Les recherches ont révélé que Polymarket a généré plus de 210 000 transactions suspectes, apportant 143 millions de dollars de profit à des traders "informés".

Actualités de Gate News, le 28 mars, des chercheurs de la Columbia Law School et de l’Université de Haifa ont analysé la majeure partie des données de transactions de Polymarket entre 2024 et 2026, et ont constaté que plus de 210 000 transactions suspectes ont généré 143 millions de dollars de profits pour des traders « informés ». L’étude, publiée ce mois-ci, est la première à estimer le montant total de gains réalisés par les comptes suspects.

Les chercheurs ont utilisé cinq critères liés au moment des transactions et au montant des mises afin de sélectionner des comptes ayant passé, sur une courte période avant la publication de l’actualité, de grosses mises à la hausse. L’étude définit ces comportements comme des transactions « informées » plutôt que comme des transactions « privilégiées », car certaines des transactions importantes ayant été signalées ont eu lieu sur des marchés où de nombreux facteurs peuvent influencer les résultats, comme ceux liés à l’élection présidentielle américaine de 2024. Parmi les 20 transactions les plus suspectes identifiées, la plupart étaient liées au résultat de l’élection de 2024, avec environ 16 millions de dollars de profits ; le reste concernait des décisions de la Réserve fédérale et des événements sportifs.

Le professeur de statistiques à l’Université Rutgers, Harry Crane, a remis en question la méthode de cette étude, estimant que son classement de la suspicion dépendait trop de la rentabilité. Les auteurs reconnaissent que la méthode pourrait entraîner un excès ou un manque d’intégration dans certains cas, et qualifient le volume de transactions suspectes identifiées comme une « estimation prudente d’un seuil inférieur des profits anormaux ».

Polymarket avait annoncé plus tôt ce mois-ci interdire d’utiliser des « informations confidentielles volées » et des « informations divulguées illégalement » pour trader, mais ses bourses offshore ne collectent pas des informations d’identité des utilisateurs, comme les noms, et la manière exacte d’application reste incertaine.

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