3 temas dentro de la IA que me parecen súper interesantes en este momento:

1. Modelos locales para optimizar costos en el uso de modelos
Por qué -> no creo que obtengamos los mejores modelos con uso casi ilimitado por $200/mes por mucho más tiempo
Las señales están claras, los grandes laboratorios no pueden seguir subsidiando mucho más tiempo
Así que disfruta de Claude Max mientras puedas, pero pronto cada empresa y usuario avanzado necesitará aprender a enrutar de manera eficiente entre diferentes modelos para la tarea en cuestión y entre la nube y lo local, y lo local es la clave
2. Identificación de fosos en productos agenticos
Por qué -> los agentes tendrán un impacto ENORME en el mundo, pero la acumulación de valor no será obvia
He estado investigando mucho sobre esto y he identificado 5 elementos que crean fosos en el espacio de los agentes — pronto habrá un informe al respecto
Pista: la herramienta no es el foso, es lo que la herramienta recoge
3. Ingeniería de contexto como ventaja competitiva
Por qué -> en un mundo donde la inteligencia es abundante, el contexto es lo que crea resultados que funcionan mejor que otros
No importa el dominio — el contexto es clave, y los datos propietarios como contexto = la nueva propiedad intelectual