Crees que el problema de la IA es que el modelo no es lo suficientemente potente, en realidad es que el costo es demasiado alto, el entrenamiento es caro, la inferencia es costosa y la expansión aún más.

Por eso, la IA ha estado monopolizada por las grandes empresas, @0G_labs tiene un enfoque muy directo: reducir los costos.
Utilizando redes distribuidas para gestionar el cálculo y el almacenamiento, ya no dependemos de AWS o de la nube centralizada.
Los desarrolladores pueden acceder a recursos en la cadena en lugar de alquilar servidores, lo cual tiene un significado muy importante.
La oferta se libera, ya no es controlada por unas pocas empresas que dominan la potencia de cálculo, cualquier nodo puede participar.
Mirando la estructura, 0G es una arquitectura modular, con capas de datos, cálculo y ejecución independientes, que pueden escalar indefinidamente.
Eso es verdadera escalabilidad, no solo TPS, sino la capacidad de soportar IA.
Una vez que los costos bajen, las aplicaciones de IA explotarán como DeFi.
Pero esta vez, la explosión no será solo en finanzas, sino en todo el mercado de cálculo.
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