用大型語言模型指導Sui智能合約審計。3. 伯爾尼大學的研究將對當前共識協議領域進行全面調查,爲密碼共識協議提供新見解。4. 卡內基梅隆大學和Djed Alliance合作開發去中心化預言機協議的高可信驗證框架。5. 蘇黎世聯邦理工學院的項目旨在識別智能合約設計中的可擴展性瓶頸。6. 新加坡國立大學將對Bullshark協議進行機械化驗證,推進對基於DAG的共識協議的理解。7. 利哈伊大學提出創建區塊鏈基準標準化格式,以公平比較不同區塊鏈解決方案。8. 韓國科學技術院探索將Bullshark/Mysticeti用作共享排序器算法的可能性。9. 紐約大學研究本地費用市場在優化區塊鏈擁堵定價方面的應用。10. 以色列理工學院開發分片自動做市商(SAMM)概念,以提高智能合約的並發性。11. 羅馬托爾維亞塔大學探討市場機制設計中的私人信息披露對結果的影響。12. 卡內基梅隆大學另一項研究聚焦於應用大型語言模型生成Sui智能合約。13. 尼科西亞大學提出COMET框架,比較分析Solidity和Move語言。14. 洛桑聯邦理工學院開發深度學習方法,優化Sui上的DeFi流動性和動態費用。15. 塞浦路斯開放大學評估SPEC算法在預測SUI波動率方面的有效性。16. 賓夕法尼亞大學致力於開發低內存後量子透明zkSNARKs。這些研究項目涵蓋了區塊鏈技術的多個關鍵方面,從共識機制、智能合約安全到DeFi優化等。通過支持這些前沿研究,Sui學術研究計劃有望推動整個Web3生態系統的技術進步和創新。
Sui學術計劃資助17所頂級高校區塊鏈研究 總額42.5萬美元
Sui學術研究計劃公布新一輪獲獎名單,全球頂尖高校參與
近期,Sui學術研究計劃宣布了新一輪的獲獎名單。該計劃旨在資助推動Web3發展的研究項目,特別關注區塊鏈網路、智能合約編程以及基於Sui構建的產品相關技術的突破。
本輪共有17個來自全球知名高校的研究提案獲得資助,總金額達42.5萬美元。參與高校包括韓國科學技術院、倫敦大學學院、洛桑聯邦理工學院和新加坡國立大學等。
獲獎提案涵蓋了多個前沿研究領域:
康奈爾大學的研究聚焦於去中心化自治組織(DAO)的投票團體多樣性,旨在建立衡量DAO去中心化程度的指標。
倫敦大學學院的項目致力於開發自適應安全的異步DAG協議共識,以提高抗攻擊能力。另一個項目則探索利用大型語言模型指導Sui智能合約審計。
伯爾尼大學的研究將對當前共識協議領域進行全面調查,爲密碼共識協議提供新見解。
卡內基梅隆大學和Djed Alliance合作開發去中心化預言機協議的高可信驗證框架。
蘇黎世聯邦理工學院的項目旨在識別智能合約設計中的可擴展性瓶頸。
新加坡國立大學將對Bullshark協議進行機械化驗證,推進對基於DAG的共識協議的理解。
利哈伊大學提出創建區塊鏈基準標準化格式,以公平比較不同區塊鏈解決方案。
韓國科學技術院探索將Bullshark/Mysticeti用作共享排序器算法的可能性。
紐約大學研究本地費用市場在優化區塊鏈擁堵定價方面的應用。
以色列理工學院開發分片自動做市商(SAMM)概念,以提高智能合約的並發性。
羅馬托爾維亞塔大學探討市場機制設計中的私人信息披露對結果的影響。
卡內基梅隆大學另一項研究聚焦於應用大型語言模型生成Sui智能合約。
尼科西亞大學提出COMET框架,比較分析Solidity和Move語言。
洛桑聯邦理工學院開發深度學習方法,優化Sui上的DeFi流動性和動態費用。
塞浦路斯開放大學評估SPEC算法在預測SUI波動率方面的有效性。
賓夕法尼亞大學致力於開發低內存後量子透明zkSNARKs。
這些研究項目涵蓋了區塊鏈技術的多個關鍵方面,從共識機制、智能合約安全到DeFi優化等。通過支持這些前沿研究,Sui學術研究計劃有望推動整個Web3生態系統的技術進步和創新。