「軟體爛透了」救了人類？創業家駁斥 AI 泡沫論：奇點不會一夜降臨

針對 Citrini Research 廣為流傳的 AI 災難預言，連續創業者 John Loeber 撰文提出截然不同的觀點：官僚體制的頑固慣性、現有軟體品質的低落、以及美國再工業化的龐大潛力，三股力量將確保 AI 革命不會在一夜之間顛覆人類社會。本文源自 John Loeber 文章《Contra Citrini7》，由動區編譯、撰寫。
（前情提要：AI 盛世竟成經濟凶兆？Citrini Research 預警 2028 年「全球智能危機」大爆發）
（背景補充：AI 恐慌失業！微軟高管警告：大多白領勞工將在「未來 12-18 月內」被自動化取代）

本文目錄

Toggle

• 軟體行業對勞動力有著「無限需求」
• 「再工業化」的翻身機會
• 邁向豐饒

2007 年，人們認定「石油見頂」將宣告美國地緣政治地位的終結；2008 年，美元體系似乎搖搖欲墜；2014 年，外界覺得 AMD 和 NVIDIA 即將走入歷史。接著 ChatGPT 殺出重圍，眾人又斷言 Google 完蛋了……然而歷次事實都證明，那些擁有深厚底蘊的老牌機構展現出比外界想像頑強得多的生命力。

當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得不堪一擊。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」

看到這裡 Loeber 忍不住笑了出來。「房地產經紀人即將消亡」這句話已經喊了整整 20 年！根本不需要什麼超級智慧，光是 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就綽綽有餘了。但這個例子恰恰印證了 Citrini 論點的反面：儘管在多數人眼中這種職業早已過時，但拜市場慣性和監管俘獲（Regulatory Capture）所賜，房地產經紀人活得比十年前任何人預想的都還滋潤。

Loeber 幾個月前剛購入一套房產。交易過程被強制要求聘請經紀人，理由聽起來頭頭是道。他的買方經紀人在這筆交易中進帳約 5 萬美元，而實際做的事——填表格和多方協調——了不起也就 10 小時，完全可以自己來。這個市場終究會走向效率化，給勞動力合理定價，但需要極其漫長的過程。

Loeber 對慣性與變革管理有著切身體會：他曾創立並出售過一家公司，核心業務就是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。他學到的鐵律是——現實世界中的人類社會複雜得超乎想像，任何事情所需的時間永遠比你以為的更久，即便你已經把這條鐵律算進去了。這不代表世界不會發生劇變，而是意味著變化會更加漸進，給予我們足夠的應對和調整空間。

軟體行業對勞動力有著「無限需求」

近期軟體板塊表現疲軟，因為投資者擔憂 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的末日：一是產品變得同質化、毫無利潤，二是工作機會蒸發。

但所有人都忽略了一件事：現在這些軟體產品，差到不行。

Loeber 表示自己有資格這麼說，因為他在 Salesforce 和 Monday 上砸了數十萬美元。沒錯，AI 確實能讓對手複製這些產品，但更關鍵的是，AI 能讓對手做出更好的東西。股價走跌並不意外：一個長期靠捆綁銷售、缺乏競爭力、充斥著品質低落老牌廠商的行業，終於要重新面對真正的競爭了。

從更宏觀的角度來看，幾乎所有現有軟體都是垃圾，這已是眾所周知的現實。每一個付費工具都充斥著 Bug；有些軟體爛到連付款都付不成（Loeber 過去三年一直沒辦法用花旗銀行的網銀匯款）；多數 Web 應用連行動端和桌面的適配都搞不定；沒有任何一個產品能完全做到你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以備受追捧，不過是因為它們不像對手那樣難用到讓人崩潰而已。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，換來的只會是漫長的沉默和面面相覷。

這裡藏著一個深層的洞見：即使我們迎來「軟體奇點」，人類對軟體勞動力的需求也近乎無窮。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的心力。按這個標準衡量，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和之前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。

Loeber 認為那些斷言軟體行業即將消亡的評論者，大多缺乏實際開發軟體的直覺。軟體行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「供不應求」的狀態。作為 2020 年的程式設計師，他的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的最佳化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）的力量：效率的提升往往反而催生總需求的爆炸式增長。

這並不代表軟體工程是永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸納勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會極其緩慢，足以讓我們從容應對。

「再工業化」的翻身機會

勞動力轉移必然會發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作確實會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、完全靠慣性賺錢的崗位，AI 可能成為壓垮它們的最後一擊。

但翻身的機會在於——美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你或許聽過「製造業回流」，但這遠遠不止如此。美國已基本喪失了製造現代生活核心零組件的能力：電池、電機、小型半導體——整條電力產業鏈幾乎完全仰賴海外。萬一發生軍事衝突怎麼辦？更嚴峻的是，中國生產了全球 90% 的合成氨——一旦斷供，連化肥都造不出來，只能挨餓。

只要把目光投向物理世界，就會發現源源不絕的工作機會。這些都是造福國家、創造就業的基礎建設，且在政治上能贏得兩黨共同的支持。

經濟和政治風向已在往這個方向靠攏——討論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。Loeber 預測，當 AI 衝擊白領階層時，政治上最順理成章的方向將是資助大規模再工業化，透過「就業巨型工程」吸納勞動力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受到現實阻力的制約。

我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數位抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高階產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新的舞台，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，而且需要長期維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。

邁向豐饒

大規模工業工程的終點是富足。美國將重新實現自給自足，達成大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果 AI 真的讓我們失去大部分白領工作，就必須有能力維持民眾的高品質生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其便宜，這個目標會自然達成。

Loeber 的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。他澄清自己極度看好 AI，也預見有一天自己的勞動也會變得過時。但這需要時間，而時間恰恰給了我們制定良策的機會。

在這一點上，防止 Citrini 所描繪的市場崩盤其實並不困難。美國政府在疫情期間的表現已證明其應對危機時的積極與果斷。一旦有需要，大規模刺激政策會迅速到位。雖然承認政府效率低落讓人有些不悅，但這並非關鍵。重點在於維護民眾生活中的物質繁榮——一種能支撐國家正當性、維持社會契約的普遍福祉，而不是死守過去的會計指標或經濟教條。

如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持警覺和靈活應變，終將安然度過。