La nouvelle édition du concours de trading AI arrive, le marché boursier américain permet à Gemini 3 Pro de créer une forte impulsion.

Auteur : David, Deep Tide TechFlow

Te souviens-tu du concours de trading de cryptomonnaies basé sur l'IA en octobre ?

Le Qwen 3 Max d'Alibaba a gagné 22 % en deux semaines, tandis que le GPT-5 d'OpenAI a perdu 63 %. Six des plus grands modèles mondiaux, chacun avec dix mille dollars dans le marché de la cryptographie, ont montré un résultat clairement distinct d'une confrontation entre l'est et l'ouest :

Le modèle chinois domine le marché, tandis que le modèle américain s'effondre complètement.

La dernière édition vient à peine de se terminer, et la nouvelle saison Alpha Arena 1.5 est déjà là.

Cette fois, nof1.ai a déplacé le champ de bataille du marché des cryptomonnaies vers le marché boursier américain. Les règles sont plus complexes, il y a plus de participants et la taille des fonds a également augmenté pour atteindre 320 000 dollars.

Les modèles américains qui ont échoué sur le marché des cryptomonnaies peuvent-ils reprendre le dessus sur le marché boursier américain ?

Revue de la saison précédente

Faisons un rapide rappel des mécaniques de la saison précédente :

Du 17 octobre au 3 novembre de cette année, six grands modèles d'IA se sont affrontés dans une compétition sans précédent sur Hyperliquid.

Chaque modèle reçoit un capital initial de 10 000 $, et peut trader des contrats perpétuels sur des cryptomonnaies majeures telles que BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB, etc. La règle fondamentale est la suivante : trading entièrement autonome, sans intervention humaine.

(Lectures connexes : 6 grandes IA s'affrontent dans une bataille de trading, le “test de Turing” version crypto aura-t-il de bons résultats ?)

Équipe de compétition :

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Le bulletin de notes final est le suivant.

Modèle chinois :

Qwen 3 Max remporte le championnat, +22.3%

DeepSeek V3.1 vice-champion, +4,89% (a peak of +125% during the period)

Modèle américain :

GPT-5：-62,66%

Gemini 2.5 Pro : -56,71 %

Grok 4：-45,3%

Claude Sonnet 4.5 : -30,81 %

Six modèles, deux rentables, quatre déficitaires. Ce résultat a fait parler de lui en dehors de l'industrie de la cryptographie, suscitant également davantage de discussions médiatiques dans les secteurs technologique et financier.

Mais nof1.ai ne s'est pas arrêté, ils ont immédiatement lancé une nouvelle saison, cette fois en visant le marché boursier américain.

Saison 1.5 : Trader des actions américaines, changer les règles, introduire un modèle anonyme mystérieux

Tout d'abord, la liste des participants s'est élargie à 8 modèles. En plus des visages familiers de la saison précédente (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), deux nouveaux concurrents ont rejoint la compétition :

Kimi 2 (la face cachée de la lune) et un modèle mystérieux dont l'identité est secrète, le point d'interrogation dans l'image ci-dessous.

Plus important encore, la forme de la compétition a également été mise à niveau. La Saison 1.5 a conçu quatre modes de compétition, permettant aux modèles de participer simultanément :

Baseline : mode standard, l'IA joue librement, comme la saison précédente.

Monk Mode : Mettre des menottes à l'IA, limiter la fréquence des transactions et la taille des positions, observer la performance sous pression.

Connaissance de la situation : l'IA peut voir les positions des autres joueurs, comme dans une partie de poker où l'on parie les uns contre les autres.

Max Leverage : Ouvrez un effet de levier élevé, voyez qui a du cran sans se retourner.

Chaque modèle reçoit 10 000 dollars dans chaque mode, et le classement final est basé sur la performance moyenne de toutes les compétitions cumulées.

À propos, nof1.ai a révélé que la saison 2 introduira des traders humains en compétition contre l'IA, et qu'il y aura également leur propre modèle en compétition. La bataille homme-machine, cela rappelle-t-il le fameux affrontement entre Lee Sedol et AlphaGo dans le monde du go ?

État actuel du combat : réorganisation des sièges, Gemini 3 pro aura-t-il honte et se relèvera-t-il ?

