Kalshi 研究：預測市場「通膨預測準確度」大勝華爾街分析師

Kalshi 今日宣布成立研究部門，並發表報告指出，市場交易者在預測美國通膨數據上，準確度不僅超越華爾街分析師，更在市場劇烈震盪時展現出高達 50% 的誤差優勢，宣告著預測市場正邁向主流化與機構級採用。

Kalshi Research 成立，預測市場進入學術與企業視野

Kalshi 宣布成立新的學術研究部門 Kalshi Research，與 OpenAI 和 Anthropic 的研究部門類似，將為全球研究人員提供量體最大、品質最高的預測市場資料與平台數據。

同時，Kalshi 也將舉辦首屆預測市場會議，致力於匯集研究人員、預測者、交易員和社群成員，以展示預測市場在經濟模型、行為金融與市場結構方面的最新發現。

官方表示，包括哈佛、史丹佛、耶魯與芝加哥大學等學者已與 Kalshi 簽約合作。此前包括 Phantom、Coinbase、CNN、Google Finance 與 Grok AI 都相繼透過整合前端或數據整合，成為合作夥伴。

Kalshi 研究：華爾街預測「通膨數據」準確度輸給預測市場

Kalshi Research 首篇內部研究公開對比了 25 個月的 CPI 預測誤差，顯示 Kalshi 的預測平均誤差比華爾街共識低 40%，一週前的預測甚至有 85% 與共識相同或更準確：

預測市場的價格在事件發生前不斷更新，反映著真實的市場情緒與資訊吸收速率，使其在通膨這類具高敏感訊號的數據上，具備天然優勢。

同時，在通膨大幅偏離預期的「shock」情況中，預測市場的準確度優勢更為明顯。

當 Kalshi 的 CPI 預測與華爾街差距超過 0.1 個百分點時，實際出現重大偏差的機率高達 80%，遠高於過往的 40% 基準。更重要的是，在這些高不確定性時期，Kalshi 的平均誤差比專業分析低 50%。

三個交易員勝過一個機構分析師？「群眾智慧」是關鍵

團隊指出，不同於依賴特定模型的機構分析師，預測市場由成千上萬帶著金錢動機的交易者組成，從各自掌握的產業資訊、數據、經濟訊號等不同角度下注，形成更快速的資訊聚合：「這種『帶有財務獎懲的群眾智慧』是領先關鍵。」

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此外，華爾街分析師往往有聲譽與體制壓力，不會提出過度激進的預估；而市場交易者則以獲利為唯一考量，更會在數據異動時做出即時調整，使結果更貼近現實。

預測市場成機構級決策支援工具

隨著 Kalshi 在本月以 110 億美元估值完成募資、Polymarket 傳出估值將達 150 億，預測市場正吸引前所未有的資金、研究與使用者成長。

研究總結道，預測市場不會取代傳統模型，而是成為政策制定者、風險團隊與資產管理機構在高度不確定時期的重要補充工具。無論是通膨、選舉到地緣政治事件都能起到作用。

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