La oferta y demanda de contenido de IA es fuerte, Nvidia impulsa la creación de IA local

Periodismo de 21st Century Business Herald Peng Xin

Sin hablar de tarjetas gráficas para juegos, Nvidia en esta edición de GDC (Game Developers Conference) se centró en promover que más usuarios utilicen IA para crear contenido, reduciendo aún más las barreras de entrada para el desarrollo.

Durante la conferencia de desarrolladores de juegos celebrada esta semana en San Francisco, Nvidia anunció el lanzamiento de una vista de “aplicación” más sencilla para la herramienta de dibujo IA ComfyUI, la introducción de RTX Video superresolución, y soporte para variantes NVFP4 y FP8 en modelos como LTX-2.3, FLUX.2 Klein, mejorando el flujo de generación de videos IA local.

Nvidia intenta llevar el flujo de trabajo de IA generativa, originalmente más orientado a entusiastas tecnológicos, a un público más amplio de principiantes y diseñadores. Según Nvidia, la nueva “vista de aplicación” de ComfyUI está dirigida principalmente a diseñadores que no están familiarizados con flujos de trabajo de nodos, permitiendo a los usuarios simplemente ingresar indicaciones, ajustar parámetros y hacer clic para generar contenido IA, reduciendo las barreras para la producción de contenido IA.

(Fuente de la imagen: Nvidia)

En cuanto a optimización del rendimiento, Nvidia afirma que desde septiembre del año pasado, la experiencia con ComfyUI en GPU RTX ha mejorado un 40 %; en GPUs GeForce RTX 50 series, el rendimiento máximo al usar el formato de datos NVFP4 puede aumentar 2.5 veces, con una reducción del 60 % en el uso de memoria de video, y al usar el formato FP8, el rendimiento puede aumentar hasta 1.7 veces, con una reducción del 40 % en el uso de memoria.

Nvidia también intenta mejorar la eficiencia en la producción de videos 4K. La compañía explica que, anteriormente, para crear videos 4K, los creadores generalmente generaban una vista previa de baja resolución para garantizar eficiencia, y luego mejoraban la calidad visual. Actualmente, procesar un video 4K de 10 segundos suele tomar varios minutos. En respuesta, Nvidia afirma que, gracias a la tecnología RTX Video superresolución, los usuarios ahora pueden aumentar rápidamente la resolución del video a 4K, con un uso de memoria extremadamente bajo, y una velocidad 30 veces mayor que otras herramientas de resolución local principales.

El impulso de Nvidia para promover el flujo de trabajo de creación de videos IA local se debe al crecimiento explosivo del contenido generado por IA. A principios de 2024, Sora de OpenAI sorprendió con una calidad de imagen tan realista que llevó el “video generado por IA” del concepto a la realidad, siendo aceptado por el mercado. Luego, ByteDance y Kuaishou rápidamente siguieron con el lanzamiento de Jiemeng y Keling, atrayendo a un grupo de creadores profesionales y produciendo cortometrajes IA de bajo costo. En 2025, la “generación de videos IA” explotó rápidamente, entrando en una fase de crecimiento a escala, y hasta ahora ha ocupado un lugar en las plataformas de contenido.

Tomando como ejemplo las populares series de IA, estas son contenidos que utilizan tecnología de inteligencia artificial generativa para transformar directamente historias cortas en línea en videos dinámicos mediante modelos multimodales de gran escala, logrando generación de imágenes, modelado de personajes y doblaje de forma automática. Las predicciones del mercado indican que en 2026, el tamaño del mercado de series de IA en China podría superar los 24 mil millones de yuanes, con más de 300 millones de usuarios. “Con la habilitación de las herramientas de IA, los ciclos de producción tradicionales de meses se reducen a semanas o incluso menos, con una disminución de costos superior al 60 %. Varias plataformas líderes están invirtiendo en negocios de series de IA, impulsando la formación de una pista de contenido independiente”, explicó Zhou Yuan, fundador y CEO de Zhihu.

La demanda de contenido generado por IA es fuerte, y Nvidia intenta reducir las barreras de uso de herramientas de creación IA local mediante la colaboración de software, modelos y cadenas de herramientas, vinculando sus GPU y procesos de producción IA para adaptarse a la ola de producción IA. Según fuentes, la producción de cortometrajes IA ya ha formado un proceso maduro: primero, un agente genera indicaciones, luego ComfyUI crea imágenes y las convierte en videos, después se ajustan los guiones y se perfeccionan los detalles, y finalmente se añaden sincronización labial y efectos de sonido. Detrás de este complejo flujo de trabajo, casi todo depende del poder de cálculo de las GPU de Nvidia.