Polychain 領投 800 萬！OpenLedger OPEN Mainnet 解決 AI 版權危機

OpenLedger 推出 OPEN Mainnet，引入歸因驅動的基礎設施，用於追蹤 AI 數據沿襲並補償貢獻者。這家 Web3 公司先前從 Polychain Capital 和 Borderless Capital 等投資者籌集了 800 萬美元種子輪融資。

Polychain Capital 押注 AI 數據歸因革命

（來源：OpenLedger）

根據 The Block 報導，OpenLedger 先前完成了由 Polychain Capital 和 Borderless Capital 領投的 800 萬美元種子輪融資。Polychain Capital 作為加密領域最具影響力的投資機構之一，其投資組合包括 Solana、Dfinity 和 Filecoin 等明星專案。此次選擇領投 OpenLedger，顯示頂級機構對 AI 與區塊鏈結合賽道的戰略性判斷。

Borderless Capital 則專注於 web3 基礎設施投資，特別關注解決實際商業問題的協議層專案。兩家機構的聯手背書，為 OpenLedger 提供了資金支持和產業資源，也驗證了其技術路線的可行性。此後，該公司將自身定位為不斷壯大的 web3 人工智慧基礎設施項目之一，致力於將加密驗證與機器學習工作流程結合。

週二的正式發布標誌著這家 Web3 公司所謂的「可付費人工智慧」（Payable AI）正式上線。用戶可將資料集上傳到共享的「資料網」（datanets）中，開發者可以在其中訓練模型，並透過智慧合約自動進行支付。OpenLedger 表示，該模式旨在複製 YouTube 等創作者平台的經濟模式，同時提升為人工智慧系統提供訓練的研究人員、作家和領域專家的收入。

這種類比極具說服力。YouTube 透過廣告分潤機制，讓內容創作者能夠從其上傳的影片中持續獲利，形成了龐大的創作者經濟生態。OpenLedger 試圖將同樣的邏輯應用到 AI 訓練資料領域：數據貢獻者上傳資料集，AI 開發者使用這些資料訓練模型，使用量轉化為對貢獻者的自動支付。這種模式若成功，將從根本上改變當前 AI 產業「免費抓取公開資料」的爭議性做法。

OPEN Mainnet 如何解決 AI 版權危機

協議團隊認為，此次發布正值人工智慧領域最具爭議的問題之一——歸因議題——備受關注。人工智慧公司因未經補償而抓取公共資料而面臨日益嚴格的審查。過去五年，美國大眾對人工智慧的信任度急劇下降，而針對 OpenAI 和 Google 等公司的多起未決訴訟凸顯了資料來源實踐中存在的法律和結構性缺陷。

OpenAI 面臨《紐約時報》、多位暢銷作家和視覺藝術家的集體訴訟，指控其未經授權使用受版權保護的內容訓練 ChatGPT。Google 的 Bard 和其他 AI 產品同樣遭到質疑。這些訴訟不僅可能導致天價賠償，更重要的是揭示了當前 AI 產業缺乏透明且公平的數據使用機制。歐盟的《人工智慧法案》（AI Act）和美國多個州提出的 AI 監管法案，都明確要求 AI 系統必須披露訓練數據來源。

OPEN Mainnet 的核心是「歸屬證明」（Proof of Attribution）系統，該系統記錄鏈上每個資料集、模型和代理的來源。每個 AI 輸出都可以追溯到其貢獻者，從而實現可驗證的信用額度和基於實際使用情況的自動支付。這種技術架構提供了傳統 AI 系統所缺乏的透明度和可追溯性。

歸屬證明系統的核心機制

鏈上數據指紋：每個上傳的資料集生成唯一的加密雜湊值，記錄在區塊鏈上作為來源證明

使用量追蹤：AI 模型每次調用資料集時，智慧合約自動記錄使用次數和範圍

自動支付分配：根據鏈上追蹤數據，OPEN 代幣按比例自動分配給所有貢獻者

可驗證歸因：任何人都可以驗證某個 AI 模型或輸出使用了哪些數據源

OpenLedger 表示，與該網路整合的開發者可以建立 AI 代理，而無需管理基礎設施或資料託管。這種「數據即共享服務」的模式降低了開發者的進入門檻，同時為數據生產者提供工具，使其能夠接入人工智慧供應鏈，並在模型使用其數據時被動獲利。

創作者經濟與 Web3 基礎設施的結合

貢獻由協議的 OPEN 代幣處理，該代幣根據鏈上歸因追蹤結果分配獎勵。這種代幣經濟模型是 OPEN Mainnet 生態系統的核心激勵機制。與傳統的一次性授權費用不同，OPEN 代幣支付是持續且自動的，只要 AI 模型繼續使用某個資料集，貢獻者就會持續獲得報酬。

這種模式對多個參與方都有吸引力。對於研究人員和領域專家而言，他們可以將已經完成的研究數據貨幣化，無需額外的銷售或談判成本。對於作家和創作者，他們的作品可以合法且透明地被 AI 使用，同時獲得公平補償。對於 AI 開發者，他們可以存取高品質且合法授權的資料集，避免版權糾紛風險。

The Block 在「加密貨幣與人工智慧的交匯點」播客系列中重點介紹了 OpenLedger，該團隊強調，隨著人工智慧的普及，透明的來源可能成為一項重要的監管和商業要求。這種前瞻性視角獲得了 Polychain 等機構的認同，他們相信監管壓力最終會迫使 AI 產業採用更透明的數據來源機制。

從商業模式來看，OpenLedger 既可以服務於企業級 AI 開發者，也可以支持個人創作者。企業可以在 OPEN Mainnet 上建立私有或半私有的 datanets，在內部合規使用資料的同時，透過區塊鏈確保數據不被濫用。個人創作者則可以將小規模但高品質的資料集上傳，透過長尾效應累積收益。

OPEN 代幣暴跌 70% 的挑戰與前景

（來源：CoinMarketCap）

同時，OPEN 代幣自 9 月起在幣安交易所上線交易。與更廣泛的 AI 主題山寨幣板塊一樣，OPEN 也面臨巨大的下行壓力，根據 CoinGecko 數據顯示，其目前的交易價格比發行價下跌了 70% 以上。這種暴跌反映了當前加密市場的整體熊市氛圍，特別是 AI 概念代幣普遍遭遇拋售。

代幣價格的下跌並不一定反映專案基本面的惡化。許多技術上有前景的 Web3 專案，在早期都經歷過代幣價格與專案進展脫節的階段。OPEN Mainnet 的正式上線發生在代幣價格低迷期，這意味著當技術產品真正開始吸引用戶時，代幣價格可能存在顯著的上漲空間。

從代幣經濟學角度看，OPEN 代幣的價值與網絡使用量直接掛鉤。隨著更多數據集上傳到 Data Net，更多 AI 開發者在平台上訓練模型，OPEN 代幣的支付需求將增加。這種使用驅動的價值模型比純粹的投機性代幣更具長期可持續性。然而，這也意味著代幣價格的恢復需要時間，必須等待網絡效應真正形成。

挑戰在於如何在熊市中保持開發動能和社群活躍度。800 萬美元的種子輪融資為團隊提供了足夠的跑道，但在代幣價格低迷時吸引新用戶和開發者並不容易。OpenLedger 需要證明其技術確實能解決真實的商業問題，而非僅僅是概念性的 Web3 敘事。