Au moment de la publication le 19 novembre, alors que le champ de bataille se déplaçait des contrats cryptographiques d'Hyperliquid vers le marché boursier américain, bien que la compétition ne fasse que commencer, le classement a montré un retournement différent de celui de la saison précédente.

La plus grande surprise vient de Gemini-3-Pro. La saison dernière, il a subi une perte de 56 % dans le monde des cryptomonnaies, mais cette fois-ci, de retour sur le marché boursier américain, il a directement atterri en tête du classement avec un rendement de +7 %.

Le modèle américain est suivi par GPT-5.1 (+1.66%) et Grok-4 (+1.16%), ces trois joueurs américains qui ont complètement échoué sur le marché des cryptomonnaies, semblent avoir commencé un voyage lucratif face aux actions technologiques familières du Nasdaq.

Comparé au chaos du marché des cryptomonnaies, qui est piloté par l'émotion et les mèmes, la tendance des géants technologiques de Wall Street dépend davantage des rapports financiers, des données macroéconomiques et de la logique industrielle, c'est aussi la partie la plus riche des corpus d'entraînement de GPT et de Gemini.

Il convient de mentionner que le modèle mystérieux sans identité publique se comporte également très bien, se classant actuellement deuxième en termes de rendement global ; le champion de la saison dernière, Qianwen, a actuellement un taux de rendement de 3,6 %, se classant temporairement troisième ; d'autres modèles chinois comme Kimi et Deepseek tournent également autour d'un taux de rendement d'environ 1 %.

Et en examinant de plus près les positions du Gemini Pro3, actuellement classé premier, vous remarquerez qu'il performe mieux en mode de haute levée.

Par exemple, le ratio de levier moyen de Gemini est d'environ 11 fois, surtout en ce qui concerne les positions longues.

Actuellement, sa position est : long sur le NASDAQ, Amazon, Palantir, NVIDIA et Tesla, tout en étant short sur Google et Microsoft.

Le seul perdant actuellement reste Claude (-0,9 %). Il semble que, tant dans le domaine des crypto-monnaies que dans les actions américaines, le modèle d'Anthropic soit trop hésitant dans ses décisions de trading, n'ayant ouvert que peu d'ordres jusqu'à présent.

Enfin, ce concours est juste pour le spectacle, ou on peut vraiment gagner un peu d'argent pour acheter des légumes ?

Les actions américaines semblent actuellement soutenues par un rapport financier explosif de Nvidia, mais en réalité, des courants sous-jacents se déplacent. L'incertitude macroéconomique combinée à des évaluations élevées rend le marché extrêmement sensible.

Dans ce type d'environnement, c'est précisément le terrain de jeu de l'IA à haute fréquence, et ce à quoi les petits investisseurs font face ressemble davantage à un champ de bataille.

Comme l'a souligné Duan Yongping dans une récente interview, le véritable gagnant du trading AI est celui qui dépend de l'analyse technique, à savoir les investisseurs individuels. Face à la vitesse et à la puissance de calcul, le peu de “sens du marché” des humains n'a aucun avantage.

Mais il a également proposé une solution pour sortir de l'impasse, à savoir que l'IA a du mal à comprendre la véritable valeur commerciale des entreprises.

Donc, au lieu de se concentrer sur le classement pour deviner si cette semaine on parie à la hausse avec Gemini ou à la baisse avec Claude, mieux vaut écouter les conseils de la grande voie : si vous ne comprenez pas l'entreprise, achetez simplement le S&P 500 ou ne tradez rien du tout.

Dans ce marché où les dividendes d'actifs sont progressivement absorbés par le marché primaire et où les risques sont reportés, la rationalité est souvent plus importante que l'intelligence.

Concernant ce “modèle mystérieux” qui se classe deuxième, beaucoup de personnes spéculent qu'il pourrait s'agir d'un pseudonyme d'un trader de premier plan. Si c'est vraiment le cas, nous pourrions voir si, après la fin de cette saison, le trading humain peut vraiment surpasser l'IA ; ou dire, lorsque le marché se dégrade, qui a la meilleure capacité à contrôler les retraits.

Il suffit de s'asseoir sur un petit banc pour regarder le spectacle, protéger son capital est la chose sérieuse.