Polymarket volume de contrats pour l'élection du maire de New York supérieur à 400 millions de dollars ! La perte personnelle maximale proche d'un million de dollars

Après l’annonce des résultats de l’élection du maire de New York, l’un des plus importants pertes personnelles de l’histoire est survenue sur le marché prédictif décentralisé Polymarket : l’utilisateur « fuxfux007 » a perdu 969 000 dollars dans une transaction pariant sur la défaite de Zohran Mamdani. Le volume total de transactions de ce contrat électoral a atteint 424 millions de dollars, illustrant l’influence considérable du marché prédictif dans les événements politiques. Cependant, l’événement a également suscité des controverses sur la manipulation du marché et l’équité, posant de nouveaux défis à la confiance dans les plateformes de prédiction en cryptographie.

Près d’un million de dollars de perte : la victoire de Mamdani laisse les traders ruinés

Selon les données on-chain de Polymarket Analytics, le trader « fuxfux007 » a effectué deux paris principaux sur le contrat de l’élection du maire de New York :

  • un pari contre la victoire de Zohran Mamdani d’environ 974 000 dollars ;
  • un petit pari en faveur de Mamdani d’environ 43 000 dollars.

Après que Mamdani a battu Andrew Cuomo pour remporter l’élection, ce trader a enregistré une perte nette de 969 169 dollars, établissant l’un des plus grands records de pertes uniques sur le marché prédictif Polymarket.

Par ailleurs, un autre trader nommé « debased » a gagné 188 487 dollars en pariant sur la victoire de Mamdani, devenant le plus grand gagnant de cette session.

Volume de transactions record : l’élection du maire de New York génère 424 millions de dollars de paris

Le volume total de transactions pour ce contrat de l’élection du maire de New York a atteint 424 millions de dollars, battant le record historique de Polymarket. La plateforme permet aux utilisateurs de parier sur des événements politiques via des contrats intelligents on-chain, et le prix du marché est souvent considéré comme une « prédiction en temps réel de l’opinion publique ».

Bien que Mamdani ait maintenu une avance tout au long de la campagne, le prix du marché a connu plusieurs fluctuations violentes, offrant des opportunités aux traders d’arbitrage et entraînant des pertes importantes pour certains utilisateurs.

Cette forte volatilité fait de Polymarket un exemple clé de la convergence entre la financiarisation politique et la spéculation cryptographique.

Suspicions de manipulation : Bill Ackman met en garde contre une intervention humaine

Le gestionnaire de fonds spéculatifs Bill Ackman a publiquement remis en question la véracité des données de Polymarket après l’annonce des résultats, estimant qu’il pourrait y avoir des « ordres malveillants » visant à gonfler artificiellement la probabilité de victoire de Mamdani. Il a souligné que certains comportements de transactions importantes pourraient être motivés par une manipulation, induisant en erreur l’émotion du marché.

Des controverses similaires avaient déjà émergé lors du Marché des paris pour l’élection présidentielle américaine de 2024, lorsque certains traders ont été accusés de falsifier la liquidité pour augmenter la probabilité de victoire d’un candidat spécifique.

Cependant, plusieurs experts en marchés prédictifs estiment que ce type de manipulation est généralement à court terme. Avec l’arrivée de fonds d’arbitrage professionnels, les prix du marché ont tendance à revenir rapidement à une valeur rationnelle, reflétant la probabilité réelle. Ce « mécanisme d’auto-correction » constitue l’une des caractéristiques fondamentales des marchés prédictifs décentralisés.

La précision de Polymarket et les signaux du marché

Malgré ces controverses, Polymarket a correctement anticipé la victoire de Mamdani lors de cette élection. Certains traders comparent parier sur Mamdani à une « obligation à faible risque », estimant qu’acheter quelques jours avant le scrutin permet d’obtenir un rendement stable de 5 %, quasiment sans risque.

Après la révélation des résultats, l’évolution du prix du contrat sur Polymarket a été très cohérente avec les sondages d’opinion, confirmant la fiabilité des marchés prédictifs décentralisés pour refléter les attentes sociales. Cependant, ce « sondage de marché » expose également à des risques potentiels de manipulation de la liquidité et de spéculation sur des informations privilégiées.

Risque élevé et rendement élevé : l’épée à double tranchant des marchés prédictifs

Le développement rapide de Polymarket en fait une plateforme majeure pour la spéculation sur les événements politiques mondiaux. Les utilisateurs peuvent parier avec des Stablecoins USDC sur les résultats d’élections, de politiques ou d’événements, avec un règlement instantané et un suivi transparent des données. Mais comme le montre l’expérience de « fuxfux007 », le pari à effet de levier élevé comporte des risques extrêmes : en cas d’erreur de prédiction, les pertes peuvent être dévastatrices.

Pour certains traders, les marchés prédictifs représentent à la fois une opportunité et une leçon :

  • Les marchés prédictifs ne sont pas des produits d’investissement financier, mais un jeu de probabilités ;
  • L’avantage informationnel et la profondeur de liquidité déterminent toujours la victoire ou la défaite ;
  • Les contrats transparents et les mécanismes de règlement décentralisés sont essentiels pour prévenir la manipulation à l’avenir.

Conclusion

Le cas de la perte de plusieurs millions de dollars sur le contrat de l’élection du maire de New York sur Polymarket met en garde contre les risques liés à la financiarisation des événements politiques. Il révèle les dangers potentiels derrière cette tendance, tout en illustrant le potentiel des marchés prédictifs basés sur la blockchain pour refléter la conscience collective. Avec la participation croissante des investisseurs institutionnels et des traders de détail, la transparence, la liquidité et la conformité réglementaire deviendront des enjeux clés pour la pérennité de Polymarket et d’autres plateformes de prédiction.

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