OpenLedger Depth Research Report : Construire une économie d'agents intelligents, basée sur OP Stack + EigenDA, axée sur les données et modélisable.
Un, Introduction | La transition des couches de modèle de Crypto AI
Les données, les modèles et la puissance de calcul sont les trois éléments clés de l'infrastructure AI, analogues au carburant (données), au moteur (modèle) et à l'énergie (puissance de calcul), tous indispensables. Tout comme l'évolution de l'infrastructure de l'industrie AI traditionnelle, le domaine de la Crypto AI a également traversé des étapes similaires. Au début de 2024, le marché était en grande partie dominé par des projets GPU décentralisés ( certains réseaux, certaines plateformes, certains réseaux, etc. ), mettant généralement l'accent sur la logique de croissance extensive « compétition de puissance de calcul ». Cependant, en 2025, l'attention de l'industrie s'est progressivement déplacée vers les couches de modèles et de données, marquant la transition de la Crypto AI d'une compétition pour les ressources de base vers un développement plus durable.